Su di noi
Il vero stato dei tuoi processi di solito rimane invisibile. Scoprite ora come il process mining colma questa lacuna!
Raggiungete la massima efficienza e garantite il ROI eliminando i colli di bottiglia, le rilavorazioni e i costi nascosti basati sui fatti.
Immagina di poter fare una radiografia digitale di tutti i tuoi processi aziendali, ogni singola fase, ogni ostacolo e ogni deviazione, e scoprirli in modo trasparente e basato sui fatti. Questo è esattamente ciò che consente il process mining.
Il process mining è uno strumento strategico che fornisce ai proprietari dei processi una base di dati oggettiva per realizzare enormi incrementi di efficienza e garantire così un ritorno sull'investimento (ROI) sostenibile.
Le origini del process mining risalgono alla fine degli anni '90 e sono strettamente legate al nome Wil van der Aalst (informatico olandese), che ha riconosciuto l'immenso potenziale delle tracce digitali. Il process mining si è trasformato in un campo di ricerca indipendente all'interfaccia tra sistemi informativi e scienza dei dati. Il Task Force IEEE on Process Mining svolge un ruolo centrale nella standardizzazione dei metodi e nella promozione della ricerca.
La chiarezza sul posizionamento è fondamentale. Il process mining colma il divario tra i modelli teorici e il mondo dei dati:
La disciplina | Focus e obiettivi Relazione con il process mining |
|---|---|
Estrazione di processo | Ricostruzione del modello effettivo in base ai registri degli eventi per identificare le inefficienze. Questo è il metodo analitico centrale che prende i dati dai sistemi e costituisce la base per tutte le ulteriori decisioni. |
Gestione dei processi aziendali (BPM) | Modellazione e controllo dei processi. Crea il modello di destinazione (come dovrebbero funzionare idealmente i processi). Il process mining fornisce i fatti oggettivi (il modello effettivo) che fungono da solida base per le decisioni strategiche sul BPM. |
Estrazione di dati | Riconoscimento di pattern in set di dati arbitrari di grandi dimensioni. Si concentra sulle correlazioni e sulle previsioni generali. Il process mining è una forma specializzata di data mining che si concentra esclusivamente sull'analisi dei registri degli eventi relativi ai processi per concentrarsi sulla sequenza e sulla componente temporale. |
L'intera metodologia del software di process mining si basa sui cosiddetti registri eventi.
Un registro è l'impronta digitale di un processo che viene estratta dai sistemi IT (ad esempio ERP, CRM) e dovere contenere almeno tre informazioni: numero del caso (ID del caso), attività e timestamp.
Il software di process mining utilizza algoritmi per collegare cronologicamente questi singoli eventi tramite il numero del caso. L'analisi è suddivisa in tre fasi sequenziali approfondite:
Per i decisori, la scelta di software di process mining e la sua integrazione nel panorama IT esistente è fondamentale per l'efficacia dei costi. La tendenza è chiaramente verso l'uso degli ambienti di business intelligence (BI) esistenti.
Con Power BI Process Mining, la logica di process mining è integrata direttamente in Power BI. Ciò consente agli utenti di collegare senza problemi i grafici del processo alle dashboard e ai KPI di BI esistenti. Il risultato è una soluzione altamente flessibile che combina la trasparenza del processo e la potenza di rendicontazione di Power BI.
La situazione è simile con l'integrazione nell'ambiente Qlik Sense. Le soluzioni di process mining per Qlik Sense utilizzano le funzionalità in-memory di Qlik per analizzare rapidamente i processi. Il process mining per Qlik Sense offre un'opzione di analisi esplorativa altamente efficiente che utilizza in modo ottimale l'esistente Infrastruttura Qlik Sense.
Per te come decisore, il ritorno diretto sull'investimento (ROI) dell'acquisto del software è ciò che conta di più.
Investire nel process mining è uno strumento strategico che consente di ottenere enormi incrementi di efficienza in tutta l'organizzazione rivelando costi nascosti.
Area di processo | Vantaggi diretti e potenziale di risparmio |
|---|---|
Acquisti (P2P) | Utilizzo degli sconti tramite verifica accelerata delle fatture. Prevenzione degli acquisti anticonformisti (acquisti incontrollati) e riduzione delle rilavorazioni manuali. |
Vendite (O2C) | Ordine accelerato nel tempo (fatturazione più rapida). Riduzione degli errori che in seguito richiedono costose correzioni. |
Finanza e conformità | Identificazione automatica delle violazioni della conformità e delle pubblicazioni non autorizzate nei sistemi informativi. Riduzione delle attività di audit. |
Servizio IT | Riduzione dei tempi di elaborazione dei biglietti (MTTR). Ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse nell'assistenza, basata sull'analisi dei registri degli eventi. |
BPM strategico | Il software di process mining fornisce dati oggettivi per gestire con successo le iniziative di gestione dei processi aziendali (BPM) in modo misurabile e basato sui fatti. |
In qualità di decisore, devi assicurarti che il software di process mining che scegli non sia solo potente, ma anche economicamente superiore e a prova di futuro. Con la sua integrazione BI unica e all'avanguardia, la soluzione Process.Science offre un chiaro vantaggio competitivo rispetto alle costose soluzioni isolate proprietarie.
Process.Science fornisce non solo il process mining, ma anche una strategia complessiva superiore. Vi aiutiamo a quantificare il potenziale di risparmio per la vostra azienda e a dimostrare perché la nostra soluzione biintegrata è la scelta migliore per la massima efficienza dei processi e il minimo rischio.
Inizia subito un dialogo con noi e lasciati guidare attraverso una versione demo. Ti mostreremo la soluzione di process mining che protegge i tuoi investimenti e rivoluziona i tuoi processi.
Process.Science è una società di consulenza indipendente specializzata in Process Mining, analisi dei processi basata sui dati e trasformazione digitale.
Il process mining analizza i registri degli eventi dei sistemi IT per creare un modello oggettivo dei processi così come esistono attualmente. Combina la scienza dei dati con la gestione dei processi (BPM) ed è più mirato rispetto al data mining generale.
Riduce i costi evitando acquisti e rilavorazioni anticonformisti. Individuando le strozzature, assicura sconti di cassa e accelera la fatturazione (order-to-cash).
L'analisi consiste in: scoperta (visualizzazione del modello), verifica della conformità (verifica delle violazioni delle regole) e miglioramento (identificazione del potenziale di miglioramento del processo).
Riduce il TCO perché utilizza le licenze BI esistenti (Power BI/Qlik Sense). Ciò consente di risparmiare sui nuovi costi di infrastruttura e garantisce una rapida accettazione da parte del team.
Il software richiede i registri degli eventi dai sistemi IT. Ogni evento deve contenere almeno l'ID del caso, l'attività e il timestamp esatto.