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December 8, 2022

process.science nella matrice SPARK Process Mining 2022

‍process.science si è posizionata come Challenger nella SPARK Matrix 2022TM per il Process Mining di Quadrant Knowledge Solutions‍ ‍

‍Novembre 2022: Quadrant Knowledge Solutions ha annunciato oggi di aver nominato process.science come leader tecnologico per il 2022 in SPARK Matrix™: Process Mining, 2022.

SPARK Matrix™ di Quadrant Knowledge Solutions include un'analisi dettagliata delle dinamiche del mercato globale, delle principali tendenze, del panorama dei fornitori e del posizionamento competitivo. Lo studio fornisce anche un'analisi competitiva e una classifica dei principali fornitori di Process Mining sotto forma di SPARK Matrix™. Lo studio fornisce inoltre informazioni strategiche per consentire agli utenti di valutare le capacità dei diversi fornitori, la differenziazione competitiva e le posizioni di mercato.

Pranjal Singh, analista presso Quadrant Knowledge Solutions, afferma: «process.science consente alle organizzazioni di visualizzare la conoscenza dei processi e rendere facilmente verificabile la conformità di qualsiasi KPI combinando gli strumenti di data science di process.science e le soluzioni di process mining». Pranjal aggiunge: «L'analisi della conformità delle soluzioni di process.science consente agli utenti di importare processi target da diversi strumenti BPMN, modificarli e quindi confrontarli con il processo effettivo per trovare le principali discrepanze. L'azienda ha ricevuto ottime valutazioni in base ai parametri di eccellenza tecnologica e impatto sui clienti ed è stata posizionata tra le sfidanti nella SPARK Matrix del mercato del Process Mining del 2022".

Lucas Maximilian Schroth, direttore esecutivo di process.science, afferma: «process.science offre l'unica soluzione di process mining pronta all'uso direttamente integrabile in entrambi i principali sistemi BI: Microsoft Power BI e Qlik Sense. Stiamo abilitando la tua organizzazione all'analisi automatizzata dei processi in tempo reale utilizzando i dati già provenienti dai tuoi sistemi. Le nostre soluzioni sono integrate con il minimo sforzo e sono dotate di connettori per vari sistemi e processi di origine. A differenza della maggior parte delle soluzioni autonome, l'implementazione di process.science non influisce sulle attività quotidiane e non comporta il rischio di guasti del sistema. Non interviene con il software esistente e il sistema ERP; inoltre, tutti i dati rimangono nello stesso ambiente in cui si trovano già. Con pochi semplici passaggi, il nostro esclusivo algoritmo vi fornirà informazioni approfondite sulla realtà dei processi della vostra azienda utilizzando il sistema BI che già conoscete».

Il Process Mining aiuta le organizzazioni ad analizzare, identificare, automatizzare e monitorare i registri degli eventi e i dati di sistema in tempo reale per migliorare i processi aziendali operativi end-to-end. Il Process Mining comprende un set dinamico di strumenti che raccolgono dati dai sistemi IT di un'organizzazione e da varie fonti di dati. Questi dati raccolti aiutano le organizzazioni a identificare le lacune aziendali e a risolvere i problemi che possono influire sulle prestazioni dei processi aziendali.

Le organizzazioni stanno automatizzando i propri processi aziendali per promuovere la trasformazione digitale e i processi svolgono un ruolo fondamentale nell'implementazione efficace di queste iniziative aziendali digitali. Il process mining è una soluzione fondamentale che scopre i processi esistenti in un'organizzazione e fornisce soluzioni agli esperti in materia per modellare, documentare e collaborare per riprogettare i processi operativi di un'organizzazione. Il Process Mining aiuta inoltre le organizzazioni ad andare oltre i tradizionali casi d'uso della scoperta dei processi e aiuta a mappare le soluzioni di process mining con la mappatura del percorso del cliente per migliorare ulteriormente l'esperienza del cliente. Le organizzazioni stanno inoltre sfruttando l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) e l'automazione robotica dei processi (RPA) per scoprire e ottimizzare automaticamente i processi aziendali critici.

‍process.science si è posizionata come Challenger nella SPARK Matrix for Process Mining 2022 di Quadrant Knowledge Solutions‍ 
Informazioni su process.science

process.science offre strumenti di process mining pronti all'uso direttamente integrati in sistemi BI come Microsoft Power BI e Qlik Sense. Non è una complicata soluzione autonoma che si aggiunge ai tuoi sistemi. L'implementazione non comporta il rischio di guasti del sistema. process.science consente all'organizzazione di eseguire un'analisi automatizzata dei processi in tempo reale utilizzando i dati già presenti nel sistema ERP.

Informazioni su Quadrant Knowledge Solutions

Quadrant Knowledge Solutions è una società di consulenza e consulenza globale focalizzata sull'aiutare i clienti a raggiungere gli obiettivi di trasformazione aziendale con servizi di consulenza strategica per il business e la crescita. In Quadrant Knowledge Solutions, la nostra visione è diventare parte integrante dell'attività dei nostri clienti in qualità di partner strategico per la conoscenza. I nostri risultati di ricerca e consulenza sono progettati per fornire informazioni complete e approfondimenti strategici per aiutare i clienti a formulare strategie di crescita per sopravvivere e prosperare in ambienti aziendali in continua evoluzione.

Per ulteriori ricerche disponibili, visita https://qksgroup.com/market-research

Contatti per i media:

process.science GmbH & Co. KG
Gordon H. Arnemann
ga@process-science.com

+ 49 40 5730 9261

Soluzioni Quadrant Knowledge
Riya Mehar
rmehar@quadrant-solutions.com

‍

Per ulteriori informazioni, si prega di contattare:

Process.Science GmbH & Co. KG

Babette Schroth

Tel.:

+49 (40) 6094 2235 0

E-mail:‍

bs@process-science.com

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‍Novembre 2022: Quadrant Knowledge Solutions ha annunciato oggi di aver nominato process.science come leader tecnologico per il 2022 in SPARK Matrix™: Process Mining, 2022.

SPARK Matrix™ di Quadrant Knowledge Solutions include un'analisi dettagliata delle dinamiche del mercato globale, delle principali tendenze, del panorama dei fornitori e del posizionamento competitivo. Lo studio fornisce anche un'analisi competitiva e una classifica dei principali fornitori di Process Mining sotto forma di SPARK Matrix™. Lo studio fornisce inoltre informazioni strategiche per consentire agli utenti di valutare le capacità dei diversi fornitori, la differenziazione competitiva e le posizioni di mercato.

Pranjal Singh, analista presso Quadrant Knowledge Solutions, afferma: «process.science consente alle organizzazioni di visualizzare la conoscenza dei processi e rendere facilmente verificabile la conformità di qualsiasi KPI combinando gli strumenti di data science di process.science e le soluzioni di process mining». Pranjal aggiunge: «L'analisi della conformità delle soluzioni di process.science consente agli utenti di importare processi target da diversi strumenti BPMN, modificarli e quindi confrontarli con il processo effettivo per trovare le principali discrepanze. L'azienda ha ricevuto ottime valutazioni in base ai parametri di eccellenza tecnologica e impatto sui clienti ed è stata posizionata tra le sfidanti nella SPARK Matrix del mercato del Process Mining del 2022".

Lucas Maximilian Schroth, direttore esecutivo di process.science, afferma: «process.science offre l'unica soluzione di process mining pronta all'uso direttamente integrabile in entrambi i principali sistemi BI: Microsoft Power BI e Qlik Sense. Stiamo abilitando la tua organizzazione all'analisi automatizzata dei processi in tempo reale utilizzando i dati già provenienti dai tuoi sistemi. Le nostre soluzioni sono integrate con il minimo sforzo e sono dotate di connettori per vari sistemi e processi di origine. A differenza della maggior parte delle soluzioni autonome, l'implementazione di process.science non influisce sulle attività quotidiane e non comporta il rischio di guasti del sistema. Non interviene con il software esistente e il sistema ERP; inoltre, tutti i dati rimangono nello stesso ambiente in cui si trovano già. Con pochi semplici passaggi, il nostro esclusivo algoritmo vi fornirà informazioni approfondite sulla realtà dei processi della vostra azienda utilizzando il sistema BI che già conoscete».

Il Process Mining aiuta le organizzazioni ad analizzare, identificare, automatizzare e monitorare i registri degli eventi e i dati di sistema in tempo reale per migliorare i processi aziendali operativi end-to-end. Il Process Mining comprende un set dinamico di strumenti che raccolgono dati dai sistemi IT di un'organizzazione e da varie fonti di dati. Questi dati raccolti aiutano le organizzazioni a identificare le lacune aziendali e a risolvere i problemi che possono influire sulle prestazioni dei processi aziendali.

Le organizzazioni stanno automatizzando i propri processi aziendali per promuovere la trasformazione digitale e i processi svolgono un ruolo fondamentale nell'implementazione efficace di queste iniziative aziendali digitali. Il process mining è una soluzione fondamentale che scopre i processi esistenti in un'organizzazione e fornisce soluzioni agli esperti in materia per modellare, documentare e collaborare per riprogettare i processi operativi di un'organizzazione. Il Process Mining aiuta inoltre le organizzazioni ad andare oltre i tradizionali casi d'uso della scoperta dei processi e aiuta a mappare le soluzioni di process mining con la mappatura del percorso del cliente per migliorare ulteriormente l'esperienza del cliente. Le organizzazioni stanno inoltre sfruttando l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) e l'automazione robotica dei processi (RPA) per scoprire e ottimizzare automaticamente i processi aziendali critici.

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Contatti per i media:

process.science GmbH & Co. KG
Gordon H. Arnemann
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+ 49 40 5730 9261

Soluzioni Quadrant Knowledge
Riya Mehar
rmehar@quadrant-solutions.com

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For further information, please contact:

Process.Science GmbH & Co. KG

Babette Schroth

Tel.:

+49 (40) 6094 2235 0

E-mail:‍

bs@process-science.com

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