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El buen funcionamiento de la logística es un factor competitivo importante y determina significativamente la eficiencia de una empresa. Lo ideal es que la logística sea eficiente, esté bien concebida y se integre a la perfección en todos los procesos. Sin embargo, la realidad pinta un panorama diferente en muchas empresas: los flujos de trabajo que han crecido a lo largo de la historia, la dispersión de los datos y un panorama de sistemas fragmentado provocan retrasos, costes innecesarios y un uso ineficiente de recursos valiosos.
Optimización de la logística es, por lo tanto, una necesidad empresarial. Es la palanca a través de la cual las empresas pueden acortar los plazos de entrega, reducir las fuentes de error y recuperar la flexibilidad operativa. Analizamos los procesos centrales a lo largo de la cadena de valor de la logística y mostramos cómo pueden analizarse y optimizarse específicamente mediante la Process Mining.
Los procesos logísticos conectan las compras, la producción, el almacenamiento y la distribución en un cadena de valor funcional. Se trata de flujos de trabajo estrechamente interconectados que se influyen entre sí. Los retrasos en la recepción de la mercancía afectan al suministro de producción, las estrategias de almacenamiento ineficientes provocan cuellos de botella o un exceso de inventario, y la mala preparación de los pedidos retrasa las entregas y aumenta la tasa de devoluciones.
El principal problema aquí es la falta de transparencia acerca de los flujos de trabajo reales. En la mayoría de los casos, los retrasos se deben a pequeñas ineficiencias que apenas se notan en el día a día de las empresas, pero que se acumulan en combinación. Cualquier persona que desee optimizar los procesos debe saber dónde se producen estas pérdidas por fricción, qué caminos siguen realmente los materiales y la información y qué cantidad de pérdidas individuales las variantes del proceso difieren entre sí. Para la optimización de la logística, esta comprensión exacta del estado actual es crucial. Herramientas de Process Mining puede aportar un valioso valor añadido al dibujar una imagen objetiva de los flujos de proceso reales basándose en los rastros de datos existentes.
La Process Mining es un método de análisis basado en datos que hace visibles los flujos de procesos reales en función de los rastros digitales. Estos rastros, denominados registros de eventos, se crean cada vez que se realiza una acción dentro de un sistema de TI. Contienen información valiosa, como marcas de tiempo, actividades ejecutadas e instancias de procesos que permiten obtener información detallada sobre el curso real de los procesos empresariales. Process Mining evalúa estos registros de eventos, los vincula entre las instancias del proceso y los reúne en un modelo de proceso completo y visualmente comprensible. En principio, Process Mining distingue entre 3 fases:
Process Mining ofrece enormes ventajas valor especialmente para la logística optimización. Porque los procesos están tan fragmentados en casi ninguna otra área como en la logística: la recepción de mercancías, la gestión del almacén y el procesamiento de envíos o devoluciones suelen ejecutarse a través de diferentes sistemas de TI que, vistos de forma aislada, solo mapean una sección limitada del proceso general. Process Mining en logística reúne los datos dispersos y, por lo tanto, hace visible cómo los flujos de trabajo logísticos individuales se entrelazan realmente. Esta visión global permite lograr logística holística optimización.
La cadena logística se compone de varios subprocesos. Examinamos las subáreas más importantes y mostramos cómo la Process Mining permite la optimización de la logística.
La logística de compras constituye el punto de partida de la cadena logística y abarca todas las actividades para garantizar la disponibilidad del material. En este caso, las ineficiencias suelen deberse a pedidos retrasados, previsiones de demanda poco claras o tiempos de reacción prolongados ante los retrasos en las entregas. La falta de comentarios o las interrupciones mediáticas entre la compra, el proveedor y el almacén también son puntos débiles típicos.
Process Mining garantiza la optimización de la logística al reconstruir completamente estos flujos de trabajo. Esto permite identificar de forma transparente y optimizar específicamente los retrasos entre la liberación y el envío del pedido, los cuellos de botella con ciertos proveedores o las variantes de los procesos que se desvían.
La recepción de la mercancía abarca la aceptación, la inspección y la reserva de las entregas entrantes, así como su envío al almacén o directamente a la producción. En este caso, las ineficiencias se manifiestan en largos tiempos de inactividad entre la entrega y la reserva, en controles incompletos de recepción de la mercancía o en grabaciones paralelas en varios sistemas.
Process Mining
visualiza los bienes reales flujo de recepción e identifica cuellos de botella y retrasos. La tecnología crea transparencia sobre el tiempo que las mercancías permanecen en la recepción de mercancías antes de ser inspeccionadas, reservadas y almacenadas, lo que permite una optimización logística específica. Process Mining en producción crea un valor añadido adicional aquí y descubre, por ejemplo, posibles copias de seguridad en la interfaz de fabricación.
La preparación de pedidos abarca la recopilación de artículos de acuerdo con los pedidos de los clientes y representa una interfaz importante entre el almacén y el envío. Las rutas de recolección ineficientes provocan distancias innecesarias a pie y pérdidas de tiempo considerables, lo que reduce significativamente la productividad de los empleados.
Process Mining ofrece una solución en este caso mediante analizar los tiempos de recolección y rutas, identificando así los cuellos de botella. Los conocimientos adquiridos permiten una optimización logística específica. La Process Mining también ofrece un gran potencial en sector de bienes de consumo, donde a menudo hay que recolectar grandes cantidades de productos ricos en variantes.
El despacho abarca la carga, el transporte y la entrega de mercancías a clientes o intermediarios. Las ineficiencias se deben, entre otras cosas, a problemas con las mercancías no reservadas, a una mala planificación de las rutas o a las interrupciones entre el almacén y el proveedor de servicios de transporte.
Process Mining visualiza todo el proceso de envío desde la publicación del pedido hasta envío y identifica los retrasos y cuellos de botella. Muestra cuánto tiempo permanecen los envíos en las distintas etapas del proceso y descubre las conexiones entre ciertas variantes del proceso y los retrasos en la entrega. La información obtenida permite la base de datos optimización logística.
En muchas empresas, el uso de Process Mining no falla por la idea, sino por la implementación. La implementación de Process Mining a veces se ve obstaculizada por obstáculos técnicos, una calidad de datos insuficiente o la falta de conocimientos técnicos. Especialmente en el ámbito de la logística, la integración de varias fuentes de datos representa un desafío debido a la fragmentación del panorama de los sistemas.
Con Process.Science, la implementación de Process Mining es sorprendentemente sencilla. La diferencia decisiva es que nuestras soluciones se integran directamente en sus plataformas de inteligencia empresarial existentes, como Microsoft Power BI o Qlik Sense. Por lo tanto, puede utilizar Process Mining cuando sus datos ya converjan de todos modos. La implementación se lleva a cabo con un mínimo esfuerzo y ofrece resultados significativos en el menor tiempo posible. Con nuestras soluciones, puede comenzar de inmediato con la optimización de la logística.
