Process Mining: come prendere sempre la decisione migliore

Ottieni il massimo dai tuoi processi, basandoti sui fatti.

Un uomo in un ambiente di lavoro si siede davanti al suo laptop e pensa a qualcosa.

Il vero stato dei tuoi processi di solito rimane invisibile. Scoprite ora come il process mining colma questa lacuna!
Raggiungete la massima efficienza e garantite il ROI eliminando i colli di bottiglia, le rilavorazioni e i costi nascosti basati sui fatti.
La trasparenza è la chiave del successo.

‍

A colpo d'occhio

Il process mining fornisce un modello oggettivo dei processi basato sui dati IT.
L'analisi viene eseguita in tre fasi: scoperta, conformità e miglioramento.
Process.Science offre una soluzione di integrazione all'avanguardia per la tua infrastruttura di BI per la massima efficacia in termini di costi (TCO).
Risparmia sui costi: evita acquisti anticonformisti, rilavorazioni e perdite di sconti di cassa in tutti i reparti.
Proteggi e migliora il ROI prendendo decisioni intelligenti e basate sui fatti nella tua azienda in ogni momento.

Leggi questo articolo per scoprire come funziona.

Sommario

Process mining: definizione e differenziazione
1. Le basi scientifiche e lo sviluppo
2. Process mining nel contesto: differenziazione dal data mining e dal BPM
La metodologia: come funziona il process mining con i registri degli eventi
1. Le 3 fasi analitiche
Strumenti di process mining: l'integrazione della BI come chiave
1. Process mining e Microsoft Power BI
2. Process Mining e Qlik Sense
Process mining: il business case per il tuo investimento
1. Massimo potenziale di risparmio in tutti i reparti
Consulenza sul process mining: perché Process.Science è la scelta migliore
1. La promessa di Process.Science: vantaggio economico sostenibile

Process Mining: definizione e differenziazione

Una rappresentazione digitale di un processo si libra sopra un tablet accanto a un laptop, con le mani che lavorano su una tastiera.

Immagina di poter fare una radiografia digitale di tutti i tuoi processi aziendali, ogni singola fase, ogni ostacolo e ogni deviazione, e scoprirli in modo trasparente e basato sui fatti. Questo è esattamente ciò che consente il process mining.

Che cos'è il process mining?
‍
Il process mining è un metodo analitico basato sui dati che utilizza i registri degli eventi dei sistemi IT per ricostruire oggettivamente il modello effettivo dei processi aziendali. Colma il divario tra la gestione teorica dei processi e i processi effettivamente utilizzati nella pratica e fornisce un database oggettivo e quantificabile per il calcolo del ritorno sull'investimento (ROI).

Il process mining è uno strumento strategico che fornisce ai proprietari dei processi una base di dati oggettiva per realizzare enormi incrementi di efficienza e garantire così un ritorno sull'investimento (ROI) sostenibile.

Lasciatevi consigliare: noi di Process.Science siamo specialisti nell'analisi, ottimizzazione e implementazione dei processi basati sui dati

Mettiti in contatto

Le basi scientifiche e lo sviluppo

Le origini del process mining risalgono alla fine degli anni '90 e sono strettamente legate al nome Wil van der Aalst (informatico olandese), che ha riconosciuto l'immenso potenziale delle tracce digitali. Il process mining si è trasformato in un campo di ricerca indipendente all'interfaccia tra sistemi informativi e scienza dei dati. Il Task Force IEEE on Process Mining svolge un ruolo centrale nella standardizzazione dei metodi e nella promozione della ricerca.

Process mining nel contesto: differenziazione dal data mining e dal BPM

La chiarezza sul posizionamento è fondamentale. Il process mining colma il divario tra i modelli teorici e il mondo dei dati:

La disciplina	Focus e obiettivi	Relazione con il process mining
Process mining	Ricostruzione del modello effettivo in base ai registri degli eventi per identificare le inefficienze.	Questo è il metodo analitico centrale che prende i dati dai sistemi e costituisce la base per tutte le ulteriori decisioni.
Gestione dei processi aziendali (BPM)	Modellazione e controllo dei processi. Crea il modello di destinazione (come dovrebbero funzionare idealmente i processi).	Il process mining fornisce i fatti oggettivi (il modello effettivo) che fungono da solida base per le decisioni strategiche sul BPM.
Estrazione di dati	Riconoscimento di pattern in set di dati arbitrari di grandi dimensioni. Si concentra sulle correlazioni e sulle previsioni generali.	Il process mining è una forma specializzata di data mining che si concentra esclusivamente sull'analisi dei registri degli eventi relativi ai processi per concentrarsi sulla sequenza e sulla componente temporale.

La metodologia: come funziona il process mining con i registri degli eventi

Illustrazione di un esempio di registro eventi, in cui le informazioni sono disposte in righe una sotto l'altra.

L'intera metodologia del software di process mining si basa sui cosiddetti registri eventi.

Un registro è l'impronta digitale di un processo che viene estratta dai sistemi IT (ad esempio ERP, CRM) e dovere contenere almeno tre informazioni: numero del caso (ID del caso), attività e timestamp.

Le 3 fasi analitiche

Il software di process mining utilizza algoritmi per collegare cronologicamente questi singoli eventi tramite il numero del caso. L'analisi è suddivisa in tre fasi sequenziali approfondite:

‍Individuazione dei processi: Il software genera un modello visivo effettivo (il grafico del processo) dai registri degli eventi, che mostra oggettivamente tutti i percorsi, i colli di bottiglia e le deviazioni reali. Ciò rivela l'inaspettata complessità del processo effettivo.‍
Verifica della conformità: il modello effettivo viene confrontato con le specifiche di destinazione. Il software di process mining quantifica le violazioni delle regole e i rischi di conformità (ad esempio, il mancato rispetto delle scadenze).‍
Miglioramento: Il software identifica le cause principali delle strozzature e dei punti deboli. I risultati vengono utilizzati per ridurre i tempi e i costi di produzione, ricavando così raccomandazioni ben fondate di azione per la gestione dei processi.

Strumenti di process mining: l'integrazione della BI come chiave

Per i decisori, la scelta di software di process mining e la sua integrazione nel panorama IT esistente è fondamentale per l'efficacia dei costi. La tendenza è chiaramente verso l'uso degli ambienti di business intelligence (BI) esistenti.

Process mining e Microsoft Power BI

Con Power BI Process Mining, la logica di process mining è integrata direttamente in Power BI. Ciò consente agli utenti di collegare senza problemi i grafici del processo alle dashboard e ai KPI di BI esistenti. Il risultato è una soluzione altamente flessibile che combina la trasparenza del processo e la potenza di rendicontazione di Power BI.

Process Mining e Qlik Sense

La situazione è simile con l'integrazione nell'ambiente Qlik Sense. Le soluzioni di process mining per Qlik Sense utilizzano le funzionalità in-memory di Qlik per analizzare rapidamente i processi. Il process mining per Qlik Sense offre un'opzione di analisi esplorativa altamente efficiente che utilizza in modo ottimale l'esistente Infrastruttura Qlik Sense.

Process mining: il business case per il tuo investimento

Un uomo in giacca e cravatta tiene in mano un vassoio e guarda la telecamera, mentre sullo sfondo si vedono una scrivania, uno scaffale e una tavola da lavoro.

Per te come decisore, il ritorno diretto sull'investimento (ROI) dell'acquisto del software è ciò che conta di più.

Investire nel process mining è uno strumento strategico che consente di ottenere enormi incrementi di efficienza in tutta l'organizzazione rivelando costi nascosti.

Massimo potenziale di risparmio in tutti i reparti

Area di processo	Vantaggi diretti e potenziale di risparmio
Acquisti (P2P)	Utilizzo degli sconti tramite verifica accelerata delle fatture. Prevenzione degli acquisti anticonformisti (acquisti incontrollati) e riduzione delle rilavorazioni manuali.
Vendite (O2C)	Tempi di elaborazione degli ordini accelerati (fatturazione più rapida). Riduzione degli errori che in seguito richiedono costose correzioni.
Finanza e conformità	Identificazione automatica delle violazioni della conformità e delle pubblicazioni non autorizzate nei sistemi informativi. Riduzione delle attività di audit.
Servizio IT	Riduzione dei tempi di elaborazione dei biglietti (MTTR). Ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse nell'assistenza, basata sull'analisi dei registri degli eventi.
BPM strategico	Il software di process mining fornisce dati oggettivi per gestire con successo le iniziative di gestione dei processi aziendali (BPM) in modo misurabile e basato sui fatti.

Il vantaggio per la tua azienda: L'investimento nel process mining si ripaga più che dalla somma dei risparmi in ogni singolo processo aziendale. Il process mining fornisce la base di dati per quantificare questi risparmi e garantirli su base continuativa.

Consulenza sul process mining: perché Process.Science è la scelta migliore

In qualità di decisore, devi assicurarti che il software di process mining che scegli non sia solo potente, ma anche economicamente superiore e a prova di futuro. Con la sua integrazione BI unica e all'avanguardia, la soluzione Process.Science offre un chiaro vantaggio competitivo rispetto alle costose soluzioni isolate proprietarie.

La promessa di Process.Science: vantaggio economico sostenibile

‍Costo totale di proprietà (TCO) più basso: Utilizziamo la tua infrastruttura di BI esistente. Ciò consente di risparmiare significativi costi di investimento in nuove licenze, database e strumenti ETL della concorrenza. Proteggi i tuoi investimenti esistenti.
‍ROI più veloce: Grazie al familiare ambiente di BI, puoi iniziare con il process mining più velocemente e vedere i risultati iniziali in pochi giorni, non mesi.
‍Accettazione massima: I tuoi dipendenti lavorano con strumenti familiari (Power BI/Qlik Sense), che garantiscono il tasso di utilizzo delle analisi di process mining in tutta l'azienda.

Il tuo incentivo al ritorno sull'investimento: La soluzione Process.Science non solo offre la più completa trasparenza dei processi, ma massimizza anche il ROI sfruttando gli investimenti esistenti anziché forzarne di nuovi.

Process.Science fornisce non solo il process mining, ma anche una strategia complessiva superiore. Vi aiutiamo a quantificare il potenziale di risparmio per la vostra azienda e a dimostrare perché la nostra soluzione biintegrata è la scelta migliore per la massima efficienza dei processi e il minimo rischio.

Inizia subito un dialogo con noi e lasciati guidare attraverso una versione demo. Ti mostreremo la soluzione di process mining che protegge i tuoi investimenti e rivoluziona i tuoi processi.

Fissa un appuntamento per una consulenza personalizzata sul process mining, gratuita e senza impegno.

Mettiti in contatto

Vuoi saperne di più sulle possibili applicazioni nelle aziende?

Approvvigionamento

Analisi efficiente dei processi e ottimizzazione degli acquisti.

Gestione degli ordini

Promozione dell'ottimizzazione dei processi nella produzione.

Gestione dei servizi

Ottimizzazione dei processi IT con analisi e trasparenza in tempo reale.

Gestione delle prestazioni dei processi

Valutazione del processo semplice e chiara

IAM

Sblocca la potenza dei tuoi dati con Process Mining per Tableau di Process.Science.

Oppure scopri casi d'uso specifici per settore?

Dai un'occhiata a tutti i casi d'uso del Process Mining che possiamo implementare

Visualizza tutti i casi d'uso

Servizi IT

Ottimizzazione dei processi nell'IT

Assicurazione

Ottimizzazione dei processi nel settore assicurativo

Assistenza sanitaria

Ottimizzazione dei processi nel settore sanitario

Industria delle costruzioni

Process Mining per l'edilizia e la produzione: aumenta l'efficienza

Telecomunicazioni

Process Mining per il settore delle telecomunicazioni

Logistica

Ottimizzazione dei processi nella logistica

Leggi il nostro storie di successo e riferimenti.

Su di noi:

Process.Science è una società di consulenza indipendente specializzata in estrazione di processo, analisi dei processi basata sui dati e trasformazione digitale.

Analizziamo e visualizziamo i processi aziendali sulla base dei dati (process mining).
Identifica i colli di bottiglia, le inefficienze e il potenziale di ottimizzazione
Supportare le aziende nell'introduzione di tecnologie di process mining e progetti di dati
Forniamo supporto per l'ottimizzazione sostenibile dei processi e i progetti di cambiamento digitale
Fornire workshop, analisi, consulenza sull'implementazione e supporto all'implementazione

Process.Science è uno specialista nell'analisi, ottimizzazione e implementazione dei processi basati sui dati.

Risposte rapide a

Domande frequenti

Cos'è il process mining e in cosa differisce dal data mining?

Il process mining analizza i registri degli eventi dei sistemi IT per creare un modello oggettivo dei processi così come esistono attualmente. Combina la scienza dei dati con la gestione dei processi (BPM) ed è più mirato rispetto al data mining generale.

Quale ROI specifico offre il process mining?

Riduce i costi evitando acquisti e rilavorazioni anticonformisti. Individuando le strozzature, assicura sconti di cassa e accelera la fatturazione (order-to-cash).

Quali sono le tre fasi coinvolte in un'analisi del processo?

L'analisi consiste in: scoperta (visualizzazione del modello), verifica della conformità (verifica delle violazioni delle regole) e miglioramento (identificazione del potenziale di miglioramento del processo).

Perché l'integrazione con la BI di Process.Science è superiore?

Riduce il TCO perché utilizza le licenze BI esistenti (Power BI/Qlik Sense). Ciò consente di risparmiare sui nuovi costi di infrastruttura e garantisce una rapida accettazione da parte del team.

Quali dati sono necessari per il process mining?

Il software richiede i registri degli eventi dai sistemi IT. Ogni evento deve contenere almeno l'ID del caso, l'attività e il timestamp esatto.

Iniziare ora

Fissare un appuntamento

Iniziate oggi stesso ad analizzare e ottimizzare i vostri processi.
Contattateci per un'offerta personalizzata.

Contatto