Process Mining: como sempre tomar a melhor decisão

Tire o máximo proveito de seus processos — com base em fatos.

Um homem em um ambiente de negócios se senta na frente de seu laptop e pensa em alguma coisa.

O verdadeiro estado de seus processos geralmente permanece invisível. Descubra agora como a Process Mining preenche essa lacuna!
Obtenha a máxima eficiência e garanta seu ROI eliminando gargalos, retrabalho e custos ocultos com base em fatos.
A transparência é a chave para o sucesso.

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Em um piscar de olhos

A Process Mining fornece um modelo objetivo de seus processos com base em dados de TI.
A análise é realizada em três etapas: descoberta, conformidade e aprimoramento.
A Process.Science oferece uma solução de integração de última geração para sua infraestrutura de BI com o máximo custo-benefício (TCO).
Economize custos: impeça a compra independente, o retrabalho e as perdas com descontos à vista em todos os departamentos.
Proteja e melhore seu ROI tomando decisões inteligentes e baseadas em fatos em sua empresa em todos os momentos.

Leia este artigo para descobrir como isso funciona.

Tabela de conteúdos

Process Mining: definição e diferenciação
1. A base científica e o desenvolvimento
2. Process Mining em contexto: diferenciação da mineração de dados e do BPM
A metodologia: Como a Process Mining funciona com registros de eventos
1. As 3 fases analíticas
Ferramentas de Process Mining: integração de BI como chave
1. Process Mining e Microsoft Power BI
2. Process Mining e Qlik Sense
Process Mining: o caso de negócios para seu investimento
1. Potencial máximo de economia em todos os departamentos
Consultoria de Process Mining: por que a Process.Science é a melhor escolha
1. A promessa da Process.Science: vantagem econômica sustentável

Process Mining: definição e diferenciação

Uma representação digital de um processo paira sobre um tablet ao lado de um laptop, com as mãos trabalhando em um teclado.

Imagine se você pudesse ter uma visão digital de raio-X de todos os seus processos de negócios — cada etapa, cada gargalo e cada desvio — e descobri-los de forma transparente e baseada em fatos. É exatamente isso que a Process Mining permite.

O que é mineração de processo?
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A Process Mining é um método analítico orientado por dados que usa registros de eventos de sistemas de TI para reconstruir objetivamente o modelo real dos processos de negócios. Ele fecha a lacuna entre o gerenciamento teórico de processos e os processos realmente usados na prática e fornece um banco de dados objetivo e quantificável para calcular o retorno sobre o investimento (ROI).

A Process Mining é uma ferramenta estratégica que fornece aos proprietários de processos uma base de dados objetiva para obter enormes ganhos de eficiência e, assim, garantir um retorno sustentável sobre o investimento (ROI).

Deixe-nos aconselhá-lo: Na Process.Science, somos especialistas em análise, otimização e implementação de processos orientados por dados

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A base científica e o desenvolvimento

As origens da Process Mining remontam ao final da década de 1990 e estão intimamente ligadas ao nome. Wil van der Aalst (Cientista da computação holandês), que reconheceu o imenso potencial dos traços digitais. A Process Mining se transformou em um campo independente de pesquisa na interface entre sistemas de informação e ciência de dados. O Força-tarefa IEEE on Process Mining desempenha um papel central na padronização de métodos e na promoção da pesquisa.

Process Mining em contexto: diferenciação da mineração de dados e do BPM

A clareza sobre o posicionamento é crucial. A Process Mining preenche a lacuna entre os modelos teóricos e o mundo dos dados:

A disciplina	Foco e objetivos	Relação com a Process Mining
Process Mining	Reconstrução do modelo real com base em registros de eventos para identificar ineficiências.	Esse é o método analítico central que coleta dados dos sistemas e forma a base para todas as decisões futuras.
Gerenciamento de processos de negócios (BPM)	Modelagem e controle de processos. Cria o modelo alvo (como os processos deveriam ser executados idealmente).	A Process Mining fornece os fatos objetivos (o modelo real) que servem como uma base sólida para decisões estratégicas de BPM.
Mineração de dados	Reconhecimento de padrões em conjuntos de dados grandes e arbitrários. Concentra-se em correlações e previsões gerais.	A Process Mining é uma forma especializada de mineração de dados que se concentra exclusivamente na análise de registros de eventos relacionados ao processo, a fim de se concentrar no componente de sequência e tempo.

A metodologia: Como a Process Mining funciona com registros de eventos

Ilustração de um exemplo de registro de eventos, no qual as informações são organizadas em linhas uma abaixo da outra.

Toda a metodologia do software de Process Mining é baseada nos chamados registros de eventos.

Um registro é a impressão digital de um processo que é extraído dos sistemas de TI (por exemplo, ERP, CRM) e mosto conter pelo menos três informações: número do caso (ID do caso), atividade e registro de data e hora.

As 3 fases analíticas

O software de Process Mining usa algoritmos para vincular esses eventos individuais cronologicamente por meio do número do caso. A análise é dividida em três fases sequenciais detalhadas:

‍Descoberta de processos: O software gera um modelo visual real (o gráfico do processo) a partir dos registros de eventos, que exibe objetivamente todos os caminhos reais, gargalos e desvios. Isso revela a complexidade inesperada do processo real.‍
Verificação de conformidade: O modelo real é comparado com as especificações alvo. O software de Process Mining quantifica violações de regras e riscos de conformidade (por exemplo, falha no cumprimento de prazos).‍
Aprimoramento: O software identifica as causas principais dos gargalos e pontos fracos. As descobertas são usadas para reduzir os tempos e custos de produção, gerando recomendações bem fundamentadas de ação para o gerenciamento de processos.

Ferramentas de Process Mining: integração de BI como chave

Para os tomadores de decisão, a escolha de software de Process Mining e sua integração ao cenário de TI existente é crucial para a relação custo-benefício. A tendência é claramente em direção ao uso dos ambientes de business intelligence (BI) existentes.

Process Mining e Microsoft Power BI

Com o Power BI Process Mining, a lógica de Process Mining é integrada diretamente ao Power BI. Isso permite que os usuários vinculem perfeitamente os gráficos do processo aos painéis de BI e KPIs existentes. O resultado é uma solução altamente flexível que combina a transparência do processo e o poder de geração de relatórios do Power BI.

Process Mining e Qlik Sense

A situação é semelhante com a integração no ambiente do Qlik Sense. As soluções de Process Mining para o Qlik Sense usam os recursos in-memory da Qlik para analisar processos rapidamente. A Process Mining para o Qlik Sense oferece uma opção de análise exploratória altamente eficiente que otimiza o uso do existente Infraestrutura do Qlik Sense.

Process Mining: o caso de negócios para seu investimento

Um homem de terno está segurando uma bandeja e olhando para a câmera, enquanto uma mesa, prateleira e quadro de negócios podem ser vistos ao fundo.

Para você, como tomador de decisões, o retorno direto sobre o investimento (ROI) da compra do software é o que mais conta.

Investir na Process Mining é uma ferramenta estratégica que alcança enormes ganhos de eficiência em toda a organização ao revelar custos ocultos.

Potencial máximo de economia em todos os departamentos

Área de processo	Benefícios diretos e potencial de economia
Compras (P2P)	Utilização de descontos por meio da verificação acelerada de faturas. Evitar compras independentes (compras não controladas) e reduzir o retrabalho manual.
Vendas (O2C)	Tempos de processamento de pedidos acelerados (faturamento mais rápido). Redução de erros que, posteriormente, exigem correções caras.
Finanças e conformidade	Identificação automática de violações de conformidade e publicações não autorizadas em sistemas de informação. Redução do esforço de auditoria.
Serviço de TI	Redução dos tempos de processamento de tíquetes (MTTR). Otimização da utilização de recursos no suporte, com base na análise dos registros de eventos.
BPM estratégico	O software de Process Mining fornece dados objetivos para gerenciar com sucesso as iniciativas de gerenciamento de processos de negócios (BPM) de maneira mensurável e baseada em fatos.

A vantagem para sua empresa: O investimento em Process Mining mais do que se paga pela soma das economias em cada processo de negócios individual. A Process Mining fornece a base de dados para quantificar essas economias e protegê-las continuamente.

Consultoria de Process Mining: por que a Process.Science é a melhor escolha

Como tomador de decisões, você precisa garantir que o software de Process Mining escolhido não seja apenas poderoso, mas também economicamente superior e preparado para o futuro. Com sua integração de BI exclusiva e de última geração, a solução Process.Science oferece uma clara vantagem competitiva em relação às soluções isoladas proprietárias e caras.

A promessa do Process.Science: vantagem econômica sustentável

‍Menor custo total de propriedade (TCO): Usamos sua infraestrutura de BI existente. Isso economiza custos significativos de investimento em novas licenças, bancos de dados e ferramentas de ETL dos concorrentes. Você protege seus investimentos existentes.
‍ROI mais rápido: Graças ao ambiente familiar de BI, você pode começar com a Process Mining mais rapidamente e ver os resultados iniciais em poucos dias, não meses.
‍Aceitação máxima: Seus funcionários trabalham com ferramentas conhecidas (Power BI/Qlik Sense), que garantem a taxa de utilização das análises de Process Mining em toda a empresa.

Seu impulsionador do retorno sobre o investimento: A solução Process.Science não só oferece a transparência mais abrangente do processo, mas também maximiza seu ROI ao alavancar os investimentos existentes em vez de forçar novos.

O Process.Science fornece não apenas Process Mining, mas também uma estratégia geral superior. Ajudamos você a quantificar o potencial de economia de sua empresa e provamos por que nossa solução biintegrada é a melhor escolha para máxima eficiência de processo e risco mínimo.

Inicie um diálogo conosco agora e deixe-nos guiá-lo por uma versão demo. Mostraremos a solução de Process Mining que protege seus investimentos e revoluciona seus processos.

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Aquisição

Análise eficiente de processos e otimização nas compras.

Gerenciamento de pedidos

Promoção da otimização do processo na produção.

Gerenciamento de serviços

Otimização dos processos de TI com análise e transparência em tempo real.

Gerenciamento do desempenho do processo

Avaliação simples e clara do processo

IAM

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Indústria da construção

Process Mining para construção e manufatura: aumente a eficiência

Serviços bancários

Otimização de processos no setor bancário

Indústria Farmacêutica

Otimização de processos na indústria farmacêutica

Imóveis

Otimização de processos: gestão imobiliária

Logística

Otimização de processos em logística

Produção

Otimização do processo na produção

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Sobre nós:

Process.Science é uma empresa de consultoria independente especializada em Process Mining, análise de processos baseada em dados e transformação digital.

Analisamos e visualizamos processos de negócios com base em dados (Process Mining).
Identifique gargalos, ineficiências e potencial de otimização
Apoie as empresas na introdução de tecnologias de Process Mining e projetos de dados
Fornecemos suporte para projetos sustentáveis de otimização de processos e mudança digital
Ofereça workshops, análises, consultoria de implementação e suporte à implementação

A Process.Science é especialista em análise, otimização e implementação de processos orientados por dados.

Respostas rápidas para

Perguntas frequentes

O que é Process Mining e como ela difere da mineração de dados?

A Process Mining analisa os registros de eventos dos sistemas de TI para criar um modelo objetivo de seus processos como eles existem atualmente. Ele combina ciência de dados com gerenciamento de processos (BPM) e é mais focado do que a mineração geral de dados.

Qual ROI específico a Process Mining oferece?

Ele reduz os custos ao evitar a compra e o retrabalho independentes. Ao descobrir gargalos, ele garante descontos à vista e acelera o faturamento (do pedido ao pagamento).

Quais são as três etapas envolvidas em uma análise de processo?

A análise consiste em: descoberta (visualização do modelo), verificação de conformidade (verificação de violações de regras) e aprimoramento (identificação do potencial de melhoria do processo).

Por que a integração de BI da Process.Science é superior?

Isso reduz o TCO porque usa suas licenças de BI existentes (Power BI/Qlik Sense). Isso economiza novos custos de infraestrutura e garante uma rápida aceitação pela equipe.

Quais dados são necessários para a Process Mining?

O software exige registros de eventos de seus sistemas de TI. Cada evento deve conter pelo menos o ID do caso, a atividade e o carimbo de data/hora exato.

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