Intuitive Process Intelligence

Der kürzeste Wegzu Process Excellence

Process.Science Intelligence bringt Sie dorthin, ohne Data-Science-Team. Eine KI, die Ihren Prozesskontext kennt, findet die Ursachen automatisch, jeder Fund behält die Evidenz, auf der er beruht und Sie erfahren es, wenn Ihr Prozess aus dem Ruder läuft.

Insights DrivePerformance

Alles, was wir bauen, beginnt mit diesem Satz. Intelligence ist der kürzeste Weg, den wir kennen, von rohen Prozessdaten zu einer Erkenntnis, die eine Entscheidung trägt.
Dashboard zur Analyse der Kreditvergabe mit den wichtigsten Kennzahlen: 10.563 Fälle, 10,6 Tage durchschnittliche Bearbeitungsdauer, 74,4 % Ziel-Prozesskonformität, 6,9 % Fälle mit Nachbearbeitungsbedarf, Gesamtsumme der beantragten Beträge 258.905.200 Euro, durchschnittlicher beantragter Betrag 24.510,6 Euro. Kreisdiagramm zum Prüfstatus: 7.888 automatische Entscheidungen, 2.675 manuelle Prüfungen. Ein Balkendiagramm zeigt die durchschnittliche Dauer nach Prüfstatus: manuelle Prüfungen dauern länger als automatische Entscheidungen. Ein Balkendiagramm zu abweichenden Aktivitäten hebt abgelehnte Anträge, abgelehnte Angebote, stornierte Anträge, abgeschlossene KYC-Prüfungen und angeforderte zusätzliche Dokumente hervor. Weitere Diagramme zeigen die durchschnittliche Wartezeit pro Aktivität, den beantragten Betrag nach Entscheidungsergebnis sowie einen Zeitstrahl-Filter von September bis Juli.
Screenshot einer Chatbot-Oberfläche, die eine Prozessanalyse zur Einhaltung von Zielprozessen zeigt. Zu sehen ist ein Balkendiagramm mit 21 Varianten sowie Prozentangaben für Prozessschritte wie „Bewerbung abgelehnt“, „Angebot abgelehnt“, „Bewerbung storniert“, „KYC-Prüfung abgeschlossen“ und „Zusätzliche Dokumente angefordert“, ergänzt durch Benutzerfragen und Texte auf Deutsch.
Dashboard mit Fallanalysen und zusammenfassenden Kennzahlen: 10.563 Gesamtfälle, 10,6 Tage durchschnittliche Dauer, 6,9 % Nacharbeitsquote, 8,6 Ereignisse pro Fall, 74,4 % Prozesskonformität und 21 Varianten. Enthält ein Prozessflussdiagramm sowie eine Variantenverteilung mit 7.856 Kernfällen, 2.105 Long-Tail-Fällen und 602 Ausnahmen. Listet die drei häufigsten Dauern und Abweichungen mit Details zur Kreditwürdigkeitsprüfung und den Zeitplänen für Vertragsangebote auf.
Screenshot eines deutschsprachigen Dashboards zur Prozessanalyse. Zu sehen ist eine komplexe Prozesslandkarte mit mehreren verzweigten Abläufen, Reitern wie Übersicht, Prozesskarte und Varianten sowie verschiedenen Optionen zur Datenanzeige auf der rechten Seite, darunter eine Liste der Varianten mit Mengenangaben und Umschaltern.
Screenshot einer Projektmanagement-Oberfläche auf Deutsch, die Prozessnormen, Zielprozesse und Key Performance Indicators (KPIs) zeigt. Sie enthält Tabellen mit detaillierten Regeln, wie z. B. „Vertrag innerhalb von 5 Tagen unterzeichnet“ und „Bonitätsprüfung vor Angebotserstellung“, Flussdiagramme der Prozessschritte wie „Antrag eingereicht“, „Dokument erhalten“, „KYC-Prüfung abgeschlossen“ sowie grafische Zeitstrahl-Prozentangaben. Der KPI-Bereich listet Kennzahlen wie Fallanzahl und mittlere Durchlaufzeit mit Einheiten und Trendindikatoren auf. Die Seitenleiste zeigt Navigationsoptionen, wobei „Prozessnormen“ hervorgehoben ist.

Tag eins statt Monat drei

Unser Data Preparation Tool macht aus Ihren Quelltabellen einen sauberen Event Log, und Intelligence bringt die Prozessnormen bereits mit. Ihre erste Analyse und Ihre ersten Alarme laufen auf dem ersten Datensatz, ohne Modellierungsprojekt davor.

Direkt zur Ursache

Eine KI, die Ihren Prozesskontext kennt, sucht die Treiber hinter einem Problem selbständig und bringt sie in eine Rangfolge. Der Schritt, in dem jemand aus einem Diagramm eine Hypothese macht und sie von Hand prüft, entfällt.

Wissen, das bleibt

Jedes Insight wird mit seiner Evidenz gespeichert. Im nächsten Quartal baut niemand dieselbe Analyse noch einmal auf, weil die Antwort von damals noch da und weiterhin überprüfbar ist.
Die Process.Science Formel

Von dem, was passiert ist,zu dem, was zu tun ist

Dashboards

Sagen Ihnen, dass etwas passiert ist. Die Durchlaufzeit ist gestiegen, das Skonto verfallen, das SLA gerissen. Ein verlässliches Bild des Ergebnisses.

Process Mining

Zeigt Ihnen, wie es passiert ist. Der reale Ablauf, die Varianten, wo Fälle warten und wo sie zurückspringen.

Process.Science Intelligence

Sagt Ihnen warum. Die Treiber hinter dem Problem, die betroffenen Fälle, und jeder Fund bleibt mit seiner Evidenz erhalten, sodass die nächste Entscheidung dort beginnt, wo diese aufgehört hat.
Sie möchten Process Mining lieber direkt in Power BI nutzen?

Ihre Prozesse entschlüsseltin fünf Zügen

Intelligence ist keine einzelne Ansicht. Setup legt fest, was gut heißt. Analysis zeigt, was tatsächlich passiert. Insights halten fest, was Sie gefunden haben. Chat beantwortet Ihre Fragen in normaler Sprache. Alerts melden sich, wenn die Realität abdriftet.
Setup

Legen Sie fest, was gut heißt

Setup enthält das Prozesswissen, das aus rohen Events eine belastbare Analyse macht. Die gemeinsame Grundlage, für alle sichtbar.
Standardnormen inklusive:Intelligence bringt Prozessnormen out of the box mit, für die Abweichungen, die jeder Prozess hat. Ihre erste Analyse und Ihre ersten Alarme funktionieren ab Tag eins.
Ihre KPIs, Ihre Sprache:Definieren Sie die Kennzahlen, nach denen Ihr Unternehmen tatsächlich steuert, und die Segmente, die Sie betrachten wollen. Alles Weitere spricht dann in diesen Begriffen.
Soll-Prozesse statt Regelwerk:Hinterlegen Sie Referenzabläufe und lassen Sie die Regeln daraus folgen, statt Dutzende einzelner Normen auszuformulieren.
Einrichtungsansicht in Process.Science Intelligence, in der Prozessnormen, KPIs und Zielprozesse definiert werden
Ursachenanalyse in Process.Science Intelligence, die die Treiber hinter verzögerten Fällen nach Relevanz ordnet
Analysis

Eine durchgehende Untersuchung

In Analysis finden Sie heraus, was tatsächlich passiert. Kein Dashboard, das alles auf einmal beantworten will, sondern acht Werkzeuge für die Fragen, die Prozessleute wirklich stellen.
Vom Überblick zur Ursache:Process Overview, Aktivitäten, Varianten, Durchlaufzeit, Abweichungen, Vergleich und Root Cause Analysis. Jedes beantwortet eine andere Frage an dieselben Daten.
Ihre Untersuchung behält den Faden:Eine Auswahl, die Sie in einem Werkzeug treffen, wandert mit Ihnen ins nächste. Sie verfolgen einen Verdacht, statt bei jedem Ansichtswechsel Ihre Filter neu zu bauen.
Echte Varianten statt eines idealisierten Ablaufs:Intelligence rekonstruiert, wie der Prozess tatsächlich gelaufen ist, in allen Varianten, und zeigt Ihnen, welche davon die Kosten verursachen.
Insights

Erkenntnisse, die auch das Meeting nach dem Meeting überstehen

Eine Analyse ist nur dann etwas wert, wenn sie noch trägt, wenn jemand sie drei Wochen später in Frage stellt. Insights machen jeden Fund reproduzierbar.
Die Evidenz bleibt am Fund:Jedes Insight speichert das Werkzeug, den Zeitraum, die Filter, die Auswahl, die betroffene Population und die Version des Datensatzes, auf dem es beruht.
Vom Fund zur Opportunity:Machen Sie aus einem Insight eine Opportunity, ergänzen Sie betroffene Population und geschätzten Effekt, und halten Sie beobachtete Daten und eigene Annahmen sauber auseinander.
Priorisiert statt nur aufgelistet:Die Opportunity Map bringt Ihre Funde in die Reihenfolge ihres Werts, sodass das nächste Gespräch mit dem größten beginnt.
Erkenntnisansicht in Process.Science Intelligence, die jede Erkenntnis mit Nachweis und betroffener Fallmenge speichert
Chat in Process.Science Intelligence, der eine Prozessfrage in natürlicher Sprache aus den zugrunde liegenden Ereignisdaten beantwortet
Chat

Einfach fragen, statt stundenlang zu filtern

Warum lag die Durchlaufzeit im Einkauf letzten Monat 20 % höher? Statt sich durch Filterkombinationen zu klicken, fragen Sie die KI.
Normale Sprache:Stellen Sie Ihre Frage so, wie Sie sie einem Kollegen stellen würden. Intelligence übersetzt sie in die Process-Mining-Abfrage dahinter und antwortet in Sekunden.
Auf den tatsächlichen Zahlen:Die Antworten sind keine Vermutungen eines Sprachmodells. Sie stammen aus den exakten Berechnungen hinter Ihren Prozessdaten, im Kontext des Prozesses, den Sie eingerichtet haben.
Im Gespräch bleiben:Stellen Sie eine Anschlussfrage. „Gilt das auch für Lieferant XY?" passt die Analyse an, ohne dass Sie von vorn beginnen.
Alerts

Wissen, wenn Ihr Prozess abdriftet

Analysis sagt Ihnen, was passiert ist. Alerts beobachten, was gerade passiert. Weil Intelligence Standardnormen mitbringt, funktioniert das Monitoring ab dem ersten Datensatz, ohne vorheriges Modellierungsprojekt.
Normen ab Tag eins:Die Standardnormen decken die Abweichungen ab, die jeder Prozess hat: Rework-Schleifen, übersprungene Schritte, Reihenfolgebrüche, ungewöhnliche Wartezeiten. In Setup schärfen Sie sie nach, wann immer Sie genauer werden wollen.
Abweichung statt Rauschen:Ein Alarm bringt den Kontext mit, der ihn handhabbar macht: welche Fälle betroffen sind, wie viele, und an welcher Stelle im Prozess es passiert.
Vom Alarm zur Ursache:Jeder Alarm führt direkt in die Analyse dahinter. Ein Klick von „da hat sich etwas verändert" zu „und das ist der Grund".
Benachrichtigungen in Process.Science Intelligence, die eine Prozessabweichung mit den betroffenen Fällen melden
Secure AI usage

Enterprise AI,ohne Kompromisse beim Datenschutz

Generative KI im Unternehmen scheitert meist an einer einzigen Frage: Landen unsere Betriebsgeheimnisse in einem öffentlichen Sprachmodell?

Mit Process.Science Intelligence nicht. 

Isolierte LLMs

Wir nutzen abgeschottete Enterprise-Sprachmodelle. Ihre Event Logs und Prozessdaten trainieren keine öffentlichen KIs.

Zertifiziert

Process.Science arbeitet 100 % DSGVO-konform und ist ISO 27001 zertifiziert.

Zugriffsverwaltung

Zugriffsrechte werden pro Nutzer definiert, sodass jeder nur die Prozesse und Daten abfragen kann, für die er berechtigt ist.
Loslegen

Intelligence auf Ihren eigenen Daten sehen

Vom Sehen zum Verstehen. Wir richten Intelligence auf Ihren extrahierten ERP-Daten ein, und Sie sehen Ihre eigenen Prozesse statt eines Demo-Datensatzes.
Läuft auf Ihren eigenen Daten
Direkter Draht zum Process.Science Team
Keine Data-Science-Kenntnisse nötig
Mit dem Absenden der Anfrage stimmen Sie der Datenschutzerklärung von process.science zu.
Vielen Dank! Ihre Nachricht wurde erfolgreich übermittelt!
Sie erhalten eine E-Mail mit einem Bestätigungslink.
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Noch Fragen?

Fragen, die uns gestellt werden

Die Antworten, nach denen IT-, Daten- und Prozessteams zuerst suchen.
Was brauchen Sie von uns für den Start?

Extrahierte Daten aus Ihren operativen Systemen, in der Regel aus dem ERP, und für die meisten Prozesse sind das eine Handvoll Tabellen. Unser Data Preparation Tool macht daraus einen sauberen Event Log, Sie müssen also keinen fertigen mitbringen. Wenn Sie bereits einen haben, arbeiten wir auch damit.

Brauchen wir ein bestehendes BI-System wie Power BI für Intelligence?

Nein. Process.Science Intelligence ist eine eigenständige Plattform mit eigener Oberfläche. Sie braucht lediglich Ihre extrahierten ERP-Daten. Wenn Sie Process Mining lieber in der BI-Umgebung betreiben, die Sie ohnehin nutzen, leistet unsere Power BI Suite genau das.

Wie können Alerts funktionieren, bevor wir Prozessnormen definiert haben?

Intelligence bringt Standardnormen mit, die die Abweichungen abdecken, die jeder Prozess hat: Rework-Schleifen, übersprungene Schritte, gebrochene Reihenfolgen, ungewöhnliche Wartezeiten. Das Monitoring startet damit mit Ihrem ersten Datensatz. In Setup können Sie diese Normen schärfen oder einen Soll-Prozess als Referenz hinterlegen, wann immer Sie genauer auf Ihr Geschäft eingehen wollen.

Was bedeutet „automatisierte Root Causes" konkret?

Sie müssen keine Hypothese bilden und sich dann dorthin filtern. Intelligence durchsucht Ihre Daten selbständig nach den Faktoren, die ein Problem treiben, etwa ein Lieferant, ein Werk oder eine Auftragsart, die unter den verzögerten Fällen überproportional häufig vorkommen, und bringt sie nach der Stärke des Zusammenhangs in eine Rangfolge. Zu jedem Faktor zeigt Intelligence die Evidenz, sodass der Fund überprüfbar ist statt geglaubt werden zu müssen. Der letzte Schritt, also die Entscheidung, dass ein Treiber die Ursache ist, und das Handeln danach, bleibt bei den Menschen, die das Geschäft kennen.

Können wir uns auf die Zahlen aus dem Chat verlassen?

Ja, denn der Chat schätzt sie nicht. Ihre Frage wird in eine Abfrage auf Ihre Prozessdaten übersetzt, und die Antwort stammt aus denselben Berechnungen, die auch die Analyseansichten erzeugen. Jeder Fund, den Sie als Insight behalten, speichert Werkzeug, Zeitraum, Filter, Auswahl, betroffene Population und Datensatzversion, sodass die Zahl später jeder nachprüfen kann.

Wer arbeitet mit Intelligence, und brauchen wir einen Data Scientist?

Data-Science-Kenntnisse sind nicht erforderlich. Es gibt drei Rollen: einen Admin für Projekte und Datensätze, einen Analyst, der Setup konfiguriert und die Analysen durchführt, und Business User, die Insights lesen und Fragen im Chat stellen. Der Alltag liegt überwiegend bei Menschen, die den Prozess kennen, nicht die Datenbank.

Wo liegen unsere Daten, und wo läuft die KI?

Ihre Prozessdaten bleiben in der mit Ihnen vereinbarten Umgebung und werden nie zum Training öffentlicher Modelle verwendet. Die Sprachmodelle, die wir einsetzen, sind abgeschottete Enterprise-Modelle. Process.Science arbeitet DSGVO-konform und ist ISO 27001 zertifiziert, und Zugriffsrechte steuern, welche Prozesse und Daten jeder Nutzer abfragen kann.

Wie greift Intelligence mit dem Rest der Plattform ineinander?

Das Data Preparation Tool baut und pflegt die Event Logs, Intelligence analysiert sie, und der IoT Miner ergänzt Maschinen- und Sensordaten, wo Ihr Prozess bis auf den Shopfloor reicht. Die drei arbeiten zusammen, und jedes lässt sich auch einzeln nutzen.