¿Y si el análisis de procesos fuera sencillo?

Process Mining que se adapta, no al revés.

Sin herramientas complejas ni proyectos largos. Process.Science aporta transparencia a tus procesos y ofrece resultados rápidamente medibles.
Introducción

La importancia de la mejora de los procesos

En el mundo empresarial actual, mejora continua de los procesos es esencial para el éxito. Puede ayudar a aumentar eficiencia, reducir costosy, en última instancia, mejorar satisfacción del cliente.
A room which shows the topic of process mining.
Conceptos básicos

Dominar la optimización de procesos: análisis, estrategia y tecnología

Vías para optimizar los procesos

La optimización de procesos se refiere a las medidas adoptadas para hacer más eficiente un proceso empresarial. Esto puede lograrse eliminando cuellos de botella, reduciendo residuos o mejorando los flujos de trabajo. La optimización de procesos también puede lograrse mediante el uso de tecnologías como Process Mining y Data Science, que proporcionan información basada en datos sobre el rendimiento de los procesos.

El papel del análisis de procesos

El análisis de procesos es el primer paso hacia su mejora y optimización. Implica el examen sistemático de los procesos empresariales para entender cómo funcionan, dónde están los puntos débiles y cómo pueden mejorarse. El análisis de procesos utiliza diversos métodos y herramientas para visualizar, cuantificar y comprender los procesos.

Nuestro enfoque de la mejora y optimización de procesos

Somos una empresa líder en TI que nos especializamos en mejora y optimización de procesos. Gracias a las herramientas y tecnologías avanzadas que utilizamos, le ofrecemos información basada en datos que puede empelar para mejorar y optimizar sus procesos de negocio. La minería de procesos juega un papel fundamental en el análisis de procesos. Nuestro enfoque está diseñado para ayudarle a mejorar continuamente sus procesos y obtener una ventaja competitiva sostenible.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.
Conclusión

Mejora de procesos para el éxito empresarial

La mejora y optimización delos procesos son elementos clave para el éxito empresarial. Con la estrategia y las herramientas adecuadas, puede hacer que sus procesos sean más eficientes, reducir costes y mejorar la satisfacción de sus clientes. Descubra cómo nuestros servicios pueden ayudarle a optimizar sus procesos empresariales a través de Process Mining e impulsar su negocio.
Podemos cambiarlo. En Process Mining.

Ventajas de Process Mining

Visualization of a process data analysis.

Análisis objetivo

Análisis de procesos basado en los datos existentes de sus sistemas, sin estimaciones subjetivas.

Visualization of processes with a deviating process.

Transparencia del proceso

Compare sus procesos objetivo con la realidad y ajústelos en caso de desviaciones.

Visualization of an open book.

Buenas prácticas

Aproveche nuestra experiencia en análisis de procesos y proyectos process mining con diversos sistemas BI y ERP.

Process Mining Implementation in BI-Systems.

Cortos plazos de aplicación

Nuestras soluciones pueden integrarse en sus sistemas de BI existentes con poco esfuerzo.

Visualization of a compliance violation found.

Ver infracciones

Garantizar que todos los procesos empresariales se desarrollen de acuerdo con las directrices internas y externas.

An untidy room with pieces of paper flying around.
Falta transparencia

Desafío

Las medianas empresas suelen trabajar sobre una base de estructuras de procesos establecidas e informales. A menudo carecen de una visión de conjunto de la optimización y los potenciales económicos hasta que las dificultades ya existentes se hacen evidentes y su solución resulta costosa. En lugar de identificar y eliminar las fuentes de error con antelación, los errores se analizan y corrigen después de que se hayan producido.

Podemos cambiar esta situación. En Process Mining.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.
Visualizar. Comprender. Optimice.

Solución

Visualizar. Comprender. Optimizar. Ponemos a su empresa en condiciones de visualizar de forma independiente todos los procesos en un gráfico y analizarlos en cualquier momento.

process.science  ofrece soluciones listas para usar para Qlik Sense y Microsoft Power BI. process.science abre la puerta a sus procesos empresariales y le ayuda en el camino hacia la automatización de procesos.

¿Alguna pregunta?

Las preguntas más frecuentes antes de una llamada de exploración.

¿Necesitamos un proyecto de TI masivo para la implementación?

No. Dado que Process.Science se integra sin problemas en su infraestructura existente (como Power BI, Qlik o Tableau), se eliminan las fases de configuración prolongadas para nuevos sistemas independientes. Simplemente utiliza lo que ya tiene.

¿Cómo nos preparamos para la llamada de exploración?

No necesita preparar nada. Solo describa brevemente cuáles son sus mayores puntos débiles actualmente (por ejemplo, largos plazos de entrega, falta de transparencia en las compras). Luego le mostraremos, utilizando las mejores prácticas, cómo resolvemos estos problemas.

¿Están realmente seguros nuestros datos con ustedes?

Absolutamente. Estamos certificados ISO 27001 y cumplimos al 100% con el RGPD. Nuestro enfoque arquitectónico garantiza que usted siempre conserve el control total sobre sus datos de ERP y del sistema.

¿En qué se diferencia Process.Science de otros proveedores de Process Mining?

La mayoría de los proveedores le obligan a subir sus datos sensibles a una nube externa y a aprender una herramienta completamente nueva y costosa. Nosotros lo enfocamos de otra manera: nuestro motor se integra 100% de forma nativa en su Power BI, Qlik Sense o Tableau existente. Esto significa que no hay interrupciones del sistema, un coste total de propiedad (TCO) significativamente menor y una aceptación inmediata por parte de sus empleados.

¿Cuánto tiempo tarda la inversión en amortizarse (ROI)?

Gracias a nuestra integración directa de BI, se evitan proyectos de implementación de TI prolongados. Normalmente, descubrimos ahorros cuantificables en las primeras 4 semanas (durante una prueba de concepto). En todos los sectores, nuestros clientes observan un período de recuperación de la inversión promedio de unos 6 meses.