Intelligence de processus intuitive

Le chemin le plus court vers l'excellence des processus

Process.Science Intelligence vous permet d'atteindre vos objectifs sans équipe de data science. Une IA qui comprend le contexte de vos processus identifie automatiquement les causes profondes, chaque résultat est étayé par des preuves, et vous êtes alerté dès que votre processus commence à dériver.
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Insights Drive Performance

Tout ce que nous concevons repose sur ce principe. Intelligence est le moyen le plus rapide que nous connaissions pour transformer des données de processus brutes en résultats exploitables.
Page de synthèse du tableau de bord Process.Science Intelligence avec graphe de processus et diagrammes
Comparaison de deux processus dans l'analyse comparative de Process.Science Intelligence
Détails d'un cas pour une commande individuelle dans Process.Science Intelligence
Graphe de processus détaillé dans Process.Science Intelligence
Vue de conformité dans Process.Science Intelligence montrant les écarts par rapport au processus cible

Dès le premier jour, pas au bout de trois mois

Notre outil de préparation de données transforme vos tables sources en un journal d'événements propre, et Intelligence intègre déjà les normes de processus. Votre première analyse et vos premières alertes s'exécutent dès le premier jeu de données, sans projet de modélisation préalable.

Droit à la cause

Une IA qui connaît le contexte de vos processus recherche elle-même les facteurs à l'origine d'un problème et les hiérarchise. Vous évitez l'étape où quelqu'un doit transformer un graphique en hypothèse pour la tester manuellement.

Un savoir qui perdure

Chaque insight est conservé avec les preuves qui le soutiennent. Au trimestre suivant, personne n'a besoin de refaire la même analyse, car la réponse du trimestre précédent est toujours disponible et vérifiable.
La formule Process.Science

De ce qui s'est passé à comment agir

Tableaux de bord

Vous indique que quelque chose s'est produit. Le délai d'exécution a augmenté, la remise a été manquée, le SLA n'a pas été respecté. Une image fiable du résultat.

Process Mining

Vous montre comment cela s'est produit. Le flux réel, les variantes, les endroits où les dossiers stagnent et où ils bouclent.

Process.Science Intelligence

Vous explique pourquoi ! Les facteurs à l'origine du problème, les cas affectés et chaque constatation étayée par des preuves, pour que la décision suivante commence là où la précédente s'est arrêtée.
Vous préférez effectuer du process mining directement dans Power BI ?
Découvrez la suite Power BI →

Vos processus décodés en cinq étapes

L'intelligence ne se résume pas à une seule vue. Setup définit ce qu'est une performance idéale. L'analyse montre ce qui se passe réellement. Les insights regroupent vos découvertes. Le chat répond à vos questions en langage clair. Les alertes vous signalent les écarts par rapport à la réalité.
Setup

Définissez ce qu'est une performance idéale

Setup contient la connaissance métier qui transforme des événements bruts en une analyse fiable. La référence, visible par tous.
Normes par défaut incluses : Intelligence propose des normes de processus prêtes à l'emploi, couvrant les écarts inhérents à tout processus. Votre première analyse et vos premières alertes sont opérationnelles dès le premier jour.
Vos indicateurs, votre langage : Définissez les indicateurs clés de performance qui pilotent votre organisation et les segments que vous souhaitez étudier. Tout le reste s'exprime dans ces termes.
Des processus cibles plutôt qu'un manuel de règles : Enregistrez des flux de référence et laissez les règles en découler, plutôt que de rédiger des dizaines de normes individuelles.
Vue de configuration dans Process.Science Intelligence, où sont définis les normes de processus, les indicateurs et les processus cibles
Analyse des causes racines dans Process.Science Intelligence, classant les facteurs à l'origine des cas retardés
Analyse

Une enquête continue

L'analyse permet de découvrir ce qui se passe réellement. Pas un tableau de bord unique tentant de tout résoudre, mais huit outils conçus pour les questions que se posent vraiment les responsables de processus.
De la vue d'ensemble à la cause profonde : Vue d'ensemble du processus, activités, variantes, délais, écarts, comparaison et analyse des causes profondes. Chacun répond à une question différente sur les mêmes données.
Votre enquête garde son fil conducteur : Une sélection effectuée dans un outil vous suit dans le suivant. Vous suivez une piste au lieu de reconstruire vos filtres à chaque changement de vue.
Des variantes réelles, pas un flux idéalisé : Intelligence reconstitue le déroulement réel du processus, dans toutes ses variantes, et vous indique celles qui génèrent des coûts.
Insights

Des constats qui survivent aux réunions informelles

Une analyse n'a de valeur que si elle reste pertinente lorsqu'elle est remise en question trois semaines plus tard. Les insights rendent chaque constat reproductible.
Les preuves accompagnent le constat : Chaque insight enregistre l'outil, la période, les filtres, la sélection, la population concernée et la version du jeu de données sur laquelle il s'appuie.
Du constat à l'opportunité : Transformez une information en opportunité, ajoutez la population concernée ainsi que l'impact estimé, et distinguez clairement les données observées de vos propres hypothèses.
Classé, pas seulement listé : La carte des opportunités classe vos résultats selon leur valeur, afin que la prochaine discussion commence par le sujet le plus important.
Vue des enseignements dans Process.Science Intelligence, conservant chaque constat avec sa preuve et la population concernée
Chat dans Process.Science Intelligence répondant en langage naturel à une question de processus à partir des données d'événements sous-jacentes
Chat

Posez simplement votre question au lieu de filtrer pendant des heures

Pourquoi le délai d'approvisionnement a-t-il augmenté de 20 % le mois dernier ? Au lieu de cliquer sur des combinaisons de filtres, demandez à l'IA.
Un langage clair : Posez votre question comme vous le feriez avec un collègue. Intelligence la traduit en requête de process mining et vous répond en quelques secondes.
Fondé sur des chiffres réels : Les réponses ne sont pas des suppositions d'un modèle linguistique. Elles proviennent des calculs précis effectués sur vos données de processus, dans le contexte que vous avez défini.
Restez dans le fil de la discussion : posez une question complémentaire. « Cela s'applique-t-il aussi au fournisseur XY ? » ajuste l'analyse sans avoir à tout recommencer.
Alertes

Sachez quand votre processus dérive

L'analyse vous indique ce qui s'est passé. Les alertes surveillent ce qui se passe actuellement. Comme Intelligence intègre des normes de processus par défaut, le suivi est opérationnel dès le premier jeu de données, sans projet de modélisation préalable.
Des normes dès le premier jour : Les normes par défaut couvrent les écarts inhérents à tout processus : boucles de retravail, étapes sautées, ruptures de séquence, temps d'attente inhabituels. Affinez-les dans la configuration à tout moment pour plus de précision.
Des écarts, pas du bruit : Une alerte fournit le contexte nécessaire pour agir : quels cas sont concernés, en quelle quantité et à quelle étape du processus.
De l'alerte à la cause profonde : Chaque alerte donne accès à l'analyse sous-jacente. Un seul clic pour passer de « quelque chose a changé » à « voici pourquoi ».
Notifications dans Process.Science Intelligence signalant un écart de processus avec les cas concernés
Utilisation sécurisée de l'IA

IA d'entreprise, sans compromis sur la confidentialité des données

L'IA générative en entreprise bute généralement sur une question : nos secrets commerciaux finissent-ils dans un modèle de langage public ?Avec Process.Science Intelligence, ce n'est pas le cas.

LLM isolés

Nous utilisons des modèles de langage d'entreprise sécurisés et cloisonnés. Vos journaux d'événements et vos données de processus ne servent jamais à entraîner des IA publiques.

Certifié

Process.Science fonctionne en totale conformité avec le RGPD et est certifié ISO 27001.

Gestion des accès

Les droits d'accès sont définis par utilisateur, afin que chacun ne puisse consulter que les processus et les données pour lesquels il est autorisé.
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Découvrez Intelligence avec vos propres données

Passez de la visibilité à la compréhension. Nous configurons Intelligence à partir des données extraites de votre ERP, vous permettant ainsi d'analyser vos propres processus plutôt qu'un jeu de données de démonstration.
Fonctionne avec vos propres données
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Aucune expertise en science des données requise
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D'autres questions ?

Questions fréquentes

Les réponses que recherchent en priorité les équipes informatiques, data et processus.
De quoi avons-nous besoin de votre part pour commencer ?

Données extraites de vos systèmes opérationnels, généralement votre ERP, ce qui représente souvent une poignée de tables pour la plupart des processus. Notre outil de préparation de données les transforme en un journal d'événements propre, vous évitant ainsi d'avoir à en fournir un vous-même. Si vous disposez déjà d'un journal d'événements, nous pouvons également l'utiliser.

Avons-nous besoin d'un système BI existant comme Power BI pour PSI ?

Non. Contrairement à nos intégrations bien connues pour Microsoft ou Qlik, process.science Intelligence est conçu comme une plateforme totalement autonome. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont vos données ERP extraites.

Comment les alertes peuvent-elles fonctionner avant que nous ayons défini des normes de processus ?

Intelligence est fourni avec des normes de processus par défaut qui couvrent les écarts courants : boucles de retravail, étapes sautées, séquences interrompues, temps d'attente inhabituels. Le suivi commence donc dès votre premier jeu de données. Dans la configuration, vous pouvez affiner ces normes ou enregistrer un processus cible comme référence, dès que vous souhaitez être plus précis concernant votre propre activité.

Que signifie réellement « causes profondes automatisées » ?

Vous n'avez pas besoin de formuler une hypothèse pour ensuite filtrer vos données en ce sens. Intelligence recherche lui-même dans vos données les facteurs à l'origine d'un problème — par exemple, un fournisseur, une usine ou un type de commande apparaissant de manière disproportionnée parmi les cas retardés — et les classe selon leur degré de corrélation. Il vous montre ensuite les preuves derrière chaque constat, afin que le résultat puisse être vérifié plutôt que simplement cru. La dernière étape, qui consiste à décider si un facteur est bien la cause profonde et à agir en conséquence, reste entre les mains des experts métier.

Pouvons-nous nous fier aux chiffres fournis par le chat ?

Oui, car le chat ne fait pas d'estimations. Votre question est traduite en une requête sur vos données de processus, et la réponse provient des mêmes calculs que ceux qui génèrent les vues d'analyse. Chaque résultat que vous enregistrez en tant qu'insight conserve l'outil, la période, les filtres, la sélection, la population concernée et la version du jeu de données, afin que quiconque puisse vérifier le chiffre ultérieurement.

Qui travaille avec Intelligence, et avons-nous besoin d'un data scientist ?

Aucune expertise en science des données n'est requise. Il existe trois rôles : un administrateur pour les projets et les jeux de données, un analyste qui configure les paramètres et exécute les analyses, et des utilisateurs métier qui consultent les informations et posent des questions via le chat. L'utilisation quotidienne incombe principalement aux personnes qui connaissent le processus, et non la base de données.

Où sont stockées nos données et où l'IA s'exécute-t-elle ?

Vos données de processus restent dans l'environnement convenu et ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles publics. Les modèles de langage que nous utilisons sont des modèles d'entreprise isolés. Process.Science est conforme au RGPD et certifié ISO 27001, et les droits d'accès contrôlent les processus et les données que chaque utilisateur peut interroger.

Comment Intelligence s'intègre-t-il au reste de la plateforme ?

L'outil de préparation des données crée et gère les journaux d'événements, Intelligence les analyse, et l'IoT Miner ajoute les données des machines et des capteurs là où votre processus atteint l'atelier. Ils fonctionnent ensemble, mais chacun peut également être utilisé de manière autonome.