Vedi esattamente doveil tuo ufficio acquisti sta perdendo margine

I responsabili degli acquisti si trovano ad affrontare una combinazione senza precedenti di pressione sui costi e ritardi nella trasformazione digitale nell'era del Procurement 4.0. Process.Science rende visibili il maverick buying, il contract leakage e gli sconti mancati grazie a un'integrazione flessibile in Power BI, Microsoft Fabric o tramite la nostra piattaforma.
La realtà innon ottimizzatiprocessi di approvvigionamento
10-20%
dei risparmi ottenuti con fatica durante le negoziazioni svanisce silenziosamente, in media, a causa di comportamenti d'acquisto non controllati (Maverick Buying).
8,6%
della spesa totale viene perso a livello globale a causa del Contract Leakage (deviazioni dagli accordi quadro).
49%
dei team di contabilità fornitori è alle prese con cicli di fatturazione eccessivamente lunghi, perdendo di conseguenza vantaggiosi sconti per pagamento anticipato.
La formula di Process.Science

Molto più di semplici dashboard.Molto meno di un grande progetto.

Dashboard di BI classiche

Mostrano metriche e KPI (ad esempio, "15% di sconto non applicato"), ma non il flusso di processo effettivo o la causa sottostante.

Process mining tradizionale

Spesso richiede nuove piattaforme indipendenti, complesse migrazioni di dati verso cloud esterni e implementazioni IT che durano mesi.

La soluzione: Process.Science

Colma questa lacuna. Process.Science si integra in modo flessibile e nativo nel tuo Power BI o Microsoft Fabric esistente, oppure sulla nostra piattaforma se desideri un ambiente dedicato, senza interruzioni di sistema e con un rapido ritorno sull'investimento (ROI).

Le tue dashboard di procurement in azione

Trasformiamo dati ERP astratti in una dashboard interattiva dei KPI di approvvigionamento.
Individua esattamente dove si blocca il tuo processo, in Power BI, Microsoft Fabric o sulla piattaforma Process.Science, a seconda di ciò che meglio si adatta alla tua configurazione.
Diagram showing interconnected software modules labeled WMS, CRM, IoT, EMS, and ERP linked to a digital dashboard displaying flowcharts and data tables in business intelligence platform Power BI.
Diagram showing interconnected software modules labeled WMS, CRM, IoT, EMS, and ERP linked to a digital dashboard displaying flowcharts and data tables in business intelligence platform Qlik Sense.
Diagram showing interconnected software modules labeled WMS, CRM, IoT, EMS, and ERP linked to a digital dashboard displaying flowcharts and data tables in business intelligence platform Tableau.
Conformità e controllo degli approvvigionamenti

Prevenire il Maverick Buying alla fonte

Gli acquisti al di fuori del normale processo di approvvigionamento sono costosi e rischiosi. Il 67% dei responsabili acquisti cita la scarsa comprensione o accettazione delle politiche di procurement da parte dei dipendenti come causa principale.
Riconoscimento dei pattern:Identifica sistematicamente le entrate merci che avvengono prima della creazione dell'ordine di acquisto (OdA).
Revisione fatture:Filtra tutte le fatture prive di ordine di acquisto corrispondente con un solo clic.
Analisi dei reparti:Vedi esattamente quali reparti o gruppi di prodotti hanno i tassi di conformità più bassi.
Un grafico di processo che mostra gli acquisti fuori contratto (maverick buying) all'interno di un processo di acquisto.
Grafico di processo con i KPI di acquisto.
Gestione dei contratti

Ferma radicalmente le perdite contrattuali

I migliori accordi quadro sono inutili se non vengono applicati nel sistema ERP operativo. Monitoriamo costantemente le tue transazioni per rilevare discrepanze tra i termini contrattuali e gli ordini effettivi.
Variazioni di prezzo:Avvisi in tempo reale quando i prezzi degli ordini o delle fatture si discostano da quanto pattuito nel contratto.
Monitoraggio dei volumi:Monitora se gli sconti sul volume concordati con i fornitori vengono applicati sistematicamente.
Utilizzo dei contratti:Identifica i materiali ordinati "liberamente" nonostante un contratto di fornitura valido.
Ottimizzazione del capitale circolante

Massimizza l'utilizzo degli sconti

Gli sconti per pagamento anticipato sono denaro contante che in molte aziende rimane inutilizzato. Lunghe catene di approvazione e controlli manuali delle fatture fanno sì che le scadenze di pagamento vengano regolarmente superate prima che lo sconto venga ottenuto.
Analisi dei colli di bottiglia:Scopri quali approvatori (o approvazioni speciali) causano i ritardi più lunghi nelle fatture.
Priorità agli sconti:La dashboard mostra quotidianamente quali fatture rischiano la maggiore perdita di sconti se non pagate oggi e dove si stanno effettivamente perdendo i tuoi sconti di approvvigionamento.
Evita i duplicati:Supporta l'automazione a lungo termine dell'audit delle fatture, rileva e blocca costosi pagamenti duplicati, che rappresentano fino allo 0,1–0,5% dei pagamenti annuali, subito prima del trasferimento.
Dashboard che mostra le cause principali dettagliate delle modifiche nel processo.

Dal log ERP alla Process Intelligence

Grazie al nostro Data Preparation Tool (DPT), Process.Science si connette a praticamente qualsiasi sistema sorgente, da SAP Ariba a Oracle e Microsoft Dynamics, trasformando i dati in process intelligence per l'ottimizzazione dei processi di approvvigionamento.

01. Estrazione dati

Colleghiamo il tuo sistema ERP e leggiamo le tracce digitali: richieste di acquisto, ordini, ricevute merci e fatture.

02. Generazione del registro eventi

Da punti dati isolati, viene creato un processo purchase-to-pay fluido e cronologico pronto per l'analisi.

03. Integrazione BI nativa

Il grafico del processo viene calcolato direttamente nel tuo Power BI o Microsoft Fabric esistente, oppure sulla piattaforma Process.Science. Nessun silo cloud esterno, nessuna interruzione del sistema.

04. Approfondimenti azionabili

Le dashboard interattive per l'approvvigionamento mostrano immediatamente dove si verificano deviazioni di prezzo, quando gli sconti stanno per scadere o quando è necessario rivedere le prestazioni dei fornitori.
Sicurezza fin dalla progettazione

Massima sicurezza dei dati e conformità agli audit

I processi di approvvigionamento sono soggetti a rigorosi requisiti normativi. Il process mining ha identificato numerosi casi di transazioni rilevanti per gli audit, inclusi pagamenti non autorizzati, violazioni della separazione dei compiti (SoD) e infrazioni procedurali.

Con Process.Science, rendi i tuoi processi non solo più efficienti, ma sicuri al 100% per gli audit, senza compromettere la sicurezza IT.

Nessuna perdita di dati

Che tu ci utilizzi in Power BI, Microsoft Fabric o sulla nostra piattaforma, i tuoi dati ERP sensibili rimangono sempre all'interno dei tuoi firewall.

Certificato

Process.Science è certificata ISO 27001 e sviluppa software secondo i più elevati standard di sicurezza tedeschi.

Trova le violazioni SoD in tempo reale

Rileva istantaneamente le violazioni della separazione dei compiti (SoD), ad esempio quando la stessa persona approva un controllo del credito e registra la fattura.

La leva finanziaria èenorme

Gli analisti confermano che i clienti di Process Mining ottengono il rientro dell'investimento in soli 6 mesi e un ROI del 383% in tre anni. Esempi reali dal segmento enterprise lo dimostrano.
Azienda farmaceutica internazionale:Aumentato il tasso di utilizzo degli sconti dal 61% a oltre il 90% e ottenuti ingenti risparmi sui costi del capitale grazie a un miglioramento del DPO.
Fornitore globale di telecomunicazioni:Ridotte le varianti di processo con il process mining P2P e ottenuti risparmi di oltre 66 milioni di euro solo negli acquisti.
Società di consulenza gestionale internazionale:Realizzati 35 milioni di dollari di benefici annuali sul capitale circolante.
Trasparenza in 30 giorni

Prova Process.Science con i tuoi dati ERP

Richiedi il nostro one-pager gratuito per iniziare con il process mining del ciclo Purchase-to-Pay. Scopri come funziona la nostra proof of concept e come individuiamo acquisti fuori contratto e perdite contrattuali nel tuo sistema in sole 4 settimane.
Supporto da parte di specialisti negli acquisti
Analisi direttamente in Power BI, Microsoft Fabric o sulla piattaforma Process.Science, a tua scelta
Sicuro e conforme al 100% al GDPR
Inviando la richiesta, accetti la Informativa sulla privacy di Process.Science
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Riceverai un' e-mail con un link di conferma.
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Altre domande?

Domande frequentidagli acquisti

Le risposte più importanti per CPO e responsabili IT.
I nostri dati ERP sono cresciuti nel tempo e sono disordinati. Funziona comunque?

Certamente. Non hai bisogno di dati anagrafici perfetti per iniziare con il Process Mining. Anzi, la nostra tecnologia è spesso il modo migliore per scoprire sistematicamente proprio questo caos nei dati. Estraiamo i log degli eventi grezzi (timestamp, attività) già presenti nel tuo sistema.

Abbiamo già delle dashboard negli acquisti. Qual è la differenza?

Le tradizionali dashboard di BI sono statiche e mostrano solo il risultato: "Questo mese hai perso uno sconto del 15%". Il Process Mining è dinamico e ti mostra la causa: "Hai perso lo sconto perché le fatture con il responsabile X restano solitamente in coda per 4 giorni prima di essere registrate". Mostriamo il flusso reale del processo, non solo le metriche.

Quali sistemi sorgente possono essere collegati?

Siamo agnostici rispetto al sistema. Che tu utilizzi SAP (incluso Ariba), Oracle, Microsoft Dynamics o sistemi legacy altamente personalizzati, finché un sistema lascia tracce digitali (ID caso, attività, timestamp), possiamo tradurre i dati in Process Intelligence.

L'analisi delle perdite funziona con migliaia di diversi accordi quadro?

Certamente. La Process Intelligence si adatta senza sforzo ai tuoi volumi di dati. Il nostro algoritmo confronta continuamente ogni singolo ordine di acquisto (PO) e fattura in entrata con le condizioni memorizzate nell'ERP, che tu abbia 50 o 5.000 accordi quadro attivi. Le deviazioni di prezzo vengono segnalate immediatamente sulla dashboard.

Abbiamo flussi di lavoro di approvazione molto complessi e spesso divergenti nel P2P. Verranno mappati correttamente?

È esattamente questo lo scopo del Process Mining. Non visualizziamo il "percorso ideale" teorico, ma la realtà nuda e cruda. Ogni ciclo complesso, ogni escalation e ogni approvazione speciale viene ricostruito. In questo modo, vedrai esattamente quale responsabile ha i tempi di attesa più lunghi e dove si perde effettivamente il tuo sconto.