Encuéntranos en
AI.Summit 2026
•
CCH – Congress Center Hamburg
•
24
–
24.11.2026
Participe en nuestro
seminarios web
Logotipo de Process.Science.
Soluciones
Adquisiciones
Análisis y optimización eficiente de procesos en compras.
Producción
Promoción de la optimización de procesos en la producción.
Gestión de servicios
Optimización de procesos de TI con análisis y transparencia en tiempo real.
Gestión del rendimiento de procesos
Evaluación de procesos clara y sencilla
Ver todos los casos de uso
Productos
Plataforma Process.Science
Preparación de datos
Automatización de la preparación de datos para minería de procesos
Inteligencia
Minería de procesos automatizada para obtener datos claros y tomar decisiones informadas.
IoT Miner
Optimización eficiente de procesos en la Industria 4.0
Suite de Power BI
Integración de Process.Science Process Mining en Power BI
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes de nuestros clientes.
Conocimiento y perspectivas
Informes técnicos
Descubra cómo el Process Mining impulsa el éxito empresarial con conocimientos del sector y casos de estudio reales.
Casos de éxito
Clientes de todos los sectores y regiones utilizan Process.Science para mejorar sus procesos.
Revista
Las últimas noticias, actualizaciones e información del sector.
Events
Event Calendar: The Process.Science team on site.
Minería de procesos
Resumen de los conceptos básicos y las ventajas.
Herramienta de minería de procesos
Análisis inteligente para una máxima eficiencia en los procesos.
Calidad de los datos
La piedra angular de un proyecto de minería de procesos exitoso.
Soporte y formación
Academia
Empiece a utilizar las nuevas funciones y técnicas.
Seminarios web
Únase a nuestra pausa para el café y descubra cómo el Process Mining puede optimizar sus operaciones
Autoservicio
Descargue los paquetes de software más recientes.
Portal de socios
Acceda a recursos exclusivos, agilice la colaboración y acelere su crecimiento
Empresa
Contacto
Póngase en contacto con nosotros para empezar a utilizar nuestras soluciones a medida y hacer avanzar su empresa.
Nuestro enfoque
Por qué integramos la minería de procesos en la inteligencia empresarial.
Sobre nosotros
Conozca nuestra historia y nuestra misión.
Foto de Babette Schroth, Director Operations
Ponerse en contacto
Babette Schroth
Directora de operaciones
bs@process-science.com
Explorar la PoC
Hable con un experto
Publicado el  
November 22, 2022

process.science entre las 10 mejores empresas emergentes de software de Alemania en 2022

Estamos orgullosos de que process.science haya sido galardonada como una de las 10 mejores empresas emergentes de software de Alemania en 2022.

Lo que escribe GetApp

Los procesos definen tanto nuestra vida personal como la vida empresarial cotidiana. process.science es un software de 2019 que ayuda a las empresas a implementar, optimizar y gestionar los procesos empresariales mediante herramientas de Process Mining para Power BI y Qlik Sense. La idea es visualizar el conocimiento oculto de los procesos y hacerlo utilizable. Para ello, las desviaciones que han surgido se muestran en tiempo real con Process.science y se corrigen los procesos. De este modo, los procesos son más transparentes, se mejora la velocidad de los flujos de trabajo y se aumenta su calidad, se evitan las infracciones del cumplimiento y se optimizan los costes y los beneficios. El análisis del proceso se lleva a cabo sobre la base de los datos existentes de la empresa, por lo que deben estar disponibles los siguientes tres puntos de datos básicos: el ID del caso, que vincula todos los eventos de un caso de negocio con un proceso, la actividad, que describe el paso del proceso ejecutado, y la marca de tiempo, que muestra la fecha y la hora de una actividad específica.

Lea el artículo completo aquí: GetApp Alemania

Si utilizas process.science y te gusta nuestro trabajo, no dudes en dejarnos una reseña en Capterra: process.science en Capterra

‍

Muchas gracias a todo el equipo, sin vosotros todo esto no sería posible. ¡Los próximos años serán aún mejores!‍

Para obtener más información, póngase en contacto con:

Process.Science GmbH & Co. KG

Babette Schroth

Tel.:

+49 (40) 6094 2235 0

E-mail:‍

bs@process-science.com

Tagged:
RP y Prensa
Lucas M. Schroth
CEO & Founder
ver todas las entradas
Entradas destacadas
Eventos
La IA empresarial necesita conocimiento de procesos
Eventos
Process.Science en Hannover Messe 2026: convertir la complejidad industrial en una visión práctica
Noticias
Nuevo logotipo, nueva energía: nuestro viaje continúa
Tags
Asociación
Educación
Eventos
Medios
RP y Prensa
Tecnología y Herramientas
Mantente conectado
El logotipo de LinkedIn en color.El logotipo de Xing en color.El logotipo de YouTube en color.El logotipo de Facebook en color.
Más entradas

También le puede gustar

Eventos
Insights que te encuentran
Sep 15, 2026
 by 
Christopher Bellieno
Noticias
Diseñado para competir en un mercado en constante evolución
Sep 10, 2026
 by 
Babette Schroth
Eventos
La IA empresarial necesita conocimiento de procesos
Aug 11, 2026
 by 
Christopher Bellieno
Eventos
Por qué las compras necesitan más que paneles de control
May 27, 2026
 by 
Babette Schroth
Socio
Alianza Estratégica: Process.Science e Innflow AG
May 21, 2026
 by 
Babette Schroth
Eventos
4.0 Taller de la Comunidad Process.Science en Hamburgo: preguntas, conexiones e intercambio real
Apr 17, 2026
 by 
Babette Schroth

Descubra su mayor potencial de ahorroen 30 minutos

Tengamos una breve charla sin compromiso para descubrir dónde ofrece Process.Science el mayor retorno de inversión en sus sistemas específicos
Programe su cita
Contacto
Preguntas frecuentes
Academia
Autoservicio
Portal de socios
Sello de certificación ISO/IEC 27001 para la gestión de la seguridad de la información
OMR - Rating Widget
Capterra - Rating Widget
Logotipo del programa de financiación ZIM del Ministerio Federal alemán de Economía y Energía
Logotipo de la empresa Everest Group
Logotipo de la empresa Quadrant Knowledge Solutions
Logotipo del programa German Accelerator para start-ups
Logotipo de la ayuda fiscal alemana a la investigación (Forschungszulage)
Español
English
Deutsch
Français
Español
Italiano
العربية
Aviso legal
Política de privacidad
©
2026
Process.Science