Soluciones para la producción y la fabricación
No. La minería de procesos utiliza principalmente las huellas digitales que ya se generan en su MES (sistema de ejecución de fabricación) o sistema ERP (como SAP PP). Cada respuesta de un paso de trabajo, cada movimiento de material y cada transferencia es suficiente para visualizar el proceso en tiempo real. No es necesario realizar actualizaciones de hardware.
Una medición clásica de OEE le indica si una máquina está parada o funciona demasiado lento. La minería de procesos le indica el porqué. Vinculamos los datos de la máquina con la logística ascendente y los procesos de pedidos. De este modo, puede ver si la máquina está parada porque falta material en el almacén, si un proceso de configuración se planificó incorrectamente o si hubo un cuello de botella de calidad en el paso anterior.
Sí. Los algoritmos modernos de minería de procesos admiten lo que se denomina "minería de procesos centrada en objetos". Esto significa que podemos mapear relaciones complejas: cuando 10 componentes se convierten en un ensamblaje (convergencia) o un pedido se divide entre tres máquinas (divergencia), nuestro sistema lo representa de forma correcta y transparente.
Sí, y especialmente bien. Sobre todo en la fabricación de variantes complejas o en lotes de tamaño 1, los métodos de análisis clásicos (como los estudios de tiempos) pierden el hilo. Dado que nos basamos en las huellas digitales de cada orden de producción individual (ID de caso), reconstruimos la secuencia exacta de cada producto y hacemos visibles los cuellos de botella y los reprocesamientos específicos.
Esto depende principalmente de la configuración de su sistema de BI y de sus sistemas de origen. En la práctica, solemos cargar los datos en ciclos cortos y fijos (por ejemplo, cada hora o cada 15 minutos) en su panel de Power BI o Qlik. Esta configuración "casi en tiempo real" es totalmente suficiente para el control dinámico de turnos y el análisis de cuellos de botella, a la vez que protege el rendimiento de sus sistemas MES/ERP productivos.
