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Réduire les délais est un facteur de succès important dans de nombreuses entreprises. Des délais de livraison courts se traduisent à la fois par une réactivité plus rapide, une baisse des coûts d'inventaire, une réduction des investissements et une meilleure planificabilité tout au long de la chaîne de valeur. Dans le même temps, l'optimisation s'avère souvent plus complexe que prévu: les processus sont rarement linéaires, mais se caractérisent par des répétitions, des écarts et des ruptures de média. Ce manque de transparence rend difficile l'identification des causes des retards et la mise en œuvre de mesures adaptées.
Le Process Mining fournit une solution à ce problème: La technologie permet de cartographier objectivement les flux de processus réels sur la base de traces numériques et de mettre ainsi en évidence les faiblesses qui restent souvent cachées dans les activités quotidiennes. Pour les entreprises, la méthode offre un moyen intuitif de réduire durablement les délais.
Le délai décrit la durée d'un processus entre le début et la fin. Par exemple, dans le secteur de la fabrication, il mesure le temps qu'un processus de production nécessite pour de la réception de la commande à l'expédition des marchandises.
En règle générale, le délai comprend les éléments temporels suivants:
Plus les différentes composantes temporelles sont enregistrées avec précision, plus les goulots d'étranglement peuvent être identifiés de manière précise et les délais réduits. Cependant, quantification précise est généralement difficile parce que des sources de données fiables font défaut ou que seuls des chiffres clés agrégés sont disponibles. Le Process Mining résout ce dilemme en capturant les horodatages réels de toutes les étapes du processus sur la base de traces numériques dans les systèmes informatiques, permettant ainsi une analyse complète et basée sur des données des différentes composantes temporelles.
Le Process Mining est une méthode d'analyse basée sur les données qui rend visibles les flux de processus réels sur la base de traces numériques. Ces traces ou journaux d'événements sont générés automatiquement dans les systèmes informatiques et contiennent des informations sur les étapes du processus, leur séquence temporelle et les ressources impliquées. Outils de Process Mining évaluez ces données, associez-les à un modèle de processus complet, et révèlent ainsi où les processus se déroulent comme prévu et où se produisent des retards, des détours ou des goulots d'étranglement.
Le Process Mining jette les bases d'une réduction durable des délais. La technologie permet de identifier les goulots d'étranglement temporels. Il indique quels sont les longs temps d'inactivité entre les différentes étapes du processus, les phases d'attente récurrentes lors des approbations ou les variantes de processus en boucle avec des répétitions inutiles. À l'aide de données historiques, il est également possible de déterminer la stabilité ou la volatilité des processus individuels. La transparence ainsi obtenue permet une intervention ciblée sur les leviers qui ont impact le plus important sur les délais.
Le Process Mining est particulièrement efficace lorsque les processus sont exécutés sur plusieurs systèmes, comme c'est le cas dans la logistique ou la production, par exemple. Process Mining dans la logistique rassemble ces données éparpillées et crée ainsi une base solide pour des améliorations durables des processus. Il en va de même pour Process Mining en production.
La réduction des délais nécessite une approche systématique basée sur une analyse approfondie des processus existants. Grâce aux informations issues du Process Mining, des mesures d'optimisation ciblées peuvent être dérivées et mises en œuvre. Nous présentons les mesures les plus importantes pour réduire les délais.
La réduction des délais a une incidence directe sur les performances opérationnelles. Elle renforce la compétitivité, améliore la satisfaction des clients et ouvre de nouvelles perspectives dans les opérations quotidiennes.
L'introduction du Process Mining est inutilement compliquée dans de nombreuses entreprises. Les solutions classiques nécessitent souvent des mois de préparation et une formation approfondie. Par conséquent, de nombreuses entreprises hésitent à les mettre en œuvre ou leurs projets s'enlisent.
À Process.Science, nous vous facilitons la tâche. Nos outils de Process Mining sont directement intégrés à votre environnement de Business Intelligence existant. Vous continuez simplement à travailler dans l'interface familière et fiable. La mise en œuvre s'effectue avec un minimum d'effort mais fournit rapidement des résultats exploitables. Vos données restent également là où elles doivent être: dans votre entreprise. Grâce à nos solutions de Process Mining, vous vous concentrez sur l'essentiel: comprendre vos processus, réduire les délais et augmenter votre efficacité.
