




Extrahierte Daten aus Ihren operativen Systemen, in der Regel aus dem ERP, und für die meisten Prozesse sind das eine Handvoll Tabellen. Unser Data Preparation Tool macht daraus einen sauberen Event Log, Sie müssen also keinen fertigen mitbringen. Wenn Sie bereits einen haben, arbeiten wir auch damit.
Nein. Process.Science Intelligence ist eine eigenständige Plattform mit eigener Oberfläche. Sie braucht lediglich Ihre extrahierten ERP-Daten. Wenn Sie Process Mining lieber in der BI-Umgebung betreiben, die Sie ohnehin nutzen, leistet unsere Power BI Suite genau das.
Intelligence bringt Standardnormen mit, die die Abweichungen abdecken, die jeder Prozess hat: Rework-Schleifen, übersprungene Schritte, gebrochene Reihenfolgen, ungewöhnliche Wartezeiten. Das Monitoring startet damit mit Ihrem ersten Datensatz. In Setup können Sie diese Normen schärfen oder einen Soll-Prozess als Referenz hinterlegen, wann immer Sie genauer auf Ihr Geschäft eingehen wollen.
Sie müssen keine Hypothese bilden und sich dann dorthin filtern. Intelligence durchsucht Ihre Daten selbständig nach den Faktoren, die ein Problem treiben, etwa ein Lieferant, ein Werk oder eine Auftragsart, die unter den verzögerten Fällen überproportional häufig vorkommen, und bringt sie nach der Stärke des Zusammenhangs in eine Rangfolge. Zu jedem Faktor zeigt Intelligence die Evidenz, sodass der Fund überprüfbar ist statt geglaubt werden zu müssen. Der letzte Schritt, also die Entscheidung, dass ein Treiber die Ursache ist, und das Handeln danach, bleibt bei den Menschen, die das Geschäft kennen.
Ja, denn der Chat schätzt sie nicht. Ihre Frage wird in eine Abfrage auf Ihre Prozessdaten übersetzt, und die Antwort stammt aus denselben Berechnungen, die auch die Analyseansichten erzeugen. Jeder Fund, den Sie als Insight behalten, speichert Werkzeug, Zeitraum, Filter, Auswahl, betroffene Population und Datensatzversion, sodass die Zahl später jeder nachprüfen kann.
Data-Science-Kenntnisse sind nicht erforderlich. Es gibt drei Rollen: einen Admin für Projekte und Datensätze, einen Analyst, der Setup konfiguriert und die Analysen durchführt, und Business User, die Insights lesen und Fragen im Chat stellen. Der Alltag liegt überwiegend bei Menschen, die den Prozess kennen, nicht die Datenbank.
Ihre Prozessdaten bleiben in der mit Ihnen vereinbarten Umgebung und werden nie zum Training öffentlicher Modelle verwendet. Die Sprachmodelle, die wir einsetzen, sind abgeschottete Enterprise-Modelle. Process.Science arbeitet DSGVO-konform und ist ISO 27001 zertifiziert, und Zugriffsrechte steuern, welche Prozesse und Daten jeder Nutzer abfragen kann.
Das Data Preparation Tool baut und pflegt die Event Logs, Intelligence analysiert sie, und der IoT Miner ergänzt Maschinen- und Sensordaten, wo Ihr Prozess bis auf den Shopfloor reicht. Die drei arbeiten zusammen, und jedes lässt sich auch einzeln nutzen.