Gordon Arnemann, cofondatore di process.science: «Abbiamo una visione molto specifica e schietta sia sulla nostra tecnologia che sulla nostra direzione di accesso al mercato, basata sui partner. Siamo fiduciosi che attraverso la nostra partnership con Agilos possiamo offrire a un numero crescente di clienti nel mercato del Benelux una soluzione efficace ed efficiente per tutte le aree rilevanti dell'intelligenza aziendale e dei processi integrata».
Albert Kisjes, partner di Agilos Risk Services: «process.science supporta esattamente la nostra «visione integrata di Analytics for Improvement» di integrare business intelligence e intelligenza di processo per il miglioramento continuo basato sul Lean Thinking. Riteniamo che l'approccio process.science basato su funzionalità complementari di process mining aggiunto ai principali strumenti di BI come Power BI e Qlik Sense possa essere di grande beneficio per alcuni dei nostri clienti e completerà con successo il nostro portafoglio di partner per questo mercato».
La process.science GmbH & Co. KG è una società di consulenza IT indipendente con sede a Dortmund (Germania), con la missione di fornire alle aziende strumenti di Process Mining e Data Science. Progettando e costruendo soluzioni di process mining coerenti sulla base di diverse importanti soluzioni di business intelligence, crea soluzioni convenienti per visualizzare, comprendere e ottimizzare i processi aziendali e i risultati aziendali.
L'applicazione congiunta delle nostre soluzioni di Data Science e Process Mining consente alla tua azienda di visualizzare la conoscenza dei processi che già contiene i tuoi dati e rende verificabile la conformità dei tuoi KPI individuali in qualsiasi momento.
Agilos Risk Services offre competenze nell'area dell'allineamento aziendale e IT, del miglioramento (continuo) dei processi e della governance, del rischio e della conformità (GRC). Ci concentriamo su soluzioni pragmatiche e funzionali per garantire le prestazioni e i processi aziendali piuttosto che implementare ampie soluzioni di controllo automatizzate.
Per ulteriori informazioni, si prega di contattare:
Servizi Agilos Risk
Albert Kisjes
Gordon Arnemann, cofondatore di process.science: «Abbiamo una visione molto specifica e schietta sia sulla nostra tecnologia che sulla nostra direzione di accesso al mercato, basata sui partner. Siamo fiduciosi che attraverso la nostra partnership con Agilos possiamo offrire a un numero crescente di clienti nel mercato del Benelux una soluzione efficace ed efficiente per tutte le aree rilevanti dell'intelligenza aziendale e dei processi integrata».
Albert Kisjes, partner di Agilos Risk Services: «process.science supporta esattamente la nostra «visione integrata di Analytics for Improvement» di integrare business intelligence e intelligenza di processo per il miglioramento continuo basato sul Lean Thinking. Riteniamo che l'approccio process.science basato su funzionalità complementari di process mining aggiunto ai principali strumenti di BI come Power BI e Qlik Sense possa essere di grande beneficio per alcuni dei nostri clienti e completerà con successo il nostro portafoglio di partner per questo mercato».
La process.science GmbH & Co. KG è una società di consulenza IT indipendente con sede a Dortmund (Germania), con la missione di fornire alle aziende strumenti di Process Mining e Data Science. Progettando e costruendo soluzioni di process mining coerenti sulla base di diverse importanti soluzioni di business intelligence, crea soluzioni convenienti per visualizzare, comprendere e ottimizzare i processi aziendali e i risultati aziendali.
L'applicazione congiunta delle nostre soluzioni di Data Science e Process Mining consente alla tua azienda di visualizzare la conoscenza dei processi che già contiene i tuoi dati e rende verificabile la conformità dei tuoi KPI individuali in qualsiasi momento.
Agilos Risk Services offre competenze nell'area dell'allineamento aziendale e IT, del miglioramento (continuo) dei processi e della governance, del rischio e della conformità (GRC). Ci concentriamo su soluzioni pragmatiche e funzionali per garantire le prestazioni e i processi aziendali piuttosto che implementare ampie soluzioni di controllo automatizzate.
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