Acerca de nosotros
El verdadero estado de sus procesos suele permanecer invisible. ¡Descubra ahora cómo la minería de procesos cierra esta brecha!
Logre la máxima eficiencia y asegure su ROI eliminando los cuellos de botella, los reprocesos y los costos ocultos basándose en hechos.
Imagínese si pudiera tomar una radiografía digital de todos sus procesos empresariales (cada paso, cada cuello de botella y cada desviación) y descubrirlos de forma transparente y basada en hechos. Eso es exactamente lo que permite la Process Mining.
La Process Mining es una herramienta estratégica que proporciona a los propietarios de los procesos una base de datos objetiva para lograr enormes ganancias de eficiencia y, por lo tanto, garantizar un retorno de la inversión (ROI) sostenible.
Los orígenes de la Process Mining se remontan a finales de la década de 1990 y están estrechamente relacionados con el nombre Wil van der Aalst (informático holandés), quien reconoció el inmenso potencial de las huellas digitales. La Process Mining se ha convertido en un campo de investigación independiente en la interfaz entre los sistemas de información y la ciencia de datos. El Grupo de trabajo del IEEE on Process Mining desempeña un papel central en la estandarización de los métodos y la promoción de la investigación.
La claridad sobre el posicionamiento es crucial. La Process Mining cierra la brecha entre los modelos teóricos y el mundo de los datos:
DISCIPLINA | Enfoque y objetivos Relación con la Process Mining |
|---|---|
Minería de procesos | Reconstrucción del modelo real en función de los registros de eventos para identificar las ineficiencias. Este es el método analítico central que toma los datos de los sistemas y constituye la base para todas las decisiones posteriores. |
Gestión de procesos empresariales (BPM) | Modelado y control de procesos. Crea el modelo objetivo (cómo deberían ejecutarse idealmente los procesos). La Process Mining proporciona los hechos objetivos (el modelo real) que sirven como base sólida para las decisiones estratégicas de BPM. |
Minería de datos | Reconocimiento de patrones en conjuntos de datos grandes y arbitrarios. Se centra en las correlaciones y las predicciones generales. La Process Mining es una forma especializada de minería de datos que se centra exclusivamente en el análisis de los registros de eventos relacionados con los procesos para centrarse en el componente de secuencia y tiempo. |
Toda la metodología del software de Process Mining se basa en los denominados registros de eventos.
Un registro es la huella digital de un proceso que se extrae de los sistemas de TI (por ejemplo, ERP, CRM) y mosto contiene al menos tres datos: número de caso (ID de caso), actividad y marca de tiempo.
El software de Process Mining utiliza algoritmos para vincular cronológicamente estos eventos individuales mediante el número de caso. El análisis se divide en tres fases secuenciales y en profundidad:
Para los responsables de la toma de decisiones, la elección de software de Process Mining y su integración en el entorno de TI existente es crucial para la rentabilidad. La tendencia es claramente hacia el uso de los entornos de inteligencia empresarial (BI) existentes.
Con Power BI Process Mining, la lógica de Process Mining se integra directamente en Power BI. Esto permite a los usuarios vincular sin problemas los gráficos del proceso con sus paneles de BI y KPI existentes. El resultado es una solución altamente flexible que combina la transparencia del proceso y el poder de generación de informes de Power BI.
La situación es similar con la integración en el entorno de Qlik Sense. Las soluciones de Process Mining para Qlik Sense utilizan las capacidades en memoria de Qlik para analizar los procesos con rapidez. La Process Mining para Qlik Sense ofrece una opción de análisis exploratorio altamente eficiente que hace un uso óptimo de los existentes Infraestructura de Qlik Sense.
Para usted, como responsable de la toma de decisiones, lo que más cuenta es el retorno directo de la inversión (ROI) de la compra del software.
Invertir en la Process Mining es una herramienta estratégica que logra enormes ganancias de eficiencia en toda la organización al revelar los costos ocultos.
Área de proceso | Beneficios directos y potencial de ahorro |
|---|---|
Compras (P2P) | Utilización de descuentos mediante la verificación acelerada de facturas. Evitar las compras inconformistas (compras incontroladas) y reducir la necesidad de tener que volver a trabajar manualmente. |
Ventas (O2C) | Pedidos acelerados a lo largo del tiempo (facturación más rápida). Reducción de los errores que, posteriormente, requieren costosas correcciones. |
Finanzas y cumplimiento | Identificación automática de infracciones de cumplimiento y publicaciones no autorizadas en los sistemas de información. Reducción del esfuerzo de auditoría. |
Servicio de TI | Reducción de los tiempos de procesamiento de boletos (MTTR). Optimización de la utilización de los recursos de soporte, basada en el análisis de los registros de eventos. |
BPM estratégico | El software de Process Mining proporciona datos objetivos para gestionar con éxito las iniciativas de gestión de procesos empresariales (BPM) de forma medible y basada en hechos. |
Como responsable de la toma de decisiones, debe asegurarse de que el software de Process Mining que elija no solo sea potente, sino que también sea económicamente superior y esté preparado para el futuro. Con su integración de inteligencia empresarial única y vanguardista, la solución Process.Science ofrece una clara ventaja competitiva sobre las costosas soluciones aisladas patentadas.
Process.Science le proporciona no solo la Process Mining, sino también una estrategia general superior. Le ayudamos a cuantificar el potencial de ahorro de su empresa y a demostrar por qué nuestra solución integrada en BI es la mejor opción para lograr la máxima eficiencia de los procesos y minimizar el riesgo.
Inicie un diálogo con nosotros ahora y permítanos guiarlo a través de una versión de demostración. Le mostraremos la solución de Process Mining que protege sus inversiones y revoluciona sus procesos.
Process.Science es una consultora independiente especializada en Process Mining, análisis de procesos basados en datos y transformación digital.
La Process Mining analiza los registros de eventos de los sistemas de TI para crear un modelo objetivo de sus procesos tal como existen actualmente. Combina la ciencia de datos con la gestión de procesos (BPM) y está más enfocada que la minería de datos general.
Reduce los costos al evitar compras y reelaboraciones inconformistas. Al descubrir los cuellos de botella, asegura descuentos por pronto pago y acelera la facturación (del pedido al cobro).
El análisis consiste en: descubrimiento (visualización del modelo), verificación de la conformidad (comprobación de las infracciones de las reglas) y mejora (identificación del potencial de mejora del proceso).
Reduce el coste total de propiedad porque utiliza las licencias de BI existentes (Power BI/Qlik Sense). Esto ahorra nuevos costes de infraestructura y garantiza una rápida aceptación por parte del equipo.
El software requiere registros de eventos de sus sistemas de TI. Cada evento debe contener al menos el identificador del caso, la actividad y la marca de tiempo exacta.