Process Mining : comment toujours prendre la meilleure décision

Tirez le meilleur parti de vos processus, en vous basant sur des faits.

Un homme d'affaires est assis devant son ordinateur portable et réfléchit à quelque chose.

L'état réel de vos processus reste généralement invisible. Découvrez dès maintenant comment le process mining permet de combler cette lacune !
Obtenez une efficacité maximale et sécurisez votre retour sur investissement en éliminant les goulots d'étranglement, les retouches et les coûts cachés sur la base de faits.
La transparence est la clé du succès.

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En un coup d'œil

Le Process Mining fournit un modèle objectif de vos processus basé sur des données informatiques.
L'analyse est réalisée en trois étapes : découverte, conformité et amélioration.
Process.Science propose une solution d'intégration de pointe pour votre infrastructure BI afin d'optimiser la rentabilité (TCO).
Réduisez les coûts : mettez fin aux achats, aux retouches et aux pertes liées aux remises de fonds non conformistes dans tous les départements.
Sécurisez et améliorez votre retour sur investissement en prenant à tout moment des décisions intelligentes et fondées sur des faits au sein de votre entreprise.

Lisez cet article pour en savoir plus sur son fonctionnement.

Table des matières

Process mining : définition et différenciation
1. La base scientifique et le développement
2. L'exploration des processus en contexte : différenciation par rapport à l'exploration de données et au BPM
La méthodologie : comment fonctionne le process mining avec les journaux d'événements
1. Les 3 phases analytiques
Outils de Process Mining : l'intégration de la BI comme clé
1. Process Mining et Microsoft Power BI
2. Process Mining et Qlik Sense
Process mining : l'analyse de rentabilisation de votre investissement
1. Potentiel d'économies maximal dans tous les départements
Conseil en Process Mining : pourquoi Process.Science est le meilleur choix
1. La promesse de Process.Science : un avantage économique durable

Process Mining : définition et différenciation

Une représentation numérique d'un processus plane au-dessus d'une tablette à côté d'un ordinateur portable, les mains travaillant sur un clavier.

Imaginez si vous pouviez prendre une radiographie numérique de l'ensemble de vos processus métier (chaque étape, chaque goulot d'étranglement et chaque écart) pour les découvrir de manière transparente et factuelle. C'est exactement ce que permet le process mining.

Qu'est-ce que le process mining ?
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Le process mining est une méthode analytique basée sur les données qui utilise les journaux d'événements des systèmes informatiques pour reconstruire objectivement le modèle réel des processus métier. Il comble le fossé entre la gestion théorique des processus et les processus réellement utilisés dans la pratique et fournit une base de données objective et quantifiable pour calculer le retour sur investissement (ROI).

Le Process Mining est utilisé dans un large éventail de domaines d'activité. Voici quelques-uns des cas d'utilisation les plus importants avec leur potentiel d'optimisation respectif.

Laissez-nous vous conseiller : chez Process.Science, nous sommes spécialisés dans l'analyse, l'optimisation et la mise en œuvre de processus basées sur les données

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La base scientifique et le développement

Les origines de l'extraction industrielle remontent à la fin des années 1990 et sont étroitement liées au nom Wil van der Alost (informaticien néerlandais), qui a reconnu l'immense potentiel des traces numériques. Le process mining est devenu un domaine de recherche indépendant à l'interface entre les systèmes d'information et la science des données. Le Groupe de travail de l'IEEE sur le Process Mining joue un rôle central dans la normalisation des méthodes et la promotion de la recherche.

L'exploration des processus en contexte : différenciation par rapport à l'exploration de données et au BPM

La clarté du positionnement est cruciale. Le Process Mining permet de combler le fossé entre les modèles théoriques et le monde des données :

La discipline	Orientation et objectifs	Relation avec le process mining
Process mining	Reconstruction du modèle réel sur la base des journaux d'événements pour identifier les inefficacités.	Il s'agit de la méthode analytique centrale qui extrait les données des systèmes et constitue la base de toutes les décisions ultérieures.
Gestion des processus métier (BPM)	Modélisation et contrôle des processus. Crée le modèle cible (comment les processus devraient idéalement s'exécuter).	Le process mining fournit les faits objectifs (le modèle réel) qui constituent une base solide pour les décisions stratégiques en matière de BPM.
Exploration de données	Reconnaissance de formes dans de grands ensembles de données arbitraires. Se concentre sur les corrélations et les prévisions générales.	Le process mining est une forme spécialisée d'exploration de données qui se concentre exclusivement sur l'analyse des journaux d'événements liés aux processus afin de se concentrer sur la séquence et la composante temporelle.

La méthodologie : comment fonctionne le process mining avec les journaux d'événements

Illustration d'un exemple de journal des événements, dans lequel les informations sont organisées en lignes les unes en dessous des autres.

L'ensemble de la méthodologie du logiciel de process mining est basée sur ce que l'on appelle journaux d'événements.

Un journal est l'empreinte numérique d'un processus qui est extraite des systèmes informatiques (par exemple, ERP, CRM) et doit contiennent au moins trois informations: numéro de dossier (numéro de dossier), activité et horodatage.

Les 3 phases analytiques

Le logiciel de Process Mining utilise des algorithmes pour relier ces événements individuels de manière chronologique via le numéro de dossier. L'analyse est divisée en trois phases séquentielles approfondies :

‍Découverte de processus : Le logiciel génère un modèle visuel réel (le graphique du processus) à partir des journaux d'événements, qui affiche objectivement tous les chemins réels, les goulots d'étranglement et les écarts. Cela révèle la complexité inattendue du processus actuel.‍
Vérification de conformité: Le modèle réel est comparé aux spécifications cibles. Le logiciel de process mining quantifie les violations des règles et les risques de conformité (par exemple, non-respect des délais).‍
Amélioration : Le logiciel identifie les causes profondes des blocages et des points faibles. Les résultats sont utilisés pour réduire les temps de traitement et les coûts, afin de formuler des recommandations d'action bien fondées pour la gestion des processus.

Outils de Process Mining : l'intégration de la BI comme clé

Pour les décideurs, le choix de logiciel de process mining et son intégration dans le paysage informatique existant est cruciale pour la rentabilité. La tendance est clairement à l'utilisation des environnements de business intelligence (BI) existants.

Process Mining et Microsoft Power BI

Avec Power BI Process Mining, la logique d'exploration de processus est intégrée directement dans Power BI. Cela permet aux utilisateurs de relier de manière fluide les graphiques de processus à leurs tableaux de bord BI et à leurs indicateurs de performance clés existants. Le résultat est une solution hautement flexible qui combine la transparence des processus et la puissance de reporting de Power BI.

Process Mining et Qlik Sense

La situation est similaire en ce qui concerne l'intégration dans l'environnement Qlik Sense. Les solutions d'exploration de processus pour Qlik Sense utilisent les fonctionnalités en mémoire de Qlik pour analyser rapidement les processus. Le process mining pour Qlik Sense offre une option d'analyse exploratoire très efficace qui utilise de manière optimale les données existantes Infrastructure Qlik Sense.

Process mining : l'analyse de rentabilisation de votre investissement

Un homme en costume tient un plateau et regarde la caméra, tandis qu'un bureau, une étagère et un tableau d'affaires sont visibles en arrière-plan.

Pour vous, en tant que décideur, le retour sur investissement (ROI) direct de l'achat du logiciel est ce qui compte le plus.

Investir dans le process mining est un outil stratégique qui permet de réaliser des gains d'efficacité considérables dans l'ensemble de l'organisation en révélant les coûts cachés.

Potentiel d'économies maximal dans tous les départements

Zone de processus	Avantages directs et potentiel d'économies
Achats (P2P)	Utilisation des remises grâce à une vérification accélérée des factures. Éviter les achats non-conformistes (achats non contrôlés) et réduire les retouches manuelles.
Ventes (O2C)	Délais de traitement des commandes accélérés (facturation plus rapide). Réduction des erreurs qui nécessitent ultérieurement des corrections coûteuses.
Finances et conformité	Identification automatique des violations de conformité et des publications non autorisées dans les systèmes d'information. Réduction de l'effort d'audit.
Service informatique	Raccourcissement des délais de traitement des billets (MTTR). Optimisation de l'utilisation des ressources du support, sur la base de l'analyse des journaux d'événements.
BPM stratégique	Le logiciel de Process Mining fournit des données objectives pour gérer avec succès les initiatives de gestion des processus métier (BPM) de manière mesurable et basée sur des faits.

L'avantage pour votre entreprise : L'investissement dans le process mining est largement rentabilisé grâce à la somme des économies réalisées dans chaque processus métier individuel. Le process mining vous fournit la base de données permettant de quantifier ces économies et de les sécuriser en permanence.

Conseil en Process Mining : pourquoi Process.Science est le meilleur choix

En tant que décideur, vous devez vous assurer que le logiciel de process mining que vous choisissez est non seulement puissant, mais également économiquement supérieur et évolutif. Grâce à son intégration BI unique et à la pointe de la technologie, la solution Process.Science offre un net avantage concurrentiel par rapport aux solutions isolées propriétaires coûteuses.

La promesse Process.Science : un avantage économique durable

‍Coût total de possession (TCO) le plus bas : Nous utilisons votre infrastructure BI existante. Cela vous permet d'économiser des coûts d'investissement importants dans de nouvelles licences, bases de données et outils ETL proposés par des concurrents. Vous protégez vos investissements existants.
‍Retour sur investissement le plus rapide : Grâce à l'environnement BI familier, vous pouvez démarrer le process mining plus rapidement et obtenir les premiers résultats en quelques jours, et non en plusieurs mois.
‍Acceptation maximale : Vos employés travaillent avec des outils familiers (Power BI/Qlik Sense), ce qui garantit le taux d'utilisation des analyses de process mining dans l'ensemble de l'entreprise.

Votre facteur de retour sur investissement : La solution Process.Science offre non seulement la transparence la plus complète des processus, mais maximise également votre retour sur investissement en tirant parti des investissements existants au lieu d'en forcer de nouveaux.

Process.Science vous fournit non seulement le process mining, mais également une stratégie globale supérieure. Nous vous aidons à quantifier le potentiel d'économies pour votre entreprise et démontrons pourquoi notre solution intégrée BI est le meilleur choix pour une efficacité maximale des processus et un minimum de risques.

Entamez un dialogue avec nous dès maintenant et laissez-nous vous guider à travers une version de démonstration. Nous vous présenterons la solution de process mining qui protège vos investissements et révolutionne vos processus.

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À propos de nous :

Process.Science est un cabinet de conseil indépendant spécialisé dans exploration de processus, l'analyse des processus basée sur les données et la transformation numérique.

Nous analysons et visualisons les processus métier sur la base de données (process mining).
Identifiez les goulots d'étranglement, les inefficacités et le potentiel d'optimisation
Soutenir les entreprises dans l'introduction de technologies de process mining et de projets de données
Nous soutenons les projets d'optimisation durable des processus et de changement numérique
Fournir des ateliers, des analyses, des conseils en matière de mise en œuvre et un soutien à la mise en œuvre

Process.Science est un spécialiste de l'analyse, de l'optimisation et de la mise en œuvre de processus basées sur les données.

Réponses rapides à

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que le process mining et en quoi diffère-t-il de l'exploration de données ?

Le Process Mining analyse les journaux d'événements des systèmes informatiques afin de créer un modèle objectif de vos processus tels qu'ils existent actuellement. Il combine la science des données et la gestion des processus (BPM) et est plus ciblé que l'exploration de données générale.

Quel est le retour sur investissement spécifique du process mining ?

Il réduit les coûts en évitant les achats et les retouches non-conformistes. En identifiant les goulots d'étranglement, il garantit des remises en espèces et accélère la facturation (de la commande au paiement).

Quelles sont les trois étapes d'une analyse de processus ?

L'analyse consiste en : la découverte (visualisation du modèle), la vérification de conformité (vérification des violations des règles) et l'amélioration (identification du potentiel d'amélioration du processus).

Pourquoi l'intégration BI de Process.Science est-elle supérieure ?

Il réduit le coût total de possession car il utilise vos licences BI existantes (Power BI/Qlik Sense). Cela permet d'économiser de nouveaux coûts d'infrastructure et garantit une acceptation rapide par l'équipe.

Quelles sont les données requises pour le process mining ?

Le logiciel nécessite des journaux d'événements provenant de vos systèmes informatiques. Chaque événement doit contenir au moins le numéro de dossier, l'activité et l'horodatage exact.

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