Was wäre, wenn Prozessanalyse einfach wäre?

Process Mining, das sich anpasst, nicht umgekehrt

Keine komplexen Tools, keine langen Projekte. Process.Science schafft Transparenz in Ihren Prozessen und liefert schnell messbare Ergebnisse.
Einführung

Die Bedeutung der Prozessverbesserung

In der heutigen Geschäftswelt ist eine kontinuierliche Prozessverbesserung für den Erfolg unerlässlich. Sie kann dazu beitragen, die Effizienz zu steigern, die Kosten zu senken und letztlich die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
A room which shows the topic of process mining.
Kernkonzepte

Prozessoptimierung beherrschen: Analyse, Strategie und Technologie

Wege zur Prozessoptimierung

Prozessoptimierung bezieht sich auf die Maßnahmen, die ergriffen werden, um einen Geschäftsprozess effizienter zu gestalten. Dies kann durch die Beseitigung von Engpässen, die Reduzierung von Verschwendung oder die Verbesserung von Arbeitsabläufen erreicht werden. Die Prozessoptimierung kann auch durch den Einsatz von Technologien wie Process Mining und Data Science erreicht werden, die datengestützte Einblicke in die Prozessleistung bieten.

Die Rolle der Prozessanalyse

Die Prozessanalyse ist der erste Schritt zur Prozessverbesserung und -optimierung. Sie beinhaltet die systematische Untersuchung von Geschäftsprozessen, um zu verstehen, wie sie funktionieren, wo die Schwachstellen liegen und wie sie verbessert werden können. Die Prozessanalyse nutzt eine Vielzahl von Methoden und Werkzeugen, um Prozesse zu visualisieren, zu quantifizieren und zu verstehen.

Unser Ansatz zur Prozessverbesserung und -optimierung

Als führendes IT-Unternehmen haben wir uns auf die Verbesserung und Optimierung von Prozessen spezialisiert. Wir setzen fortschrittliche Tools und Technologien ein, um Ihnen datengestützte Erkenntnisse zu liefern, die Sie zur Verbesserung und Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse nutzen können. Process Mining spielt bei der Prozessanalyse eine zentrale Rolle. Unser Ansatz soll Ihnen helfen, Ihre Prozesse kontinuierlich zu verbessern und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.
Fazit

Prozessverbesserung für den Geschäftserfolg

Prozessverbesserung und -optimierung sind Schlüsselelemente für den Unternehmenserfolg. Mit der richtigen Strategie und den richtigen Tools können Sie Ihre Prozesse effizienter gestalten, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit verbessern. Entdecken Sie, wie unsere Dienstleistungen Sie bei der Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse durch Process Mining und Ihr Unternehmen voranbringen.
Wir können das ändern. Mit Process Mining.

Vorteile von Process Mining

Visualization of a process data analysis.

Objektive Analyse

Prozessanalyse auf Basis vorhandener Daten Ihrer Systeme, keine subjektiven Einschätzungen.

Visualization of processes with a deviating process.

Prozesstransparenz

Vergleichen Sie Ihre Soll-Prozesse mit der Realität und steuern Sie bei Abweichungen nach.

Visualization of an open book.

Bewährte Praktiken

Profitieren Sie von unserer Erfahrung in Prozessanalyse- und Process Mining-Projekten mit verschiedenen BI- und ERP-Systemen.

Process Mining Implementation in BI-Systems.

Kurze Implementierungszeiten

Unsere Lösungen können mit geringem Aufwand in Ihre bestehenden BI-Systeme integriert werden.

Visualization of a compliance violation found.

Compliance-Verstöße auffinden

Stellen Sie sicher, dass alle Prozesse innerhalb der internen und externen Regeln ablaufen.

An untidy room with pieces of paper flying around.
Fehlende Transparenz

Herausforderung

Mittelständische Unternehmen arbeiten meist auf der Basis etablierter, informeller Prozessstrukturen. Ihnen fehlt oft der Überblick über Optimierungs- und Wirtschaftlichkeitspotenziale, bis bereits bestehende Schwierigkeiten offensichtlich und teuer zu lösen sind. Anstatt Fehlerquellen im Vorfeld zu erkennen und zu beseitigen, werden Fehler erst im Nachhinein analysiert und behoben.

Das können wir ändern. Mit Process Mining.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.
Visualisieren. Verstehen. Optimieren.

Die Lösung

Visualisieren. Verstehen. Optimieren. Wir versetzen Ihr Unternehmen in die Lage, eigenständig und zu jedem Zeitpunkt sämtliche Prozesse in einem Graphen sichtbar zu machen und Abläufe zu analysieren.

process.science, die Process Mining Out-Of-The-Box-Lösung für  Qlik Sense und Microsoft Power BI, öffnet Ihnen die Tür in die Realprozesse Ihres Unternehmens  und unterstützt Sie auf dem Weg zur Prozessautomatisierung.

Noch Fragen?

Die häufigsten Fragen vor einem Exploration Call.

Brauchen wir für die Einführung ein massives IT-Projekt?

Nein. Da Process.Science nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur (wie Power BI, Qlik oder Tableau) integriert wird, entfallen langwierige Setup-Phasen für neue Standalone-Systeme. Sie nutzen einfach das, was Sie bereits haben.

Wie bereiten wir uns auf den Exploration Call vor?

Sie müssen gar nichts vorbereiten. Skizzieren Sie uns einfach formlos, wo aktuell Ihre größten Schmerzpunkte liegen (z.B. hohe Durchlaufzeiten, fehlende Transparenz im Einkauf). Wir zeigen Ihnen dann anhand von Best Practices, wie wir diese Probleme lösen.

Sind unsere Daten bei Ihnen wirklich sicher?

Absolut. Wir sind ISO 27001 zertifiziert und arbeiten zu 100% DSGVO-konform. Durch unseren Architekturansatz behalten Sie stets die volle Kontrolle über Ihre ERP- und Systemdaten.

Wie unterscheidet sich Process.Science von anderen Process Mining Anbietern?

Die meisten Anbieter zwingen Sie, Ihre sensiblen Daten in eine externe Cloud hochzuladen und ein komplett neues, teures Tool zu erlernen. Wir drehen den Spieß um: Unsere Engine integriert sich zu 100 % nativ in Ihr bestehendes Power BI, Qlik Sense oder Tableau. Das bedeutet: keine Systembrüche, deutlich geringere Total Cost of Ownership (TCO) und sofortige Akzeptanz bei Ihren Mitarbeitern.

Wie lange dauert es, bis sich die Investition rechnet (ROI)?

Durch unsere direkte BI-Integration entfallen monatelange IT-Implementierungsprojekte. In der Regel decken wir bereits in den ersten 4 Wochen (im Rahmen eines Proof of Concepts) messbare Einsparpotenziale auf. Branchenübergreifend liegt die durchschnittliche Amortisationszeit bei unseren Kunden bei ca. 6 Monaten.