Riduzione dei tempi di consegna è un importante fattore di successo in molte aziende. Tempi di consegna brevi significano una risposta più rapida e costi di inventario inferiori, un impegno di capitale ridotto e una migliore pianificabilità lungo l'intera catena del valore. Allo stesso tempo, l'ottimizzazione si rivela spesso più complessa del previsto: i processi sono raramente lineari, ma sono caratterizzati da ripetizioni, deviazioni e interruzioni multimediali. Questa mancanza di trasparenza rende difficile identificare le cause dei ritardi e attuare misure adeguate.

Process Mining fornisce una soluzione in questo caso: La tecnologia consente di mappare oggettivamente i flussi di processo reali sulla base di tracce digitali e quindi di rendere visibili i punti deboli che spesso rimangono nascosti nelle attività quotidiane. Per le aziende, il metodo offre un modo intuitivo per ridurre in modo sostenibile i tempi di consegna.

Nozioni fondamentali sulla riduzione dei tempi di consegna

Il lead time descrive l'intervallo di tempo che un processo impiega dall'inizio al completamento. Ad esempio, nel settore manifatturiero, misura il tempo richiesto da un processo di produzione dal ricevimento dell'ordine alla spedizione della merce.

Di norma, il lead time è costituito dalle seguenti componenti temporali:

• Tempo di trasporto: tempo necessario per il trasporto fisico o digitale di un processo o di un prodotto tra le fasi del processo.
• Tempo di inattività: tempo durante il quale un processo non viene elaborato ed è in attesa di ulteriore elaborazione, ad esempio in un magazzino, in una casella di posta o in un flusso di lavoro digitale.
• Tempo di configurazione: tempo necessario per preparare un processo o una macchina prima dell'inizio della lavorazione effettiva.
• Tempo di elaborazione: tempo attivo durante il quale un processo viene effettivamente eseguito o ulteriormente elaborato.
• Tempo di controllo: Tempo per ispezioni, approvazioni o misure di garanzia della qualità.
• Tempo di attesa: tempo che passa a causa della mancanza di informazioni, risorse o decisioni.

Quanto più precisa è la registrazione delle singole componenti temporali, tanto più è possibile identificare i colli di bottiglia e ridurre i tempi di consegna. Tuttavia, quantificazione precisa è di solito difficile perché mancano fonti di dati affidabili o sono disponibili solo cifre chiave aggregate. Il Process Mining risolve questo dilemma acquisendo i timestamp effettivi di tutte le fasi del processo sulla base di tracce digitali nei sistemi IT, consentendo così un'analisi completa e basata sui dati delle varie componenti temporali.

Ottimizzazione dei tempi di consegna con il Process Mining: come funziona

Il Process Mining è un metodo di analisi basato sui dati che rende visibili i flussi di processo reali sulla base di tracce digitali. Queste tracce o registri degli eventi vengono generati automaticamente nei sistemi IT e contengono informazioni sulle fasi del processo, sulla loro sequenza temporale e sulle risorse coinvolte. Strumenti per il Process Mining valutare questi dati, collegarli a un modello di processo completo, e quindi rivelano dove i processi vengono eseguiti come previsto e dove si verificano ritardi, deviazioni o strozzature.

Il Process Mining crea le basi per una riduzione sostenibile dei tempi di consegna. La tecnologia consente di farlo in modo sistematico identificare le strozzature temporali. Mostra dove esistono lunghi tempi di inattività tra le singole fasi del processo, fasi di attesa ricorrenti durante le approvazioni o varianti di processo simili a cicli con ripetizioni non necessarie. Utilizzando i dati storici, è anche possibile determinare quanto siano stabili o volatili i singoli processi. La trasparenza acquisita consente un intervento mirato sulle leve che hanno maggiore impatto sui tempi di consegna.

Il Process Mining è particolarmente efficace quando i processi vengono eseguiti su più sistemi, come nel caso della logistica o della produzione, ad esempio. Process Mining nella logistica riunisce questi dati sparsi e crea così una solida base per miglioramenti sostenibili dei processi. Lo stesso vale per Process Mining in produzione.

Riduzione dei tempi di consegna: metodi per l'ottimizzazione

La riduzione dei tempi di consegna richiede un approccio sistematico basato su un'analisi ben fondata dei processi esistenti. Con gli approfondimenti di Process Mining, è possibile derivare e implementare misure di ottimizzazione mirate. Presentiamo le misure più importanti per ridurre i tempi di consegna.

• Eliminazione dei tempi di inattività: i tempi di inattività si verificano quando i processi rimangono inutilmente lunghi tra due fasi di elaborazione. Il Process Mining mostra dove si verificano queste perdite di tempo, ne quantifica l'entità e scopre ritardi sistematici tra determinate fasi del processo.
• Ottimizzazione dei processi di approvazione e decisione: Molti processi sono rallentati da approvazioni ritardate o ispezioni manuali. Il Process Mining rivela per quanto tempo i singoli processi attendono le approvazioni, quali sono le strozzature nel flusso di approvazione e in che misura queste influiscono sul lead time complessivo.
• Standardizzazione delle varianti di processo: Percorsi di elaborazione diversi per processi uguali o simili spesso portano a inefficienze. Process Mining scopre tutte le varianti di processo esistenti e consente un confronto sistematico dei tempi di consegna. Grazie alla possibilità di standardizzazione, il Process Mining offre un notevole potenziale nella gestione di beni di consumo.
• Automazione delle fasi di lavoro manuali: le attività manuali e ricorrenti richiedono spesso molto tempo e sono soggette a errori. Il Process Mining identifica le fasi del processo con un elevato potenziale di automazione analizzandone la frequenza, il grado di standardizzazione e la suscettibilità agli errori.
• Ottimizzazione delle risorse: Le strozzature nel personale o nelle macchine prolungano i tempi di attesa. Process Mining analizza l'utilizzo delle risorse nell'intero processo e identifica con precisione dove e quando si verificano i colli di bottiglia delle risorse.
• Monitoraggio continuo dei processi: La riduzione dei tempi di consegna a lungo termine richiede un monitoraggio continuo. Il Process Mining offre la possibilità di monitorare in tempo reale le prestazioni del processo, in modo da rilevare tempestivamente le deviazioni e avviare contromisure.

Perché vale la pena ridurre i tempi di consegna

La riduzione dei tempi di consegna influisce direttamente sulle prestazioni operative. Rafforza la competitività, migliora la soddisfazione dei clienti e crea nuove opportunità nelle operazioni quotidiane.

• Impegno di capitale ridotto: Tempi di consegna più brevi significano meno capitale vincolato sotto forma di inventario, prodotti semilavorati e lavori in corso. Ciò migliora la liquidità e consente investimenti alternativi in attività che creano valore.
• Aumento della produttività: L'eliminazione dei tempi di attesa e delle attività che non aggiungono valore porta a una maggiore produttività delle risorse esistenti. I dipendenti e le attrezzature possono elaborare più ordini contemporaneamente.
• Maggiore affidabilità delle consegne: Con tempi di consegna più brevi e stabili, aumenta l'affidabilità nel rispetto delle date di consegna. Ciò riduce gli ordini urgenti, i turni speciali e i costosi trasporti espressi.
• Livelli di inventario inferiori: Tempi di consegna più brevi consentono una riduzione delle scorte di sicurezza e dello stoccaggio intermedio, il che riduce i costi di stoccaggio e il rischio di invecchiamento e perdite di valore.
• Maggiore flessibilità: Ridurre i tempi di consegna significa essere in grado di reagire più rapidamente alle esigenze dei clienti, ai cambiamenti del mercato o alle interruzioni della catena di fornitura.

Riduzione dei tempi di consegna con il Process Mining di Process.Science

L'introduzione del Process Mining è inutilmente complicata in molte aziende. Le soluzioni convenzionali richiedono spesso mesi di preparazione e una formazione approfondita. Di conseguenza, molte aziende evitano l'implementazione o i progetti si impantanano.

A Process.Science, ti semplifichiamo le cose. I nostri strumenti di Process Mining si collegano direttamente al tuo ambiente di Business Intelligence esistente. È sufficiente continuare a lavorare nell'interfaccia familiare e affidabile. L'implementazione avviene con il minimo sforzo ma fornisce rapidamente risultati utilizzabili. Inoltre, i tuoi dati rimangono al loro posto, all'interno della tua azienda. Con le nostre soluzioni di Process Mining, vi concentrate su ciò che conta: comprendere i vostri processi, ridurre i tempi di consegna e aumentare la vostra efficienza.