Komplettlösung für Microsoft Power BI

Die Process Mining Suite fürIhre Power BI Umgebung

Machen Sie aus vorhandenen Daten belastbare Prozess-Insights. Wir liefern Ihnen die Komplettlösung: von der performanten Datenaufbereitung in Ihrer Infrastruktur bis zu einsatzfertigen Dashboards direkt in Ihrem Power BI.
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Das beste Tool istlängst geöffnet

Das ist der Gedanke hinter der Power BI Suite. Vollwertige Process-Mining-Logik, die dort ankommt, wo Ihre Teams jeden Tag arbeiten, statt sie dort wegzuholen.
Dashboard mit einem Kostenvergleich zwischen automatisierten und manuellen Prozessen für Versand, Bestellung, Rechnung, Zahlung und Anfrage, wobei die Balken Kosten von bis zu 3 Millionen Dollar anzeigen. Ein Balkendiagramm stellt die Fälle nach Automatisierungsgrad in Intervallen von 0 % bis 70 % mit einer Anzahl von bis zu 500 dar. Ein Liniendiagramm zeigt den durchschnittlichen Automatisierungsgrad nach Datum von Januar 2016 bis Juli 2018, wobei die Raten zwischen etwa 32 % und 38 % schwanken. Der durchschnittliche Automatisierungsgrad liegt bei 33,81 %. Eine vertikale Liste auf der rechten Seite zeigt Varianten-IDs mit den entsprechenden durchschnittlichen Bearbeitungszeiten in Sekunden, die von etwa 10 bis 168 Sekunden reichen. Die Gesamtzahl der angezeigten Fälle beträgt 1677 bei 23 Varianten.
Prozessflussdiagramm, das die Phasen der Auftragsabwicklung von der Anfrage bis zur Zahlung darstellt, inklusive verschiedener Pfade wie Auftragsbestätigung, Lieferung, Versand, Retouren und Rechnung. Darunter befinden sich detaillierte statistische Diagramme zu Nachbearbeitungen, Ereignisanzahlen, Dauer, Kosten pro Fall sowie den ersten und letzten Ereignistypen, dargestellt auf einer Dashboard-Oberfläche.
Daten-Dashboard zur Anzeige von Loop-Metriken für Geschäftsaktivitäten von Januar 2016 bis Juli 2018. Es werden 53 Fälle mit Loops und insgesamt 52 Loops dargestellt, ergänzt durch ein Zeitliniendiagramm der Loops pro Monat sowie eine Tabelle mit Aktivitäten wie Abrufbestätigung, Rechnung und Wartung, die keine Loops aufweisen, mit Ausnahme von 52 Loops im Zusammenhang mit „Ende“. Das Balkendiagramm zur Nacharbeitsquote pro Aktivität hebt 3 % für den Versand und 0,1 % für die Auftragsbestätigung hervor. Die Zeitmetriken zeigen eine Loop-Dauer mit und ohne Selbst-Loops von etwa 56 bis 66 Tagen.
Nebeneinander angeordnete Dashboard-Ansichten zeigen Prozessanalysen mit Kennzahlen wie 1677 dargestellten Fällen, durchschnittlich 6,80 Schritten, 11353 Ereignissen sowie einer durchschnittlichen Durchlaufzeit von 65 Tagen, 20 Stunden, 26 Minuten und 36 Sekunden. Die Dashboards veranschaulichen 52 Schleifen und eine Selbstschleife über 23 dargestellte Varianten aus den Jahren 2016, 2017 und 2018, wobei Balkendiagramme die Fallzahlen pro Variante angeben. Beide Dashboards verfügen über Filteroptionen für Jahr- und Falldaten, Zoom-Steuerungen sowie eine vertikale Bildlaufleiste.
Visualisierung eines Prozessablaufdiagramms, das die Schritte von „Eingang“ über „Zahlung“ bis hin zur „Rückgabe“ in einem Geschäftsprozess darstellt. Ein rechtes Seitenfenster zeigt eine Durchlaufzeit von 65 Tagen, 20 Stunden, 26 Minuten und 36 Sekunden, 1677 erfasste Fälle, 23 Varianten sowie einen Zeitraum vom 2. Januar 2016 bis zum 29. Dezember 2018. Ein Balkendiagramm listet Pfad-IDs mit den jeweiligen Fallzahlen auf, wobei Pfad-ID 1 mit 735 die höchste Anzahl aufweist. Die Benutzeroberfläche umfasst Navigationssymbole auf der linken Seite sowie Zoom-Steuerelemente am unteren Rand.

Die „Warum"-Lücke in BI

Lücke in BI Standard-Dashboards zeigen Ihnen, wann SLAs gerissen wurden. Sie zeigen aber nicht den tatsächlichen Prozessverlauf, der zu den Verzögerungen geführt hat.

Großprojekte in der Cloud

Klassische Process-Mining-Anbieter zwingen Sie zu monatelangen Datenmigrationen in teure, externe Cloud-Silos.

Geringe Nutzerakzeptanz

Wenn Fachbereiche ihr vertrautes Power BI verlassen müssen, sinken Akzeptanz und Nutzung neuer Tools drastisch.
Die Process.Science Formel

Mehr als BI.Weniger als ein Großprojekt.

Klassische BI-Dashboards

Zeigen Ihnen Kennzahlen und KPIs (z. B. „15 % Skonto verpasst"). Sie hören genau dort auf, wo die interessante Frage beginnt.

Klassisches Process Mining

Erfordert meist neue Standalone-Plattformen, komplexe Datenmigrationen in externe Clouds und monatelange IT-Implementierungen.

Die integrierte Komplettlösung

Wir schließen diese Lücke. Wir bringen vollwertige Process-Mining-Logik über erprobte Dashboards und dedizierte Datenaufbereitung direkt in Ihre Infrastruktur, ohne Systembrüche.
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Kein leeres Blatt, sondernein fertiges System

Sie bekommen nicht ein Visual und ein Handbuch. Sie bekommen die Transformationsschicht, die Report-Templates und die Analyselogik, abgestimmt auf Ihre IT und auf die Menschen, die damit arbeiten.
Out-of-the-Box Value

Dashboards, die ab dem ersten Tag laufen

Fangen Sie nicht bei null an. Wir bringen vollständige Power BI Report-Templates für Ihre Kernprozesse mit.
Erprobte Templates:Purchase-to-Pay (P2P), Order-to-Cash (O2C) oder ITSM. Jedes Template trägt die Best Practices aus hunderten Projekten in sich, keinen Demo-Datensatz.
Cross-Filtering, das einfach funktioniert:Der Prozessgraph steht im Zentrum des Reports. Ein Klick auf einen Engpass filtert jedes umliegende Visual, jede Tabelle und jeden KPI mit.
Frei erweiterbar:Ihre BI-Entwickler können jedes Template auseinandernehmen, Measures ergänzen und es in bestehendes Management-Reporting einbinden.
Dashboard mit einem Kostenvergleich zwischen automatisierten und manuellen Prozessen für Versand, Bestellung, Rechnung, Zahlung und Anfrage, wobei die Balken Kosten von bis zu 3 Millionen Dollar anzeigen. Ein Balkendiagramm stellt die Fälle nach Automatisierungsgrad in Intervallen von 0 % bis 70 % mit einer Anzahl von bis zu 500 dar. Ein Liniendiagramm zeigt den durchschnittlichen Automatisierungsgrad nach Datum von Januar 2016 bis Juli 2018, wobei die Raten zwischen etwa 32 % und 38 % schwanken. Der durchschnittliche Automatisierungsgrad liegt bei 33,81 %. Eine vertikale Liste auf der rechten Seite zeigt Varianten-IDs mit den entsprechenden durchschnittlichen Bearbeitungszeiten in Sekunden, die von etwa 10 bis 168 Sekunden reichen. Die Gesamtzahl der angezeigten Fälle beträgt 1677 bei 23 Varianten.
Nebeneinander angeordnete Dashboard-Ansichten zeigen Prozessanalysen mit Kennzahlen wie 1677 dargestellten Fällen, durchschnittlich 6,80 Schritten, 11353 Ereignissen sowie einer durchschnittlichen Durchlaufzeit von 65 Tagen, 20 Stunden, 26 Minuten und 36 Sekunden. Die Dashboards veranschaulichen 52 Schleifen und eine Selbstschleife über 23 dargestellte Varianten aus den Jahren 2016, 2017 und 2018, wobei Balkendiagramme die Fallzahlen pro Variante angeben. Beide Dashboards verfügen über Filteroptionen für Jahr- und Falldaten, Zoom-Steuerungen sowie eine vertikale Bildlaufleiste.
Hochleistungsarchitektur

Datenaufbereitung in Ihrer Infrastruktur

Die schwere Rechenarbeit passiert nicht im Reporting. Wir bereiten die Event Logs effizient vor der Visualisierung auf, direkt in Ihrer eigenen Datenbank (z.B. SQL Server, Azure).
Reports bleiben schnell:Weil Logik und Transformationen nah an Ihrer Systeminfrastruktur laufen, bleiben Ihre Power BI Reports extrem schnell und ressourcenschonend.
Ihre DAX-Logik bleibt erhalten:Verbinden Sie die aufbereiteten Prozessdaten nahtlos mit Ihrem bestehenden Sternschema und nutzen Sie Ihre etablierten Measures.
Row-Level Security (RLS):Da alles in Ihrem Modell bleibt, greifen Ihre bereits definierten Zugriffsrechte automatisch.
Detaillierte Analyse

Vom Gesamtbild zur Ursachenanalyse

Geben Sie Ihren Analysten die Werkzeuge, Prozesse nicht nur zu betrachten, sondern die echten Kostentreiber zu identifizieren.
Conformance checking:Laden Sie Ihre Soll-Prozesse (BPMN) ins Dashboard und lassen Sie Power BI automatisch berechnen, wie oft und wo Abweichungen auftreten.
Dynamische Detailtiefe:Zoomen Sie stufenlos vom Gesamtüberblick aus der Vogelperspektive (dem „Happy Path") bis zur feinsten Prozessvariante.
Handlungsorientiert:Dank der Microsoft-Integration starten Sie Power-Automate-Flows direkt aus dem Dashboard, sobald kritische Schwellenwerte überschritten werden.
Daten-Dashboard zur Anzeige von Loop-Metriken für Geschäftsaktivitäten von Januar 2016 bis Juli 2018. Es werden 53 Fälle mit Loops und insgesamt 52 Loops dargestellt, ergänzt durch ein Zeitliniendiagramm der Loops pro Monat sowie eine Tabelle mit Aktivitäten wie Abrufbestätigung, Rechnung und Wartung, die keine Loops aufweisen, mit Ausnahme von 52 Loops im Zusammenhang mit „Ende“. Das Balkendiagramm zur Nacharbeitsquote pro Aktivität hebt 3 % für den Versand und 0,1 % für die Auftragsbestätigung hervor. Die Zeitmetriken zeigen eine Loop-Dauer mit und ohne Selbst-Loops von etwa 56 bis 66 Tagen.
Security by Design in Azure

Der Traum jedes CISO:Absolute Datensouveränität

Process-Mining-Initiativen scheitern häufig an IT-Sicherheitsbedenken, weil hochsensible ERP-Daten in eine fremde Cloud übertragen werden müssten. Mit der Process.Science Komplettlösung bleiben Ihre Daten genau dort, wo sie sicher sind: innerhalb Ihrer Unternehmens-Firewalls und Ihres Microsoft-Ökosystems.

Keine externen Clouds

Weder die Datenaufbereitung noch die Dashboard-Berechnungen erfordern einen Export in externe Systeme.

Governance bleibt bestehen

Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Power BI Workspaces, Apps und Microsoft Entra ID Berechtigungen (früher Azure AD).

Microsoft Certified

Unsere Custom Visuals durchlaufen strenge Sicherheitsprüfungen und sind für den Unternehmenseinsatz freigegeben.
Die Architektur

So integrieren wir uns inIhre Datenlandschaft

Keine Blackbox. Sehen Sie Schritt für Schritt, wie wir aus rohen ERP-Daten interaktive Process-Mining-Dashboards in Ihrem Power BI bauen, zu 100 % innerhalb Ihrer Infrastruktur.

01. Datenextraktion (ELT/ETL)

Wir ziehen die benötigten Rohtabellen über Standard-Konnektoren (OData, REST, direkte SQL-Abfragen) aus Ihren Quellsystemen (z. B. SAP, Dynamics) und laden sie in Ihre unternehmenseigene Staging-Datenbank (z. B. Azure SQL, MS SQL Server).
Diagramm der Extraktion von Rohtabellen aus SAP und Dynamics in eine unternehmenseigene Zwischendatenbank

02. Datentransformation (SQL)

Aus Millionen isolierter Rohdatensätze entsteht ein lückenloser, chronologischer Prozessverlauf (Fertigungsauftrag, Station, Zeitstempel).
Diagramm der Umwandlung einzelner Rohdatenpunkte in ein chronologisches Ereignisprotokoll per SQL

03. Power BI Datenmodell

Die transformierten Event Logs werden ins Power BI Datenmodell geladen (DirectQuery oder Import). Dort verknüpfen wir die Prozessdaten mit Ihren bestehenden Dimensionstabellen (Sternschema) wie Stammdaten, Kostenstellen oder Mitarbeitern.
Diagramm eines Ereignisprotokolls, das in das Power-BI-Datenmodell geladen und mit bestehenden Dimensionstabellen verknüpft wird

04. Visualisierung & DAX

Im letzten Schritt laden Sie unser zertifiziertes Custom Visual in Ihren Power BI Report. Sie nutzen Ihre gewohnten DAX-Measures und erstellen interaktive Dashboards, die Sie über den Power BI Service sofort mit den Fachbereichen teilen können, unter Berücksichtigung Ihrer RLS.
Diagramm des Process.Science Custom Visual, das ein interaktives Process-Mining-Dashboard in Power BI darstellt
30 Tage voller Insights

Installation in 24 Stunden

Starten Sie Ihren Proof of Concept ohne langwierige IT-Projekte. Wir implementieren die Lösung innerhalb eines Tages in Ihrer Umgebung. Danach haben Sie volle 30 Tage Zeit, Nutzen und Dashboards ausgiebig anhand Ihrer eigenen Prozessdaten zu validieren.
Lizenzen für 5 gleichzeitige Nutzer
16 Stunden Expertensupport & Workshops
Ihre eigenen Daten, Ihre eigene Umgebung
Mit dem Absenden der Anfrage stimmen Sie der Datenschutzerklärung von process.science zu.
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Noch Fragen?

Technische FAQs

Die wichtigsten Antworten für BI-Entwickler und Power BI Administratoren.
Benötigen wir zusätzliche Server-Infrastruktur für Process.Science?

Nein, Sie benötigen keine komplett neue Infrastruktur. Die Datentransformation (ELT) läuft ressourcenschonend auf Ihrer bestehenden SQL-Datenbank (z. B. Azure SQL, MS SQL Server). Die Visualisierung und Analyse finden vollständig in Ihrer vorhandenen Power BI Umgebung über unsere Custom Visuals statt. Es gibt keine versteckte process.science Cloud.

Welches Datenformat benötigen Sie für den Start?

Um Process Mining zu starten, erzeugen wir aus Ihren Quellsystemen ein sogenanntes Event Log. Das ist im Grunde eine flache Tabelle mit drei zwingenden Kern-Spalten:

1. Case ID (z. B. eine Bestellnummer)
2. Activity Name (z. B. "Rechnung freigegeben")
3. Timestamp (z. B. "2026-03-20 14:30:00")

Alle weiteren Metadaten (Nutzer, Abteilung, Rechnungswert) können über Standard-Power-BI-Beziehungen im Sternschema verknüpft werden.

Funktioniert die Lösung mit Power BI Pro oder brauchen wir Premium/Fabric?

Unsere Komplettlösung funktioniert einwandfrei mit Power BI Pro, Premium per User (PPU) und Premium-Kapazitäten (Microsoft Fabric). Da wir die rechenintensive Datentransformation in Ihre SQL-Datenbank auslagern, bleibt Power BI performant – unabhängig von Ihrer Lizenzstufe.

Können wir das System auch on-premises betreiben (Power BI Report Server)?

Grundsätzlich ja. Unser Visual ist kompatibel mit dem Power BI Report Server für reine On-Premises-Szenarien. Da Microsoft dort jedoch teils ältere Versionen der Visual-Engine verwendet, prüfen wir im Vorfeld eines PoC gerne die Kompatibilität mit Ihrer spezifischen Server-Version.

Wie funktioniert Row-Level Security (RLS)?

Da unsere Dashboards und Visuals nahtlos in das Power BI Datenmodell integriert sind, greifen alle Ihre bestehenden RLS-Regeln automatisch. Wenn ein Einkäufer nur die Daten für Werk A sehen darf, rendert der Prozessgraph vollautomatisch auch nur den Prozessfluss für Werk A. Es ist kein doppelter Pflegeaufwand der Rechte nötig.