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Publicado el  
December 8, 2022

process.science en SPARK Process Mining Matrix 2022

‍process.science se posiciona como el Challenger en la SPARK Matrix 2022TM para Process Mining de Quadrant Knowledge Solutions‍ ‍

‍Noviembre de 2022: Quadrant Knowledge Solutions anunció hoy que ha nombrado a process.science líder tecnológico en 2022 en SPARK Matrix™: Process Mining, 2022.

La SPARK Matrix™ de Quadrant Knowledge Solutions incluye un análisis detallado de la dinámica del mercado global, las principales tendencias, el panorama de los proveedores y el posicionamiento competitivo. El estudio también proporciona un análisis competitivo y una clasificación de los principales proveedores de Process Mining en forma de SPARK Matrix™. El estudio también proporciona información estratégica para que los usuarios evalúen las capacidades de los diferentes proveedores, la diferenciación competitiva y las posiciones en el mercado.

Pranjal Singh, analista de Quadrant Knowledge Solutions, afirma: «process.science permite a las organizaciones visualizar el conocimiento del proceso y hacer que el cumplimiento de cualquier KPI sea fácilmente verificable al combinar las herramientas de ciencia de datos y las soluciones de Process Mining de process.science». Pranjal añade: «El análisis de cumplimiento de las soluciones de process.science permite a los usuarios importar los procesos objetivo de diferentes herramientas de BPMN, modificarlos y, a continuación, compararlos con el proceso real para encontrar las discrepancias clave. La empresa ha recibido excelentes calificaciones en todos los parámetros de excelencia tecnológica e impacto en los clientes, y se ha posicionado entre los principales competidores del mercado de Process Mining en la matriz SPARK de 2022».

Lucas Maximilian Schroth, director ejecutivo de process.science, afirma: «process.science ofrece la única solución de Process Mining lista para usar que se puede integrar directamente en los dos principales sistemas de BI: Microsoft Power BI y Qlik Sense. Permitimos a su organización realizar un análisis automatizado de los procesos en tiempo real mediante el uso de los datos que ya provienen de sus sistemas. Nuestras soluciones se integran con un esfuerzo mínimo y vienen con conectores para varios sistemas y procesos de origen. A diferencia de la mayoría de las soluciones independientes, la implementación de process.science no influye en su actividad diaria y no conlleva ningún riesgo de fallos en el sistema. No interfiere con su software actual ni con su sistema ERP; además, todos sus datos permanecen en el mismo entorno en el que ya están. Con solo unos pocos pasos sencillos, nuestro algoritmo único le proporcionará una visión profunda de la realidad de los procesos de su empresa mediante el sistema BI con el que ya está familiarizado».

La Process Mining ayuda a las organizaciones a analizar, identificar, automatizar y supervisar los registros de eventos y los datos del sistema en tiempo real para mejorar los procesos empresariales operativos de principio a fin. La Process Mining comprende un conjunto dinámico de herramientas que recopilan datos de los sistemas de TI de una organización y de diversas fuentes de datos. Estos datos recopilados ayudan a las organizaciones a identificar las brechas empresariales y a resolver los problemas que pueden afectar al rendimiento de los procesos empresariales.

Las organizaciones están automatizando sus procesos empresariales para impulsar la transformación digital, y los procesos desempeñan un papel fundamental en la implementación efectiva de estas iniciativas empresariales digitales. La Process Mining es una solución fundamental que descubre los procesos existentes en una organización y proporciona soluciones a los expertos en la materia para modelar, documentar y colaborar para rediseñar los procesos operativos de una organización. La Process Mining también ayuda a las organizaciones a ir más allá de los casos de uso tradicionales de descubrimiento de procesos y ayuda a mapear las soluciones de Process Mining con la planificación del recorrido del cliente para mejorar aún más la experiencia del cliente. Las organizaciones también están aprovechando la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la automatización robótica de procesos (RPA) para descubrir y optimizar automáticamente los procesos empresariales críticos.

‍Quadrant Knowledge Solutions posiciona a process.science como el retador en la matriz SPARK de 2022 para Process Mining‍ 
Acerca de process.science

process.science ofrece herramientas de Process Mining listas para usar directamente integradas en sistemas BI como Microsoft Power BI y Qlik Sense. No es una solución independiente y complicada que se suma a sus sistemas. La implementación no conlleva ningún riesgo de fallos en el sistema. process.science permite a su organización realizar un análisis automatizado de los procesos en tiempo real mediante el uso de los datos que ya están en su ERP.

Acerca de Quadrant Knowledge Solutions

Quadrant Knowledge Solutions es una firma global de asesoría y consultoría que se centra en ayudar a los clientes a alcanzar los objetivos de transformación empresarial con servicios de asesoramiento estratégico empresarial y de crecimiento. En Quadrant Knowledge Solutions, nuestra visión es convertirnos en una parte integral del negocio de nuestros clientes como socios estratégicos de conocimiento. Nuestros productos de investigación y consultoría están diseñados para proporcionar información integral y perspectivas estratégicas para ayudar a los clientes a formular estrategias de crecimiento para sobrevivir y prosperar en entornos empresariales en constante cambio.

Para obtener más información disponible, visite https://qksgroup.com/market-research

Contactos con los medios:

process.science GmbH & Co. KG
Gordon H. Arnemann
ga@process-science.com

+ 49 40 5730 9261

Soluciones de conocimiento de Quadrant
Riya Mehar
rmehar@quadrant-solutions.com

‍

Para obtener más información, póngase en contacto con:

Process.Science GmbH & Co. KG

Babette Schroth

Tel.:

+49 (40) 6094 2235 0

E-mail:‍

bs@process-science.com

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