Nozioni di base e vantaggi del Process Mining

Leggi questo articolo per scoprire come funziona

Process Mining: definizione e differenziazione

Immagina di poter fare una radiografia digitale di tutti i tuoi processi aziendali, ogni singola fase, ogni ostacolo e ogni deviazione, e scoprirli in modo trasparente e basato sui fatti. Questo è esattamente ciò che consente il process mining.

Che cos'è il process mining?

Process mining is a data-driven analytical method that uses event logs from IT systems to objectively reconstruct the actual model of business processes. It closes the gap between theoretical process management and the processes actually used in practice and provides an objective, quantifiable database for calculating the return on investment (ROI).

Il process mining è uno strumento strategico che fornisce ai proprietari dei processi una base di dati oggettiva per realizzare enormi incrementi di efficienza e garantire così un ritorno sull'investimento (ROI) sostenibile.

Lasciatevi consigliare: noi di Process.Science siamo specialisti nell'analisi, ottimizzazione e implementazione dei processi basati sui dati

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Le basi scientifiche e lo sviluppo

Le origini del process mining risalgono alla fine degli anni '90 e sono strettamente legate al nome Wil van der Aalst (informatico olandese), che ha riconosciuto l'immenso potenziale delle tracce digitali. Il process mining si è trasformato in un campo di ricerca indipendente all'interfaccia tra sistemi informativi e scienza dei dati. Il Task Force IEEE on Process Mining svolge un ruolo centrale nella standardizzazione dei metodi e nella promozione della ricerca.

Process mining nel contesto: differenziazione dal data mining e dal BPM

La chiarezza sul posizionamento è fondamentale. Il process mining colma il divario tra i modelli teorici e il mondo dei dati:

La disciplina	Focus e obiettivi Relazione con il process mining
Estrazione di processo	Ricostruzione del modello effettivo in base ai registri degli eventi per identificare le inefficienze. Questo è il metodo analitico centrale che prende i dati dai sistemi e costituisce la base per tutte le ulteriori decisioni.
Gestione dei processi aziendali (BPM)	Modellazione e controllo dei processi. Crea il modello di destinazione (come dovrebbero funzionare idealmente i processi). Il process mining fornisce i fatti oggettivi (il modello effettivo) che fungono da solida base per le decisioni strategiche sul BPM.
Estrazione di dati	Riconoscimento di pattern in set di dati arbitrari di grandi dimensioni. Si concentra sulle correlazioni e sulle previsioni generali. Il process mining è una forma specializzata di data mining che si concentra esclusivamente sull'analisi dei registri degli eventi relativi ai processi per concentrarsi sulla sequenza e sulla componente temporale.

La metodologia: come funziona il process mining con i registri degli eventi

L'intera metodologia del software di process mining si basa sui cosiddetti registri eventi.

Un registro è l'impronta digitale di un processo che viene estratta dai sistemi IT (ad esempio ERP, CRM) e dovere contenere almeno tre informazioni: numero del caso (ID del caso), attività e timestamp.

Le 3 fasi analitiche

Il software di process mining utilizza algoritmi per collegare cronologicamente questi singoli eventi tramite il numero del caso. L'analisi è suddivisa in tre fasi sequenziali approfondite:

‍Individuazione dei processi: Il software genera un modello visivo effettivo (il grafico del processo) dai registri degli eventi, che mostra oggettivamente tutti i percorsi, i colli di bottiglia e le deviazioni reali. Ciò rivela l'inaspettata complessità del processo effettivo.‍
Verifica della conformità: il modello effettivo viene confrontato con le specifiche di destinazione. Il software di process mining quantifica le violazioni delle regole e i rischi di conformità (ad esempio, il mancato rispetto delle scadenze).‍
Miglioramento: Il software identifica le cause principali delle strozzature e dei punti deboli. I risultati vengono utilizzati per ridurre i tempi e i costi di produzione, ricavando così raccomandazioni ben fondate di azione per la gestione dei processi.

Strumenti di process mining: l'integrazione della BI come chiave

Per i decisori, la scelta di software di process mining e la sua integrazione nel panorama IT esistente è fondamentale per l'efficacia dei costi. La tendenza è chiaramente verso l'uso degli ambienti di business intelligence (BI) esistenti.

Process mining e Microsoft Power BI

Con Power BI Process Mining, la logica di process mining è integrata direttamente in Power BI. Ciò consente agli utenti di collegare senza problemi i grafici del processo alle dashboard e ai KPI di BI esistenti. Il risultato è una soluzione altamente flessibile che combina la trasparenza del processo e la potenza di rendicontazione di Power BI.

Process Mining e Qlik Sense

La situazione è simile con l'integrazione nell'ambiente Qlik Sense. Le soluzioni di process mining per Qlik Sense utilizzano le funzionalità in-memory di Qlik per analizzare rapidamente i processi. Il process mining per Qlik Sense offre un'opzione di analisi esplorativa altamente efficiente che utilizza in modo ottimale l'esistente Infrastruttura Qlik Sense.

Process mining: il business case per il tuo investimento

Per te come decisore, il ritorno diretto sull'investimento (ROI) dell'acquisto del software è ciò che conta di più.

Investire nel process mining è uno strumento strategico che consente di ottenere enormi incrementi di efficienza in tutta l'organizzazione rivelando costi nascosti.

Massimo potenziale di risparmio in tutti i reparti

Area di processo	Vantaggi diretti e potenziale di risparmio
Acquisti (P2P)	Utilizzo degli sconti tramite verifica accelerata delle fatture. Prevenzione degli acquisti anticonformisti (acquisti incontrollati) e riduzione delle rilavorazioni manuali.
Vendite (O2C)	Ordine accelerato nel tempo (fatturazione più rapida). Riduzione degli errori che in seguito richiedono costose correzioni.
Finanza e conformità	Identificazione automatica delle violazioni della conformità e delle pubblicazioni non autorizzate nei sistemi informativi. Riduzione delle attività di audit.
Servizio IT	Riduzione dei tempi di elaborazione dei biglietti (MTTR). Ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse nell'assistenza, basata sull'analisi dei registri degli eventi.
BPM strategico	Il software di process mining fornisce dati oggettivi per gestire con successo le iniziative di gestione dei processi aziendali (BPM) in modo misurabile e basato sui fatti.

Il vantaggio per la tua azienda

L'investimento nel process mining si ripaga più che dalla somma dei risparmi in ogni singolo processo aziendale. Il process mining fornisce la base di dati per quantificare questi risparmi e garantirli su base continuativa.

Consulenza sul process mining: perché Process.Science è la scelta migliore

In qualità di decisore, devi assicurarti che il software di process mining che scegli non sia solo potente, ma anche economicamente superiore e a prova di futuro. Con la sua integrazione BI unica e all'avanguardia, la soluzione Process.Science offre un chiaro vantaggio competitivo rispetto alle costose soluzioni isolate proprietarie.

La promessa di Process.Science: vantaggio economico sostenibile

‍Costo totale di proprietà (TCO) più basso: Utilizziamo la tua infrastruttura di BI esistente. Ciò consente di risparmiare significativi costi di investimento in nuove licenze, database e strumenti ETL della concorrenza. Proteggi i tuoi investimenti esistenti.
‍ROI più veloce: Grazie al familiare ambiente di BI, puoi iniziare con il process mining più velocemente e vedere i risultati iniziali in pochi giorni, non mesi.
‍Accettazione massima: I tuoi dipendenti lavorano con strumenti familiari (Power BI/Qlik Sense), che garantiscono il tasso di utilizzo delle analisi di process mining in tutta l'azienda.

Il tuo incentivo al ritorno sull'investimento

La soluzione Process.Science non solo offre la più completa trasparenza dei processi, ma massimizza anche il ROI sfruttando gli investimenti esistenti anziché forzarne di nuovi.

Process.Science fornisce non solo il process mining, ma anche una strategia complessiva superiore. Vi aiutiamo a quantificare il potenziale di risparmio per la vostra azienda e a dimostrare perché la nostra soluzione biintegrata è la scelta migliore per la massima efficienza dei processi e il minimo rischio.

Inizia subito un dialogo con noi e lasciati guidare attraverso una versione demo. Ti mostreremo la soluzione di process mining che protegge i tuoi investimenti e rivoluziona i tuoi processi.

Fissa un appuntamento per una consulenza personalizzata sul process mining, gratuita e senza impegno.

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La disciplina	Focus e obiettivi	Relazione con il process mining
Mineração de processos	Ricostruzione del modello effettivo in base ai registri degli eventi per identificare le inefficienze.	Questo è il metodo analitico centrale che prende i dati dai sistemi e costituisce la base per tutte le ulteriori decisioni.
Gestione dei processi aziendali (BPM)	Modellazione e controllo dei processi. Crea il modello di destinazione (come dovrebbero funzionare idealmente i processi).	Il process mining fornisce i fatti oggettivi (il modello effettivo) che fungono da solida base per le decisioni strategiche sul BPM.
Estrazione di dati	Riconoscimento di pattern in set di dati arbitrari di grandi dimensioni. Si concentra sulle correlazioni e sulle previsioni generali.	Il process mining è una forma specializzata di data mining che si concentra esclusivamente sull'analisi dei registri degli eventi relativi ai processi per concentrarsi sulla sequenza e sulla componente temporale.

Process Mining: come prendere sempre la decisione migliore

La trasparenza è la chiave del successo

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