Incontraci a
AI.Summit 2026
•
CCH – Congress Center Hamburg
•
24
–
24.11.2026
Partecipa al nostro
webinar
Logo di Process.Science.
Soluzioni
Approvvigionamento
Analisi e ottimizzazione efficiente dei processi negli acquisti.
Produzione
Promozione dell'ottimizzazione dei processi nella produzione.
Gestione dei servizi
Ottimizzazione dei processi IT con analisi in tempo reale e trasparenza.
Gestione delle prestazioni dei processi
Valutazione dei processi semplice e chiara
Visualizza tutti i casi d'uso
Prodotti
Piattaforma Process.Science
Preparazione dei dati
Automatizzazione della preparazione dei dati per il Process Mining
Intelligence
Process Mining automatizzato per dati chiari e decisioni informate.
IoT Miner
Ottimizzazione efficiente dei processi nell'Industria 4.0
Suite Power BI
Integrazione di Process.Science Process Mining in Power BI
FAQ
Domande frequenti dei nostri clienti.
Conoscenza e approfondimenti
White Paper
Scopri come il Process Mining favorisce il successo aziendale attraverso approfondimenti di settore e casi studio reali.
Storie di successo
Clienti di ogni settore e regione utilizzano Process.Science per migliorare i propri processi.
Rivista
Le ultime notizie, gli aggiornamenti e le informazioni del settore.
Events
Event Calendar: The Process.Science team on site.
Process Mining
Panoramica delle basi e dei vantaggi.
Strumento di Process Mining
Analisi intelligente per la massima efficienza dei processi.
Qualità dei dati
La pietra miliare di un progetto di process mining di successo.
Supporto e formazione
Academy
Inizia subito a utilizzare nuove funzionalità e tecniche.
Webinar
Unisciti a noi per una pausa caffè e scopri come il Process Mining può ottimizzare le tue operazioni
Self-service
Scarica i pacchetti software più recenti.
Portale partner
Accedi a risorse esclusive, semplifica la collaborazione e accelera la tua crescita
Azienda
Contatti
Contattaci per iniziare a utilizzare le nostre soluzioni su misura per far crescere la tua azienda.
Il nostro approccio
Perché integriamo il Process Mining nella business intelligence.
Chi siamo
Scopri la nostra storia e la nostra missione.
Foto di Babette Schroth, Director Operations
Mettiti in contatto
Babette Schroth
Direttore operativo
bs@process-science.com
Esplora la PoC
Parla con un esperto
Inviato su  
December 8, 2022

process.science nella matrice SPARK Process Mining 2022

‍process.science si è posizionata come Challenger nella SPARK Matrix 2022TM per il Process Mining di Quadrant Knowledge Solutions‍ ‍

‍Novembre 2022: Quadrant Knowledge Solutions ha annunciato oggi di aver nominato process.science come leader tecnologico per il 2022 in SPARK Matrix™: Process Mining, 2022.

SPARK Matrix™ di Quadrant Knowledge Solutions include un'analisi dettagliata delle dinamiche del mercato globale, delle principali tendenze, del panorama dei fornitori e del posizionamento competitivo. Lo studio fornisce anche un'analisi competitiva e una classifica dei principali fornitori di Process Mining sotto forma di SPARK Matrix™. Lo studio fornisce inoltre informazioni strategiche per consentire agli utenti di valutare le capacità dei diversi fornitori, la differenziazione competitiva e le posizioni di mercato.

Pranjal Singh, analista presso Quadrant Knowledge Solutions, afferma: «process.science consente alle organizzazioni di visualizzare la conoscenza dei processi e rendere facilmente verificabile la conformità di qualsiasi KPI combinando gli strumenti di data science di process.science e le soluzioni di process mining». Pranjal aggiunge: «L'analisi della conformità delle soluzioni di process.science consente agli utenti di importare processi target da diversi strumenti BPMN, modificarli e quindi confrontarli con il processo effettivo per trovare le principali discrepanze. L'azienda ha ricevuto ottime valutazioni in base ai parametri di eccellenza tecnologica e impatto sui clienti ed è stata posizionata tra le sfidanti nella SPARK Matrix del mercato del Process Mining del 2022".

Lucas Maximilian Schroth, direttore esecutivo di process.science, afferma: «process.science offre l'unica soluzione di process mining pronta all'uso direttamente integrabile in entrambi i principali sistemi BI: Microsoft Power BI e Qlik Sense. Stiamo abilitando la tua organizzazione all'analisi automatizzata dei processi in tempo reale utilizzando i dati già provenienti dai tuoi sistemi. Le nostre soluzioni sono integrate con il minimo sforzo e sono dotate di connettori per vari sistemi e processi di origine. A differenza della maggior parte delle soluzioni autonome, l'implementazione di process.science non influisce sulle attività quotidiane e non comporta il rischio di guasti del sistema. Non interviene con il software esistente e il sistema ERP; inoltre, tutti i dati rimangono nello stesso ambiente in cui si trovano già. Con pochi semplici passaggi, il nostro esclusivo algoritmo vi fornirà informazioni approfondite sulla realtà dei processi della vostra azienda utilizzando il sistema BI che già conoscete».

Il Process Mining aiuta le organizzazioni ad analizzare, identificare, automatizzare e monitorare i registri degli eventi e i dati di sistema in tempo reale per migliorare i processi aziendali operativi end-to-end. Il Process Mining comprende un set dinamico di strumenti che raccolgono dati dai sistemi IT di un'organizzazione e da varie fonti di dati. Questi dati raccolti aiutano le organizzazioni a identificare le lacune aziendali e a risolvere i problemi che possono influire sulle prestazioni dei processi aziendali.

Le organizzazioni stanno automatizzando i propri processi aziendali per promuovere la trasformazione digitale e i processi svolgono un ruolo fondamentale nell'implementazione efficace di queste iniziative aziendali digitali. Il process mining è una soluzione fondamentale che scopre i processi esistenti in un'organizzazione e fornisce soluzioni agli esperti in materia per modellare, documentare e collaborare per riprogettare i processi operativi di un'organizzazione. Il Process Mining aiuta inoltre le organizzazioni ad andare oltre i tradizionali casi d'uso della scoperta dei processi e aiuta a mappare le soluzioni di process mining con la mappatura del percorso del cliente per migliorare ulteriormente l'esperienza del cliente. Le organizzazioni stanno inoltre sfruttando l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) e l'automazione robotica dei processi (RPA) per scoprire e ottimizzare automaticamente i processi aziendali critici.

‍process.science si è posizionata come Challenger nella SPARK Matrix for Process Mining 2022 di Quadrant Knowledge Solutions‍ 
Informazioni su process.science

process.science offre strumenti di process mining pronti all'uso direttamente integrati in sistemi BI come Microsoft Power BI e Qlik Sense. Non è una complicata soluzione autonoma che si aggiunge ai tuoi sistemi. L'implementazione non comporta il rischio di guasti del sistema. process.science consente all'organizzazione di eseguire un'analisi automatizzata dei processi in tempo reale utilizzando i dati già presenti nel sistema ERP.

Informazioni su Quadrant Knowledge Solutions

Quadrant Knowledge Solutions è una società di consulenza e consulenza globale focalizzata sull'aiutare i clienti a raggiungere gli obiettivi di trasformazione aziendale con servizi di consulenza strategica per il business e la crescita. In Quadrant Knowledge Solutions, la nostra visione è diventare parte integrante dell'attività dei nostri clienti in qualità di partner strategico per la conoscenza. I nostri risultati di ricerca e consulenza sono progettati per fornire informazioni complete e approfondimenti strategici per aiutare i clienti a formulare strategie di crescita per sopravvivere e prosperare in ambienti aziendali in continua evoluzione.

Per ulteriori ricerche disponibili, visita https://qksgroup.com/market-research

Contatti per i media:

process.science GmbH & Co. KG
Gordon H. Arnemann
ga@process-science.com

+ 49 40 5730 9261

Soluzioni Quadrant Knowledge
Riya Mehar
rmehar@quadrant-solutions.com

‍

Per ulteriori informazioni, si prega di contattare:

Process.Science GmbH & Co. KG

Babette Schroth

Tel.:

+49 (40) 6094 2235 0

E-mail:‍

bs@process-science.com

Tagged:
PR e Stampa
André Seidl
Senior Solution Architect
Visualizza tutti i post
Messaggi in evidenza
Eventi
L'IA aziendale ha bisogno di conoscenza dei processi
Eventi
Process.Science alla fiera di Hannover 2026: trasformare la complessità industriale in informazioni fruibili
Notizie
Nuovo logo, nuova energia: il nostro viaggio continua
Tags
Eventi
Istruzione
Media
Partnership
PR e Stampa
Tecnologia e Strumenti
Rimanere in contatto
Il logo LinkedIn a colori.Il logo di Xing a colori.Il logo YouTube a colori.Il logo di Facebook a colori.
Altri post

Potrebbe piacerti anche

Eventi
Insight che ti trovano
Sep 15, 2026
 da  
Christopher Bellieno
Notizie
Progettato per competere in un mercato in continua evoluzione
Sep 10, 2026
 da  
Babette Schroth
Eventi
L'IA aziendale ha bisogno di conoscenza dei processi
Aug 11, 2026
 da  
Christopher Bellieno
Eventi
Perché l'approvvigionamento ha bisogno di più che semplici dashboard
May 27, 2026
 da  
Babette Schroth
Partner
Partnership strategica: Process.Science & Innflow AG
May 21, 2026
 da  
Babette Schroth
Eventi
‍4.0 Workshop sulla comunità scientifica di Process.Science ad Amburgo: domande, connessioni e scambi reali
Apr 17, 2026
 da  
Babette Schroth

Scopri il tuo maggiore potenziale di risparmioin 30 minuti

Facciamo una breve chiacchierata senza impegno per scoprire dove Process.Science offre il massimo ritorno sull'investimento nei tuoi sistemi specifici
Prenota il tuo appuntamento
Contatti
FAQ
Academy
Self-service
Portale partner
Sigillo di certificazione ISO/IEC 27001 per la gestione della sicurezza delle informazioni
OMR - Rating Widget
Capterra - Rating Widget
Logo del programma di finanziamento ZIM del Ministero federale tedesco dell'Economia e dell'Energia
Logo dell'azienda Everest Group
Logo dell'azienda Quadrant Knowledge Solutions
Logo del programma German Accelerator per start-up
Logo dell'agevolazione tedesca per la ricerca (Forschungszulage)
Italiano
English
Deutsch
Français
Español
Italiano
العربية
Note legali
Informativa sulla privacy
©
2026
Process.Science