Solutions pour la production et l'industrie

Identifiez précisément où votre production perd du temps

Les arrêts imprévus, les goulots d'étranglement changeants et les retards de livraison coûtent des milliards au secteur. Visualisez en temps réel les cycles de retouche, les blocages de production et les pertes de TRS, de manière entièrement automatisée et native au sein de votre infrastructure décisionnelle.
Découvrez les cas d'usage
Comment nous démarrons
La réalité est que non optimisé lignes de production
95 %
du délai de fabrication total correspond en réalité à du temps d'attente et d'inactivité entre les étapes de travail.
15–20 %
En moyenne, les entreprises perdent une partie de leur chiffre d'affaires total en raison du « coût de la non-qualité » (retouches et rebuts).
55–60 %
est le taux de rendement synthétique (TRS) moyen mondial, bien loin de la norme d'excellence de 85 %.

Vos tableaux de bord de production en action

Nous transformons les journaux complexes de vos MES et ERP en un outil de pilotage interactif. Identifiez vos véritables facteurs de coûts, directement dans Power BI, Microsoft Fabric ou notre plateforme.
Diagram showing interconnected software modules labeled WMS, CRM, IoT, EMS, and ERP linked to a digital dashboard displaying flowcharts and data tables in business intelligence platform Power BI.
Diagram showing interconnected software modules labeled WMS, CRM, IoT, EMS, and ERP linked to a digital dashboard displaying flowcharts and data tables in business intelligence platform Qlik Sense.
Diagram showing interconnected software modules labeled WMS, CRM, IoT, EMS, and ERP linked to a digital dashboard displaying flowcharts and data tables in business intelligence platform Tableau.
Débit et TRS

Localiser les goulots d'étranglement mobiles

Les méthodes traditionnelles comme la cartographie de la chaîne de valeur sont statiques. En réalité, les goulots d'étranglement se déplacent à chaque minute. Optimiser le mauvais goulot d'étranglement est une perte d'efforts et votre TRS stagne.
Identification en temps réel : L'algorithme vous indique précisément où les stocks en cours (WIP) s'accumulent actuellement devant une machine.
Analyse des causes profondes : Identifiez en un clic si les temps de réglage, les pannes de courte durée ou les pénuries de matériaux sont à l'origine du retard.
Accélération du débit : En moyenne, nos clients réduisent leurs goulots d'étranglement de 43 % et augmentent significativement leur TRS.
Tableau de bord Process.Science Order Management en vue détaillée, avec reprises et Reliability Groups.
Tableau de bord Process.Science Order Management en vue détaillée, avec reprises et Reliability Groups.
Gestion de la qualité (COPQ)

Réduire radicalement les cycles de retouche

Même avec un taux de rendement synthétique (FPY) élevé par poste, les erreurs s'accumulent : jusqu'à 40 % des pièces nécessitent souvent au moins une retouche. Chaque étape de retouche augmente considérablement les coûts unitaires.
Contrôle de conformité : Le système compare en continu le planning de production prévu avec les flux de production réels.
Reconnaissance de modèles : Identifiez précisément les variantes de processus ou les types de machines qui, statistiquement, génèrent le plus de rebuts.
Réduisez les coûts : Réduisez votre temps de retravail jusqu'à 52 % et protégez vos marges.
Order-to-Cash et logistique

Garantissez des livraisons à temps (OTIF)

Les pénalités pour retards de livraison absorbent souvent jusqu'à 50 % de la valeur de la commande. 69 % des clients B2B ne renouvellent pas leurs commandes après un retard important.
Suivi O2C : Suivez vos commandes en toute transparence, de la saisie à l'approbation, jusqu'à la préparation à l'expédition.
Système d'alerte précoce : Détectez les retards de livraison potentiels dès le traitement des commandes, et non uniquement au moment de l'expédition.
Blocages manuels : Identifiez les saisies de commandes erronées qui déclenchent des cycles de retravail coûteux au sein du service commercial.
Page de détails du Process Analyzer ps4qlk pour Qlik Sense.

De l'atelier à l'intelligence de processus

Propulsé par notre outil de préparation de données (DPT), Process.Science se connecte à pratiquement n'importe quel système source, des systèmes SAP PP / ERP aux systèmes MES et SCADA, et transforme les données transactionnelles qu'ils génèrent déjà en intelligence de processus.
Intégration native dans
SAP PP / ERP
Systèmes MES
SCADA
Systèmes personnalisés et hérités

Extraction de données

Nous nous connectons à vos systèmes sources. Chaque réservation de matériel, chaque retour d'information BDE et chaque état de machine laisse une trace numérique.

Génération du journal d'événements

À partir de millions de points de données brutes isolés, un flux de processus chronologique et fluide (ordre de production, poste, horodatage) est généré.
Notre USP

Intégration flexible

Le graphe de processus est calculé directement dans Power BI, Microsoft Fabric ou sur notre plateforme. Aucun silo cloud externe, aucune rupture de système.

Informations exploitables

Des tableaux de bord interactifs indiquent immédiatement où le débit chute, où les retouches surviennent ou où les commandes sont bloquées.
Sécurité dès la conception

La protection de la propriété intellectuelle et la sécurité des données sont notre priorité absolue

Les données de production, les plans de travail et les nomenclatures constituent la propriété intellectuelle la plus précieuse de votre entreprise. Contrairement aux solutions autonomes qui transfèrent vos données MES sensibles vers des clouds externes, nous inversons la tendance.

Avec Process.Science, c'est l'algorithme qui vient à vos données. Vous conservez une souveraineté totale sur vos données au sein de votre propre infrastructure.

Aucune fuite de données

Nous nous intégrons nativement à votre système BI. Vos données de production ne quittent jamais vos pare-feu.

Certifié

Process.Science est certifié ISO 27001 et développe ses logiciels selon les normes de sécurité allemandes les plus strictes.

Gouvernance et conformité

Continuez à utiliser vos droits d'utilisateur et vos approbations existants dans Active Directory et Power BI en toute simplicité.

Résultats industriels éprouvés

Les analystes confirment que les clients du segment entreprise utilisant le process mining atteignent un retour sur investissement en seulement 6 mois et un ROI de 383 % sur trois ans. Des exemples concrets de notre technologie le prouvent :
Société technologique mondiale : 1,5 million de livraisons à temps supplémentaires par an et réduction drastique des interventions manuelles.
Entreprise chimique de premier plan : Amélioration du taux de conformité dès la première exécution de 18 % à 42 % et augmentation du taux de livraison à temps et complet (OTIF) à 90 %.
Fournisseur d'équipements industriels de premier plan : Réduction de 40 % des délais de traitement des commandes bloquées et élimination de plus de 120 000 activités manuelles dans le processus O2C.

Pourquoi Process.Science ?

Vos avantages par rapport aux solutions autonomes coûteuses, résumés en un coup d'œil.
Les logos de Microsoft Fabric, Power BI et Process.Science représentés reliés entre eux
Intégration 100 % flexible : intégration native dans Power BI ou Microsoft Fabric, ou exécution de notre plateforme sur site pour une flexibilité totale.
Sécurité maximale des données : Vos données de production et de machine sensibles ne quittent jamais votre infrastructure informatique. Nous ne créons pas de silos cloud externes.
Délai de rentabilisation le plus rapide : Au lieu de projets informatiques durant des années, nous fournissons des informations et des tableaux de bord fiables dès 4 semaines lors de la preuve de concept.
TCO imbattable : Coûts de licence, de mise en œuvre et de formation (coût total de possession) nettement inférieurs à ceux des fournisseurs de Process Mining traditionnels.
La transparence en 30 jours

Testez Process.Science avec vos propres données

Demandez notre fiche technique gratuite. Découvrez le fonctionnement de notre preuve de concept (PoC) et comment nous identifions les goulots d'étranglement et les boucles de retouche dans votre système en seulement 4 semaines.
Accompagnement par des spécialistes de la production
Analyse directement dans Power BI, Microsoft Fabric ou la plateforme Process.Science
100 % conforme au RGPD et sécurisé
En envoyant cette demande, vous acceptez la politique de confidentialité de Process.Science Politique de confidentialitéde Process.Science
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D'autres questions ?

Questions fréquentes de la Production

Les réponses essentielles pour les directeurs d'usine, les COO et les responsables informatiques.
Avons-nous besoin de nouveaux capteurs IoT sur nos machines pour cela ?

Non. Le Process Mining utilise principalement les traces numériques déjà générées par votre MES (Manufacturing Execution System) ou votre ERP (comme SAP PP). Chaque retour d'étape de travail, chaque mouvement de stock et chaque transfert suffit à visualiser le processus en temps réel. Aucune mise à niveau matérielle n'est nécessaire.

Nous mesurons déjà notre TRS. Quelle valeur ajoutée le Process Mining apporte-t-il ?

Une mesure TRS classique vous indique qu'une machine est à l'arrêt ou fonctionne trop lentement. Le Process Mining vous explique pourquoi. Nous lions les données machines à la logistique en amont et aux processus de commande. Ainsi, vous pouvez voir si la machine est arrêtée parce qu'il manque du matériel en stock, si un processus de réglage a été mal planifié ou s'il y a eu un goulot d'étranglement lié à la qualité lors de l'étape précédente.

Nos nomenclatures (BOM) complexes et multiniveaux peuvent-elles être cartographiées ?

Oui. Les algorithmes modernes de Process Mining prennent en charge ce que l'on appelle le « Process Mining centré sur les objets ». Cela signifie que nous pouvons cartographier des relations complexes : lorsque 10 composants deviennent un assemblage (convergence) ou qu'une commande est répartie sur trois machines (divergence), notre système le représente correctement et de manière transparente.

Le Process Mining fonctionne-t-il aussi pour la fabrication à l'unité ou hautement personnalisée ?

Oui, et même particulièrement bien. Surtout dans la fabrication complexe de variantes ou à l'unité, les méthodes d'analyse classiques (comme les études de temps) perdent le fil. Comme nous nous appuyons sur les traces numériques de chaque ordre de fabrication individuel (identifiant de dossier), nous reconstituons la séquence exacte pour chaque produit et rendons visibles les goulots d'étranglement et les retouches spécifiques.

Nos données machines sont-elles analysées en temps réel ?

Cela dépend principalement de la configuration de votre système décisionnel (BI) et de vos systèmes sources. En pratique, nous chargeons généralement les données selon des cycles courts et fixes (par exemple, toutes les heures ou toutes les 15 minutes) dans votre tableau de bord Power BI ou Qlik. Cette configuration en « temps quasi réel » est largement suffisante pour le pilotage dynamique des équipes et l'analyse des goulots d'étranglement, tout en préservant les performances de vos systèmes MES/ERP de production.