Vision par rayons X pour les achats

Le process mining avec process.science étend l'intelligence économique à la dimension des flux de processus. Dans le cas décrit ici, le client a lancé un projet pilote central pour explorer les possibilités de combiner le process mining et l'intelligence économique pour le processus d'approvisionnement (P2P).
À sa grande surprise, il y avait un potentiel d'amélioration dès le départ.

Mise en œuvre rapide

process.science repose sur la mise en œuvre rapide de POC ou de projets initiaux ‍afin de transmettre le potentiel du process mining à tous les acteurs concernés grâce à des améliorations concrètes et rapides des outils disponibles. Dans ce cas, il était possible d'étendre les tableaux de bord existants et les connexions existantes aux systèmes sources que le client connaissait bien.
Le projet a été mis en œuvre en moins de 4 semaines et a donné lieu à plusieurs projets de suivi dans lesquels d'autres tâches liées au contrôle et à la planification des processus sont mises en œuvre.

Les objectifs de l'analyse dans ce cas étaient les suivants :

• Identification du potentiel d'économies grâce à un paiement au bon moment (par exemple, remise)
• Identification des cas actuels qui risquent de ne pas atteindre cet objectif
• Comparaison des dépenses pour la vérification des factures et la prévention des paiements incorrects
• des dépenses supplémentaires en corrigeant les données (de base)

Résultats :

• Au cours de l'année précédente considérée, un montant d'escompte potentiel élevé n'a pas été réalisé
• En moyenne, il existe un pourcentage à deux chiffres des transactions de paiement effectuées quelques jours ouvrables avant la dernière date possible, auquel il est toujours possible de bénéficier d'une réduction
• Les processus ont été corrigés assez souvent pour les participants par la suite.
• Combinaisons d'événements impossibles en raison d'erreurs d'exportation existantes dans le BI
• séquences absurdes dues à des erreurs de configuration dans les systèmes sources

Mesures :

• Une liste quotidienne de tous les processus de paiement risquant de ne pas être achevés à temps a permis de réduire toutes les remises non réalisées à près de 0€ au cours des 3 premiers mois suivant l'introduction du système
• Correction des erreurs d'exportation pour améliorer la qualité des données et des prévisions
• Modification de l'ordre et modification des types de données autorisés dans certains champs de formulaire afin d'éviter un travail supplémentaire dû à des saisies incorrectes
• Discussion de l'écart de processus avec les responsables pour modifier les processus existants ou éliminer ces processus parallèles