Process Mining : définition et différenciation
Imaginez si vous pouviez prendre une radiographie numérique de l'ensemble de vos processus métier (chaque étape, chaque goulot d'étranglement et chaque écart) pour les découvrir de manière transparente et factuelle. C'est exactement ce que permet le process mining.
Qu'est-ce que le process mining ?
Le process mining est une méthode analytique basée sur les données qui utilise les journaux d'événements des systèmes informatiques pour reconstruire objectivement le modèle réel des processus métier. Il comble le fossé entre la gestion théorique des processus et les processus réellement utilisés dans la pratique et fournit une base de données objective et quantifiable pour calculer le retour sur investissement (ROI).
Le Process Mining est utilisé dans un large éventail de domaines d'activité. Voici quelques-uns des cas d'utilisation les plus importants avec leur potentiel d'optimisation respectif.
La base scientifique et le développement
Les origines de l'extraction industrielle remontent à la fin des années 1990 et sont étroitement liées au nom Wil van der Alost (informaticien néerlandais), qui a reconnu l'immense potentiel des traces numériques. Le process mining est devenu un domaine de recherche indépendant à l'interface entre les systèmes d'information et la science des données. Le Groupe de travail de l'IEEE sur le Process Mining joue un rôle central dans la normalisation des méthodes et la promotion de la recherche.
L'exploration des processus en contexte : différenciation par rapport à l'exploration de données et au BPM
La clarté du positionnement est cruciale. Le Process Mining permet de combler le fossé entre les modèles théoriques et le monde des données :
| La discipline | Orientation et objectifs | Relation avec le process mining |
|---|---|---|
| Process Mining | Reconstruction du modèle réel sur la base des journaux d'événements pour identifier les inefficacités. | Il s'agit de la méthode analytique centrale qui extrait les données des systèmes et constitue la base de toutes les décisions ultérieures. |
| Gestion des processus métier (BPM) | Modélisation et contrôle des processus. Crée le modèle cible (comment les processus devraient idéalement s'exécuter). | Le process mining fournit les faits objectifs (le modèle réel) qui constituent une base solide pour les décisions stratégiques en matière de BPM. |
| Exploration de données | Reconnaissance de formes dans de grands ensembles de données arbitraires. Se concentre sur les corrélations et les prévisions générales. | Le process mining est une forme spécialisée d'exploration de données qui se concentre exclusivement sur l'analyse des journaux d'événements liés aux processus afin de se concentrer sur la séquence et la composante temporelle. |
