Mejorar la calidad de los datos

Aprovechar el futuro

Un hombre en un entorno empresarial se sienta frente a su portátil y piensa en algo.

En este punto, es posible que se pregunte cómo garantizar que sus datos tengan la calidad suficiente para su próxima Minería de procesos proyecto. Estamos aquí para ayudar. Con nuestra amplia experiencia y técnicas sofisticadas, podemos optimizar sus datos y asegúrese de que esté preparado para ofrecer información eficaz y procesable.

Si eres listo para subir la toma de decisiones de su empresa y mejore su eficiencia operativa mediante datos de alta calidad, lo invitamos a comunicarse. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para analizar cómo podemos colaborar en su proceso de optimización de datos y minería de procesos. Juntos, podemos convertir sus preocupaciones sobre los datos en una ventaja estratégica significativa. No espere al futuro de los negocios, ¡es hora de aprovecharlo!

Preocupaciones y necesidades

A la hora de embarcarse en un proyecto de Process Mining, es imprescindible utilizar datos de la mayor calidad posible. Sin embargo, a los ejecutivos y altos cargos suele preocuparles que sus datos existentes no sean adecuados para este propósito. Y no se trata de miedos infundados. A menudo, los datos comerciales pueden tener problemas de inconsistencia, incompletitud e imprecisión que lleven a conclusiones erróneas y decisiones estratégicas equivocadas.

Además, toda empresa desea mejorar la eficiencia, reducir los costos operativos y favorecer la experiencia del cliente. Lograr estos objetivos depende significativamente de la comprensión de los procesos de negocio, y esa comprensión proviene de la calidad del análisis de los datos. En esta era de digitalización y toma de decisiones basada en datos, garantizar la calidad e integridad de los mismos ya no es una opción, sino una necesidad.

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Optimización de datos

Una representación digital de un proceso se cierne sobre una tableta junto a una computadora portátil, con las manos trabajando en un teclado.

Optimización de datos es el proceso de mejorar la calidad y la utilidad de sus datos para hacerlos más valioso para la toma de decisiones y generación de conocimientos. Implica pasos tales como limpieza, enriquecimiento y validación de datos para garantizar que los datos sean consistentes, completos y precisos.

Datos de buena calidad permite a las empresas obtener una imagen clara e inequívoca de sus procesos. Esto puede destaque las áreas de ineficiencia, identifique los cuellos de botella y revele oportunidades para ahorrar costos o mejorar el servicio. Por lo tanto, la optimización de los datos puede afectar directamente al retorno de la inversión (ROI) de su proyecto de minería de procesos, ya que permite obtener mejores conocimientos, mejores decisiones y operaciones más eficientes.

Cómo optimizamos los datos

Nuestro enfoque hacia la optimización de datos es un proceso integral, estructurado y basado en la tecnología. Comenzamos por comprender su contexto empresarial específico e identificar las áreas clave donde se puede mejorar la calidad de los datos. Luego, empleamos técnicas vanguardistas para limpiar, enriquecer y validar sus datos.Nuestro equipo de científicos e ingenieros de datos aprovecha algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de última generación para identificar y rectificar problemas en los datos.

Solventamos inconsistencias, llenamos vacíos y validamos la exactitud de la información. Además, enriquecemos los datos con información contextual relevante para aportarles mayor profundidad y significado, favoreciendo su utilidad para la Process Mining.

De igual modo, somos capaces de garantizar transparencia durante todo el procedimiento, brindándole una vista detallada de los cambios que se están realizando y las mejoras conseguidas. Al final, dispondrá de un conjunto de datos altamente fiables listo para impulsar su proyecto de Process Mining y generar valiosas introspectivas dentro de Power BI o Qlik Sense.

De datos brutos a conocimientos. Nuestra herramienta de preparación de datos automatiza la preparación de datos para la minería de procesos, que de otro modo llevaría mucho tiempo, y permite tomar decisiones más rápidas y fundamentadas con un esfuerzo mínimo por parte del departamento de TI.