Beneficios y aspectos básicos de la Process Mining

Saque el máximo partido a sus procesos, basándose en hechos
Isometric diagram showing connected software modules labeled WMS, CRM, IOT, EMS, and ERP linking to a layered interface with a flowchart and data tables.

La transparencia es la clave del éxito

El verdadero estado de sus procesos suele permanecer invisible. ¡Descubra ahora cómo la minería de procesos cierra esta brecha!

Logre la máxima eficiencia y asegure su ROI eliminando los cuellos de botella, los reprocesos y los costos ocultos basándose en hechos.

De un vistazo

La Process Mining proporciona un modelo objetivo de sus procesos basado en datos de TI.
El análisis se lleva a cabo en tres pasos: descubrimiento, cumplimiento y mejora.
Process.Science ofrece una solución de integración de última generación para la rentabilidad (TCO) de su infraestructura de BI.
Ahorra costes: evita las pérdidas inconformistas por compras, reprocesos y descuentos por pronto pago en todos los departamentos.
Proteja y mejore su ROI tomando decisiones inteligentes y basadas en hechos
Lee este artículo para saber cómo funciona

Process Mining: definición y diferenciación

Imagínese si pudiera tomar una radiografía digital de todos sus procesos empresariales (cada paso, cada cuello de botella y cada desviación) y descubrirlos de forma transparente y basada en hechos. Eso es exactamente lo que permite la Process Mining.

¿Qué es la Process Mining?

La minería de procesos es un método analítico basado en datos que utiliza los registros de eventos de los sistemas de TI para reconstruir objetivamente el modelo real de los procesos empresariales. Cierra la brecha entre la gestión teórica de los procesos y los procesos realmente utilizados en la práctica, y proporciona una base de datos objetiva y cuantificable para calcular el retorno de la inversión (ROI).

La Process Mining es una herramienta estratégica que proporciona a los propietarios de los procesos una base de datos objetiva para lograr enormes ganancias de eficiencia y, por lo tanto, garantizar un retorno de la inversión (ROI) sostenible.

Permítanos asesorarlo: en Process.Science, somos especialistas en el análisis, la optimización y la implementación de procesos basados en datos

La base científica y el desarrollo

Los orígenes de la Process Mining se remontan a finales de la década de 1990 y están estrechamente relacionados con el nombre Wil van der Aalst (informático holandés), quien reconoció el inmenso potencial de las huellas digitales. La Process Mining se ha convertido en un campo de investigación independiente en la interfaz entre los sistemas de información y la ciencia de datos. El Grupo de trabajo del IEEE on Process Mining desempeña un papel central en la estandarización de los métodos y la promoción de la investigación.

Process Mining en contexto: diferenciación de la minería de datos y BPM

La claridad sobre el posicionamiento es crucial. La Process Mining cierra la brecha entre los modelos teóricos y el mundo de los datos:

DISCIPLINA

Enfoque y objetivos

Relación con la Process Mining

Minería de procesos

Reconstrucción del modelo real en función de los registros de eventos para identificar las ineficiencias.

Este es el método analítico central que toma los datos de los sistemas y constituye la base para todas las decisiones posteriores.

Gestión de procesos empresariales (BPM)

Modelado y control de procesos. Crea el modelo objetivo (cómo deberían ejecutarse idealmente los procesos).

La Process Mining proporciona los hechos objetivos (el modelo real) que sirven como base sólida para las decisiones estratégicas de BPM.

Minería de datos

Reconocimiento de patrones en conjuntos de datos grandes y arbitrarios. Se centra en las correlaciones y las predicciones generales.

La Process Mining es una forma especializada de minería de datos que se centra exclusivamente en el análisis de los registros de eventos relacionados con los procesos para centrarse en el componente de secuencia y tiempo.

La metodología: cómo funciona la Process Mining con los registros de eventos

Toda la metodología del software de Process Mining se basa en los denominados registros de eventos.

Un registro es la huella digital de un proceso que se extrae de los sistemas de TI (por ejemplo, ERP, CRM) y mosto contiene al menos tres datos: número de caso (ID de caso), actividad y marca de tiempo.

Las 3 fases analíticas

El software de Process Mining utiliza algoritmos para vincular cronológicamente estos eventos individuales mediante el número de caso. El análisis se divide en tres fases secuenciales y en profundidad:

  1. Descubrimiento de procesos: El software genera un modelo real visual (el gráfico del proceso) a partir de los registros de eventos, que muestra objetivamente todas las rutas, cuellos de botella y desviaciones reales. Esto revela la complejidad inesperada del proceso real.
  2. Verificación de conformidad: El modelo real se compara con las especificaciones objetivo. El software de Process Mining cuantifica las infracciones de las reglas y los riesgos de cumplimiento (por ejemplo, el incumplimiento de los plazos).
  3. Mejora: El software identifica las causas fundamentales de los cuellos de botella y los puntos débiles. Los hallazgos se utilizan para reducir los tiempos de producción y los costos, derivando así recomendaciones de acción bien fundamentadas para la gestión de procesos.

Herramientas de Process Mining: la integración de BI como clave

Para los responsables de la toma de decisiones, la elección de software de Process Mining y su integración en el entorno de TI existente es crucial para la rentabilidad. La tendencia es claramente hacia el uso de los entornos de inteligencia empresarial (BI) existentes.

Process Mining y Microsoft Power BI

Con Power BI Process Mining, la lógica de Process Mining se integra directamente en Power BI. Esto permite a los usuarios vincular sin problemas los gráficos del proceso con sus paneles de BI y KPI existentes. El resultado es una solución altamente flexible que combina la transparencia del proceso y el poder de generación de informes de Power BI.

Process Mining y Qlik Sense

La situación es similar con la integración en el entorno de Qlik Sense. Las soluciones de Process Mining para Qlik Sense utilizan las capacidades en memoria de Qlik para analizar los procesos con rapidez. La Process Mining para Qlik Sense ofrece una opción de análisis exploratorio altamente eficiente que hace un uso óptimo de los existentes Infraestructura de Qlik Sense.

Process Mining: el argumento comercial para su inversión

Para usted, como responsable de la toma de decisiones, lo que más cuenta es el retorno directo de la inversión (ROI) de la compra del software.

Invertir en la Process Mining es una herramienta estratégica que logra enormes ganancias de eficiencia en toda la organización al revelar los costos ocultos.

Máximo potencial de ahorro en todos los departamentos

Área de proceso

Beneficios directos y potencial de ahorro

Compras (P2P)

Utilización de descuentos mediante la verificación acelerada de facturas. Evitar las compras inconformistas (compras incontroladas) y reducir la necesidad de tener que volver a trabajar manualmente.

Ventas (O2C)

Pedidos acelerados a lo largo del tiempo (facturación más rápida). Reducción de los errores que, posteriormente, requieren costosas correcciones.

Finanzas y cumplimiento

Identificación automática de infracciones de cumplimiento y publicaciones no autorizadas en los sistemas de información. Reducción del esfuerzo de auditoría.

Servicio de TI

Reducción de los tiempos de procesamiento de boletos (MTTR). Optimización de la utilización de los recursos de soporte, basada en el análisis de los registros de eventos.

BPM estratégico

El software de Process Mining proporciona datos objetivos para gestionar con éxito las iniciativas de gestión de procesos empresariales (BPM) de forma medible y basada en hechos.

La ventaja para su empresa

La inversión en la minería de procesos se amortiza con creces con la suma de los ahorros en cada proceso empresarial individual. La minería de procesos le proporciona la base de datos para cuantificar estos ahorros y asegurarlos de forma continua.

Consultoría de Process Mining: por qué Process.Science es la mejor opción

Como responsable de la toma de decisiones, debe asegurarse de que el software de Process Mining que elija no solo sea potente, sino que también sea económicamente superior y esté preparado para el futuro. Con su integración de inteligencia empresarial única y vanguardista, la solución Process.Science ofrece una clara ventaja competitiva sobre las costosas soluciones aisladas patentadas.

La promesa de Process.Science: ventaja económica sostenible

  1. El costo total de propiedad (TCO) más bajo: Usamos su infraestructura de BI existente. Esto le ahorra importantes costos de inversión en nuevas licencias, bases de datos y herramientas de ETL de la competencia. Usted protege sus inversiones actuales.
  2. El ROI más rápido: Gracias al entorno de BI conocido, puede comenzar con la Process Mining más rápido y ver los resultados iniciales en cuestión de días, no de meses.
  3. Aceptación máxima: Sus empleados trabajan con herramientas conocidas (Power BI/Qlik Sense), que garantizan la tasa de utilización de los análisis de Process Mining en toda la empresa.

Su potenciador del retorno de la inversión

La solución Process.Science no solo ofrece la transparencia de procesos más completa, sino que también maximiza su ROI al aprovechar las inversiones existentes en lugar de forzar otras nuevas.

Process.Science le proporciona no solo la Process Mining, sino también una estrategia general superior. Le ayudamos a cuantificar el potencial de ahorro de su empresa y a demostrar por qué nuestra solución integrada en BI es la mejor opción para lograr la máxima eficiencia de los procesos y minimizar el riesgo.

Inicie un diálogo con nosotros ahora y permítanos guiarlo a través de una versión de demostración. Le mostraremos la solución de Process Mining que protege sus inversiones y revoluciona sus procesos.

Haga una cita para una consulta personalizada sobre Process Mining, de forma gratuita y sin compromiso.

Process.Science es una consultora independiente especializada en Process Mining, análisis de procesos basados en datos y transformación digital.

  • Analizamos y visualizamos los procesos de negocio basados en datos (minería de procesos).
  • Identifique los cuellos de botella, las ineficiencias y el potencial de optimización
  • Apoyar a las empresas en la introducción de tecnologías de minería de procesos y proyectos de datos
  • Brindamos apoyo para la optimización sostenible de procesos y proyectos de cambio digital
  • Brindar talleres, análisis, consultoría de implementación y soporte de implementación

Process.Science es especialista en análisis, optimización e implementación de procesos basados en datos.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la Process Mining y en qué se diferencia de la minería de datos?

La Process Mining analiza los registros de eventos de los sistemas de TI para crear un modelo objetivo de sus procesos tal como existen actualmente. Combina la ciencia de datos con la gestión de procesos (BPM) y está más enfocada que la minería de datos general.

¿Qué ROI específico ofrece la Process Mining?

Reduce los costos al evitar compras y reelaboraciones inconformistas. Al descubrir los cuellos de botella, asegura descuentos por pronto pago y acelera la facturación (del pedido al cobro).

¿Cuáles son los tres pasos involucrados en un análisis de procesos?

El análisis consiste en: descubrimiento (visualización del modelo), verificación de la conformidad (comprobación de las infracciones de las reglas) y mejora (identificación del potencial de mejora del proceso).

¿Por qué la integración de BI de Process.Science es superior?

Reduce el coste total de propiedad porque utiliza las licencias de BI existentes (Power BI/Qlik Sense). Esto ahorra nuevos costes de infraestructura y garantiza una rápida aceptación por parte del equipo.

¿Qué datos se requieren para la Process Mining?

El software requiere registros de eventos de sus sistemas de TI. Cada evento debe contener al menos el identificador del caso, la actividad y la marca de tiempo exacta.