Was wäre, wenn Prozessanalyse einfach wäre?

Process Mining, das sich anpasst, nicht umgekehrt

Keine komplexen Tools, keine langen Projekte. Process.Science schafft Transparenz in Ihren Prozessen und liefert schnell messbare Ergebnisse.
Neu bei dem Thema? Erfahren Sie in 3 Minuten, was Process Mining eigentlich ist und wie es funktioniert.
Erprobte Lösungen, messbare Ergebnisse

Success Stories unserer Kunden

Rund
6 Monate
Durchschnittliche Amortisationszeit (ROI)
Bis zu
20%
Einsparpotenzial bei unkontrollierten Ausgaben
Mehr als
50%
Reduktion von Durchlauf- und Nacharbeitszeiten
Die Process.Science Formel

Warum ein neues, teures Standalone-System einführen?
Wir übersetzen Ihre Daten direkt dort in Erkenntnisse, wo Sie und Ihr Team bereits arbeiten

100% Transparenz, 0% IT-Overhead

Nahtlos in Ihre Architektur

Wir docken direkt an Ihre bestehende IT-Architektur und Systemlandschaft an. Der entscheidende Vorteil: Ihre Mitarbeiter arbeiten in ihrer gewohnten Umgebung weiter. Keine neuen Tools, keine steilen Lernkurven, sondern maximale Nutzerakzeptanz ab Tag eins.

Time-to-Insight in Rekordzeit

Lange Datenaufbereitung war gestern. Unsere Technologie übersetzt die Spuren Ihrer Quellsysteme blitzschnell in visuelle, greifbare Insights. Sie sehen sofort, wo Ihre Prozesse haken und wo Sie täglich Geld verlieren — ganz ohne technisches Vorwissen.

Software & Consulting

Wir lassen Sie mit den Daten nicht allein. Als Ihr Full-Service-Partner liefern wir nicht nur die Technologie. Wir begleiten Sie aktiv von der strategischen Projekteinführung bis zur messbaren, nachhaltigen Optimierung beim Kunden vor Ort.

Wo verliert Ihr Unternehmen täglich Geld? Egal ob im Einkauf oder in der Produktion: Ineffizienzen sind oft unsichtbar bis Process.Science sie aufdeckt

Einkauf
Maverick Buying: Bis zu 20% der verhandelten Einsparungen gehen durch unkontrollierten Einkauf verloren.
Contract Leakage: Global versickern 8,6% der Ausgaben durch nicht eingehaltene Verträge.
Teure P2P-Prozesse: Tausende unerkannte Prozessvarianten treiben Ihre Rechnungs- und Bearbeitungskosten in die Höhe.
Produktion
Ungeplante Stillstände: Maschinenausfälle und schlechte OEE kosten die Industrie weltweit Milliarden.
Versteckte Engpässe: Über 90% der Fertigungsdurchlaufzeit ist in Wahrheit reine Warte- und Liegezeit.
Liefertreue in Gefahr: Verspätungen und Vertragsstrafen fressen Ihre Margen und Kundenbeziehungen auf.
IT Service Management
Ticket-Ping-Pong: Tickets durchlaufen mehrfach verschiedene Support-Level und Abteilungen, was zu endlosen Liegezeiten führt.
Gerissene SLAs: Unentdeckte Engpässe und ineffiziente Übergänge in Tools wie Jira oder ServiceNow gefährden Ihre Service-Level-Agreements massiv.
Ressourcen-Fresser: Ständige Abweichungen vom definierten "Happy Path" binden teure IT-Fachkräfte in manuellen Nacharbeiten.
Wir sind Process.Science

Bei uns sprechen Sie nicht mit einem anonymen Callcenter, sondern direkt mit hochspezialisierten Datenexperten und Prozessberatern

Wir verstehen Ihre Systeme genauso gut wie Ihre Business-Ziele

Bereit für den nächsten Schritt? Lassen Sie uns unverbindlich herausfinden, wie viel Optimierungspotenzial in Ihren Systemen steckt

Mehr als nur KPIs

Entdecken Sie in einem persönlichen Gespräch, wie Process.Science Engpässe, Nacharbeit und Prozessabweichungen hinter Ihren Zahlen sichtbar macht.

Entdecken Sie unseren Proof of Concept

Erfahren Sie, wie Sie mit Process.Science in nur 30 Tagen messbaren geschäftlichen Nutzen aus Ihren Prozessdaten erschließen können.
Noch Fragen?

Die häufigsten Fragen vor einem Exploration Call

Brauchen wir für die Einführung ein massives IT-Projekt?

Nein. Da Process.Science nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur (wie Power BI, Qlik oder Tableau) integriert wird, entfallen langwierige Setup-Phasen für neue Standalone-Systeme. Sie nutzen einfach das, was Sie bereits haben.

Wie bereiten wir uns auf den Exploration Call vor?

Sie müssen gar nichts vorbereiten. Skizzieren Sie uns einfach formlos, wo aktuell Ihre größten Schmerzpunkte liegen (z.B. hohe Durchlaufzeiten, fehlende Transparenz im Einkauf). Wir zeigen Ihnen dann anhand von Best Practices, wie wir diese Probleme lösen.

Sind unsere Daten bei Ihnen wirklich sicher?

Absolut. Wir sind ISO 27001 zertifiziert und arbeiten zu 100% DSGVO-konform. Durch unseren Architekturansatz behalten Sie stets die volle Kontrolle über Ihre ERP- und Systemdaten.

Wie unterscheidet sich Process.Science von anderen Process Mining Anbietern?

Die meisten Anbieter zwingen Sie, Ihre sensiblen Daten in eine externe Cloud hochzuladen und ein komplett neues, teures Tool zu erlernen. Wir drehen den Spieß um: Unsere Engine integriert sich zu 100 % nativ in Ihr bestehendes Power BI, Qlik Sense oder Tableau. Das bedeutet: keine Systembrüche, deutlich geringere Total Cost of Ownership (TCO) und sofortige Akzeptanz bei Ihren Mitarbeitern.

Wie lange dauert es, bis sich die Investition rechnet (ROI)?

Durch unsere direkte BI-Integration entfallen monatelange IT-Implementierungsprojekte. In der Regel decken wir bereits in den ersten 4 Wochen (im Rahmen eines Proof of Concepts) messbare Einsparpotenziale auf. Branchenübergreifend liegt die durchschnittliche Amortisationszeit bei unseren Kunden bei ca. 6 Monaten.