Veja exatamente onde seus tickets de serviço ficam travados

Em um mundo onde metas de SLA, restrições de recursos e ineficiências de processo são desafios diários, as equipes de TI precisam de mais do que apenas ferramentas tradicionais. A Process.Science atua como o tradutor universal entre ITSM e DevOps, tornando o ping-pong de tickets, violações de SLA e loops intermináveis visíveis e totalmente automatizados em toda a sua cadeia de ferramentas.
A realidade em não otimizado organizações de serviço
34%
De todos os tickets passam por vários departamentos (ping-pong) diversas vezes antes de serem resolvidos.
Bloqueado
Recursos devido a desvios constantes do "caminho ideal" que forçam a refação manual.
SLAs em risco
Tickets frequentemente permanecem despercebidos nas filas, levando ao descumprimento de acordos de nível de serviço e penalidades.

Seus Dashboards de ITSM em Ação

Respondemos às perguntas onde os relatórios clássicos do Jira ou ServiceNow falham. Obtenha insights baseados em dados sobre onde seus processos de serviço travam e onde as equipes de ITSM e DevOps se desencontram.
Diagram showing interconnected software modules labeled WMS, CRM, IoT, EMS, and ERP linked to a digital dashboard displaying flowcharts and data tables in business intelligence platform Power BI.
Diagram showing interconnected software modules labeled WMS, CRM, IoT, EMS, and ERP linked to a digital dashboard displaying flowcharts and data tables in business intelligence platform Qlik Sense.
Diagram showing interconnected software modules labeled WMS, CRM, IoT, EMS, and ERP linked to a digital dashboard displaying flowcharts and data tables in business intelligence platform Tableau.
Tempos de Inatividade e Refação

Descubra o Ping-Pong e os Loops de Tickets

Com que frequência os tickets são movidos? Onde ocorrem transferências desnecessárias? Quando os tickets circulam entre o 1º nível, 2º nível e equipes de especialistas ou DevOps, a eficiência cai e a frustração aumenta.
Análise de Retrabalho: Visualize com precisão quais transições os agentes usam com mais frequência e seu impacto.
Rastreamento de Tempo Ocioso: Identifique em quais transições de status (por exemplo, “Aguardando Cliente”) os tickets realmente passam a maior parte do tempo.
Análise de Causa Raiz: Identifique grupos de suporte que estão regularmente sobrecarregados e atuam como gargalos.
Process.Science Service Management Multi Hop Dashboard in Power BI
Process.Science Service Management Benchmark Dashboard in Power BI
Desempenho e SLAs

Previna Violações de SLA de Forma Proativa

Um painel clássico mostra no fim do mês quantos SLAs foram violados. A Mineração de Processos mostra durante o mês quais variantes de processo realmente causam esses atrasos e por que seu Tempo Médio de Resolução (MTTR) continua subindo, enquanto o Lead Time para Mudanças também aumenta.
Benchmarking: Compare fluxos de trabalho entre diferentes períodos, níveis de suporte ou localidades.
Previsão: Identifique padrões em tickets com alta probabilidade de
exceder o tempo de resolução.
Reduzir MTTR: Reduza seu Tempo Médio de Resolução com foco em
eliminação de bloqueios nos processos.
Conformidade de Processos

Imponha o "Caminho Ideal"

Na teoria, existe um processo perfeito em conformidade com a ITIL. Na realidade,
existem centenas de desvios. O quanto seus fluxos de trabalho reais
desviam do "Caminho Ideal" definido?
Verificação de Conformidade: Compare automaticamente seus processos ideais com a realidade nua e crua do ITSM.
Filtro de Variantes: Use filtros visuais para examinar especificamente valores atípicos e realizar análises de causa raiz.
Potenciais de Automação: Identifique caminhos padrão de alta frequência ideais para RPA ou automação por scripts.
Process.Science Service Management Rework Dashboard in Power BI

Do Jira e ServiceNow para a Inteligência de Processos

Com a nossa Ferramenta de Preparação de Dados (DPT), o Process.Science conecta-se aos seus sistemas de tickets, desde o Jira Service Management e ServiceNow até ao Azure DevOps, transformando os logs de eventos que eles já geram em inteligência de processos. Para uma rápida "prova de valor", só precisa dos dados básicos de processo que os seus sistemas já produzem.

01. Extração de Dados

Conectamos os seus sistemas de tickets. Cada alteração de status, comentário e atribuição é registrada como uma pegada digital.

02. Geração de Log de Eventos

Conectamos seus sistemas de tickets. Cada mudança de status, comentário e atribuição é registrada como uma pegada digital.

03. Integração Flexível

É aqui que a Process.Science se destaca. Os insights preparados visualmente são calculados diretamente no seu Power BI ou Microsoft Fabric existente, ou na própria plataforma da Process.Science.

04. Insights Acionáveis

Você vê imediatamente onde as transferências de tarefas travam, permitindo que você aja com portais de autoatendimento melhores, scripts de diagnóstico automatizados e um roteamento mais claro entre as equipes de ITSM e DevOps.
Segurança por Design

Criado para departamentos de TI: Segurança de dados máxima. Com o Process.Science, mantém o controlo total sobre os seus dados de ITSM enquanto impulsiona simultaneamente a otimização dinâmica dos processos de TI.

Ninguém sabe melhor do que a própria TI o quão arriscado é transferir dados internos de suporte e de sistema para silos de nuvem externos. É por isso que escolhemos uma arquitetura que os administradores adoram.

A Sua Infraestrutura

A nossa solução integra-se nativamente no seu Power BI ou Microsoft Fabric existente ou é executada na plataforma Process.Science. Os dados dos tickets nunca saem do seu ambiente corporativo protegido.

Segurança Certificada

Certificação ISO 27001 e processamento de dados 100% em conformidade com o RGPD, "Made in Germany".

Governança e Conformidade

As funções e permissões do Azure AD ou do seu sistema de BI são adotadas de forma integrada.

Excelência em Serviços Mensurável

A Process.Science preenche a lacuna entre os processos de serviço tradicionais e os métodos ágeis de DevOps, transformando ITSM e DevOps de adversários em aliados. Nossos clientes transformam drasticamente sua gestão de serviços:
Empresa Líder em Serviços de TI: Reduzimos o tempo de resolução de tickets (MTTR) em 35% ao eliminar escalonamentos desnecessários para o 2º nível.
Provedor Global de Serviços Financeiros: Aumentamos a conformidade com o SLA de 82% para 98% por meio da detecção proativa de gargalos no ServiceNow.
Corporação Europeia de Software: Identificamos tickets padrão de alta frequência no Jira e os automatizamos com sucesso, economizando centenas de horas de suporte mensalmente.
Mais alguma dúvida?

Perguntas Frequentes de TI

As respostas mais importantes para gerentes de serviços de TI e equipes de DevOps.
Precisamos exportar nossos dados do Jira ou ServiceNow para uma nuvem externa?

Não! Essa é a maior vantagem da Process.Science. Nossa tecnologia funciona como um plugin nativo diretamente dentro do seu Power BI ou Qlik Sense. Seus dados confidenciais de tickets e usuários permanecem completamente dentro da sua própria infraestrutura de TI segura.

Temos fluxos de trabalho do Jira altamente personalizados e inúmeros campos customizados. Vocês conseguem dar suporte a isso?

Sim. A Mineração de Processos é flexível. Extraímos os logs de eventos brutos (ID do ticket, mudanças de status, carimbos de data/hora, usuário), bem como todos os campos personalizados relevantes de que você precisa para sua análise. Nosso sistema se adapta aos seus fluxos de trabalho, e não o contrário.

Já utilizamos relatórios no ServiceNow. Por que precisamos de process mining?

Os relatórios padrão mostram métricas estáticas: por exemplo, que falhou 40 SLAs no mês passado. O Process Mining é dinâmico e mostra-lhe o porquê: visualiza o caminho real dos tickets, revela ciclos de "ping-pong" ocultos e mostra exatamente em que transição o tempo crucial foi perdido.

Podemos comparar o desempenho de diferentes equipas de suporte (por exemplo, 1º vs. 2º nível)?

Com certeza. O Process.Science permite um benchmarking detalhado dos fluxos de trabalho. Pode filtrar e comparar processos entre diferentes períodos, localizações ou níveis de suporte. Desta forma, identifica as melhores práticas numa equipa e pode transferi-las para outras.

Quanto tempo demora a configuração para um teste inicial (PoC)?

Começar é extremamente eficiente. Como não precisamos de construir uma nova infraestrutura, normalmente necessitamos apenas de 1 a 2 dias para a configuração inicial e os primeiros resultados. Durante a nossa prova de conceito de 4 semanas, identificamos em conjunto áreas específicas para atuação.

Transparência em 30 dias

Teste o Process.Science com os seus dados de tickets

Solicite o nosso one-pager gratuito. Saiba como funciona a nossa Prova de Conceito (PoC) e como identificamos o "ping-pong" de tickets e problemas de SLA em apenas 4 semanas.
Suporte de especialistas em ITSM
Análise diretamente no Power BI, Microsoft Fabric ou na plataforma Process.Science, conforme a sua preferência
100% seguro e em conformidade com o RGPD
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