Über uns
Der wahre Zustand Ihrer Prozesse bleibt meist unsichtbar. Entdecken Sie jetzt, wie Process Mining diese Lücke schließt!
Erzielen Sie maximale Effizienz und sichern Sie Ihren ROI, indem Sie Engpässe, Rework und versteckte Kosten faktenbasiert beseitigen.
Stellen Sie sich vor, Sie könnten einen digitalen Röntgenblick auf Ihre gesamten Unternehmensprozesse werfen – auf jeden einzelnen Schritt, jeden Engpass und jede Abweichung – und diese transparent und faktenbasiert aufdecken. Genau das ermöglicht Process Mining.
Process Mining ist ein strategisches Werkzeug, das Prozessverantwortlichen die objektive Datengrundlage liefert, um massive Effizienzgewinne zu realisieren und so den Return on Investment (ROI) nachhaltig zu sichern.
Die Ursprünge des Process Mining reichen bis in die späten 1990er Jahre zurück und sind eng mit dem Namen Wil van der Aalst (niederländischer Informatiker) verbunden, der das immense Potenzial in digitalen Spuren erkannte. Process Mining hat sich zu einem eigenständigen Forschungsgebiet an der Schnittstelle zwischen „Information Systems“ und Data Science entwickelt. Die IEEE Task Force on Process Mining spielt eine zentrale Rolle bei der Standardisierung der Methoden und der Förderung der Forschung.
Die Klarheit über die Positionierung ist entscheidend. Process Mining schließt die Lücke zwischen theoretischen Modellen und der Datenwelt:
Disziplin | Fokus und Ziele Beziehung zu Process Mining |
|---|---|
Process Mining | Rekonstruktion des Ist-Modells basierend auf Event Logs zur Identifizierung von Ineffizienzen. Dies ist die zentrale analytische Methode, die die Daten aus den Systemen nimmt und die Grundlage für alle weiteren Entscheidungen bildet. |
Geschäftsprozessmanagement (BPM) | Modellierung und Steuerung von Prozessen. Schafft das Soll-Modell (wie Prozesse idealerweise laufen sollten). Process Mining liefert die objektiven Fakten (das Ist-Modell), die als fundierte Entscheidungsgrundlage für das strategische BPM dienen. |
Data mining | Mustererkennung in großen, beliebigen Datensätzen. Konzentriert sich auf Korrelationen und allgemeine Vorhersagen. Process Mining ist eine spezialisierte Form des Data Mining, die sich ausschließlich auf die Analyse von prozessbezogenen Event Logs konzentriert, um den Ablauf und die Zeitkomponente in den Fokus zu stellen. |
Die gesamte Methodik der Process Mining Software basiert auf den sogenannten Event Logs.
Ein Log ist der digitale Fingerabdruck eines Prozesses, der aus den IT Systemen(z. B. ERP, CRM) extrahiert wird und muss mindestens drei Informationen enthalten: Fallnummer (Case ID), Aktivität und Zeitstempel.
Die Process Mining Software nutzt Algorithmen, um diese einzelnen Ereignisse chronologisch über die Fallnummer zu verknüpfen. Die Analyse gliedert sich in drei tiefgehende, sequenzielle Phasen:
Für Entscheider ist die Wahl der Process Mining Software und deren Integration in die bestehende IT-Landschaft entscheidend für die Wirtschaftlichkeit. Der Trend geht klar zur Nutzung bestehender Business Intelligence (BI)-Umgebungen.
Beim Power BI Process Mining wird die Process Mining Logik direkt in Power BI integriert. Dies ermöglicht Anwendern, die Prozess-Graphen nahtlos mit ihren bestehenden BI-Dashboards und KPIs zu verknüpfen. Das Ergebnis ist eine hochflexible Lösung, die die Prozess-Transparenz und die Reporting-Mächtigkeit von Power BI vereint.
Ähnlich verhält es sich mit der Integration in die Qlik-Umgebung. Lösungen für das Qlik Sense Process Mining nutzen die In-Memory-Fähigkeiten von Qlik, um Prozesse schnell zu analysieren. Process Mining in Qlik Sense bietet eine hocheffiziente, explorative Analysemöglichkeit, die die vorhandene Qlik-Infrastruktur optimal nutzt.
Für Sie als Entscheiderzählt vor allem der direkte Return on Investment (ROI) derSoftware-Anschaffung.
Die Investition in Process Mining ist einstrategisches Werkzeug, das massive Effizienzgewinne in der gesamtenOrganisation erzielt, indem es verdeckte Kosten sichtbar macht.
Bereich Prozess | Direkte Vorteile und Sparpotenzial |
|---|---|
Einkauf (P2P) | Nutzung von Skonti durch beschleunigte Rechnungsprüfung. Vermeidung von Maverick Buying (unkontrollierter Einkauf) und Reduzierung manueller Nacharbeit. |
Vertrieb (O2C) | Beschleunigte Auftragsdurchlaufzeiten (schnellere Fakturierung). Reduktion von Fehlern, die später teure Korrekturen erfordern. |
Finanzen und Compliance | Automatische Identifikation von Compliance-Verstößen und unautorisierten Buchungen in den Informationssystemen. Reduktion des Audit-Aufwands. |
IT Service | Verkürzung der Ticketbearbeitungszeiten (MTTR). Optimierung der Ressourcennutzung im Support, basierend auf der Analyse der Event Logs. |
Strategisches BPM | Die Process Mining Software liefert die objektiven Daten, um Business Process Management (BPM) Initiativen erfolgreich, messbar und faktenbasiert zu steuern. |
Als Entscheider müssen Sie sicherstellen, dass die gewählte Process Mining Software nicht nur leistungsfähig, sondern auch wirtschaftlich überlegen und zukunftssicher ist. Die process.science-Lösung bietet durch ihre einzigartige, hochmoderne BI-Integration einen klaren Wettbewerbsvorteil gegenüber teuren, proprietären Insellösungen.
Process.Science liefert Ihnen nicht nur Process Mining, sondern die wirtschaftlich überlegene Gesamtstrategie. Wir unterstützen Sie dabei, das Einsparpotenzial für Ihr Unternehmen zu quantifizieren und zu beweisen, warum unsere BI-integrierte Lösung die beste Wahl für maximale Prozesseffizienz und minimales Risiko ist.
Starten Sie jetzt den Dialog mit uns und lassen Sie sich durch eine Demoversion führen. Wir zeigen Ihnen die Process Mining Lösung, die Ihre Investitionen schützt und Ihre Prozesse revolutioniert.
Process.Science ist ein unabhängiges Beratungsunternehmen, das sich auf Process Mining, datenbasierte Prozessanalyse und digitale Transformation spezialisiert hat.
Process Mining analysiert Event Logs aus IT-Systemen für das objektive Ist-Modell Ihrer Prozesse. Es verbindet Data Science mit Prozessmanagement (BPM) und ist fokussierter als allgemeines Data Mining.
Es senkt die Kosten durch Vermeidung von Maverick Buying und Rework. Durch die Aufdeckung von Engpässen sichert es Skonto-Fristen und beschleunigt die Fakturierung (Order-to-Cash).
Die Analyse besteht aus: Discovery (Modell visualisieren), Conformance Checking (Regelverstöße prüfen) und Enhancement (Potenziale für die Prozessverbesserung identifizieren).
Sie senkt die TCO, da sie Ihre bestehenden BI-Lizenzen (Power BI/Qlik Sense) nutzt. Dies spart neue Infrastrukturkosten und garantiert eine schnelle Akzeptanz durch das Team.
Die Software benötigt Event Logs aus Ihren IT-Systemen. Jedes Ereignis muss mindestens die Fallnummer (Case ID), die Aktivität und den genauen Zeitstempel enthalten.