Não. O Process Mining utiliza principalmente os rastros digitais que já são gerados no seu MES (Manufacturing Execution System) ou sistema ERP (como o SAP PP). Cada feedback de uma etapa de trabalho, cada movimentação de material e cada transferência são suficientes para visualizar o processo em tempo real. Não são necessárias atualizações de hardware.

Uma medição clássica de OEE indica que uma máquina está parada ou operando muito lentamente. O Process Mining explica o porquê. Conectamos os dados da máquina à logística a montante e aos processos de pedidos. Dessa forma, você pode verificar se a máquina está parada por falta de material no armazém, por um planejamento incorreto do setup ou por um gargalo de qualidade na etapa anterior.

Sim. Os algoritmos modernos de Process Mining suportam o chamado "Process Mining centrado em objetos". Isso significa que podemos mapear relacionamentos complexos: quando 10 componentes se tornam um conjunto (convergência) ou um pedido é dividido entre três máquinas (divergência), nosso sistema representa isso de forma correta e transparente.

Sim, e muito bem. Especialmente na manufatura complexa de variantes ou em lotes unitários, os métodos de análise clássicos (como estudos de tempo) perdem o controle. Como nos baseamos nos rastros digitais de cada ordem de produção individual (ID do caso), reconstruímos a sequência exata para cada produto individual e tornamos visíveis gargalos e retrabalhos específicos.

Isso depende principalmente da configuração do seu sistema de BI e dos seus sistemas de origem. Na prática, geralmente carregamos os dados em ciclos curtos e fixos (por exemplo, a cada hora ou a cada 15 minutos) para o seu painel do Power BI ou Qlik. Essa configuração de "quase tempo real" é totalmente suficiente para o controle dinâmico de turnos e análise de gargalos, protegendo ao mesmo tempo o desempenho dos seus sistemas MES/ERP produtivos.