Process Mining: Definition und Abgrenzung
Stellen Sie sich vor, Sie könnten einen digitalen Röntgenblick auf Ihre gesamten Unternehmensprozesse werfen – auf jeden einzelnen Schritt, jeden Engpass und jede Abweichung – und diese transparent und faktenbasiert aufdecken. Genau das ermöglicht Process Mining.
Was ist Process Mining?
Process Mining ist eine datengetriebene analytische Methode, die Event Logs aus IT-Systemen nutzt, um das tatsächliche Ist-Modell von Geschäftsprozessen objektiv zu rekonstruieren. Es schließt die Lücke zwischen dem theoretischen Prozessmanagement und den in der Praxis gelebten Abläufen und liefert die objektive, quantifizierbare Datenbasis für die Berechnung des Return on Investment (ROI).
Process Mining ist ein strategisches Werkzeug, das Prozessverantwortlichen die objektive Datengrundlage liefert, um massive Effizienzgewinne zu realisieren und so den Return on Investment (ROI) nachhaltig zu sichern.
Die wissenschaftliche Basis und Entwicklung
Die Ursprünge des Process Mining reichen bis in die späten 1990er Jahre zurück und sind eng mit dem Namen Wil van der Aalst (niederländischer Informatiker) verbunden, der das immense Potenzial in digitalen Spuren erkannte. Process Mining hat sich zu einem eigenständigen Forschungsgebiet an der Schnittstelle zwischen „Information Systems“ und Data Science entwickelt. Die IEEE Task Force on Process Mining spielt eine zentrale Rolle bei der Standardisierung der Methoden und der Förderung der Forschung.
Process Mining im Kontext: Abgrenzung zu Data Mining und BPM
Die Klarheit über die Positionierung ist entscheidend. Process Mining schließt die Lücke zwischen theoretischen Modellen und der Datenwelt:
| Disziplin | Fokus und Ziele | Beziehung zu Process Mining |
|---|---|---|
| Process Mining | Rekonstruktion des Ist-Modells basierend auf Event Logs zur Identifizierung von Ineffizienzen. | Dies ist die zentrale analytische Methode, die die Daten aus den Systemen nimmt und die Grundlage für alle weiteren Entscheidungen bildet. |
| Geschäftsprozessmanagement (BPM) | Modellierung und Steuerung von Prozessen. Schafft das Soll-Modell (wie Prozesse idealerweise laufen sollten). | Process Mining liefert die objektiven Fakten (das Ist-Modell), die als fundierte Entscheidungsgrundlage für das strategische BPM dienen. |
| Data Mining | Mustererkennung in großen, beliebigen Datensätzen. Konzentriert sich auf Korrelationen und allgemeine Vorhersagen. | Process Mining ist eine spezialisierte Form des Data Mining, die sich ausschließlich auf die Analyse von prozessbezogenen Event Logs konzentriert, um den Ablauf und die Zeitkomponente in den Fokus zu stellen. |
