Comece agora
O bom funcionamento da logística é um importante fator competitivo e determina significativamente a eficiência de uma empresa. Idealmente, a logística é enxuta, bem concebida e perfeitamente integrada a todos os processos. No entanto, a realidade mostra um quadro diferente em muitas empresas: fluxos de trabalho crescidos historicamente, dados dispersos e um cenário de sistema fragmentado levam a atrasos, custos desnecessários e uso ineficiente de recursos valiosos.
Otimização logística é, portanto, uma necessidade comercial. É a alavanca pela qual as empresas podem reduzir os prazos de entrega, reduzir as fontes de erro e recuperar a flexibilidade operacional. Analisamos os processos centrais ao longo da cadeia de valor da logística e mostramos como eles podem ser analisados e otimizados especificamente usando a Process Mining.
Os processos logísticos conectam compras, produção, armazenagem e distribuição em um cadeia de valor em funcionamento. Esses são fluxos de trabalho estreitamente interligados que se influenciam mutuamente. Atrasos no recebimento de mercadorias afetam o suprimento de produção, estratégias ineficientes de armazenamento levam a gargalos ou excesso de estoque, a coleta incorreta de pedidos atrasa as entregas e aumenta a taxa de devolução.
O principal problema aqui é o falta de transparência sobre os fluxos de trabalho reais. Na maioria dos casos, os atrasos surgem de pequenas ineficiências que são quase imperceptíveis nos negócios do dia a dia, mas se acumulam em combinação. Qualquer pessoa que queira otimizar processos deve saber onde essas perdas por atrito ocorrem, quais caminhos os materiais e as informações realmente percorrem e quanto são individuais. as variantes do processo diferem umas das outras. Para a otimização da logística, exatamente esse entendimento do estado atual é crucial. Ferramentas de Process Mining pode oferecer um valioso valor agregado aqui, traçando uma imagem objetiva dos fluxos reais do processo com base nos traços de dados existentes.
O Process Mining é um método de análise baseado em dados que torna visíveis os fluxos reais do processo com base em traços digitais. Esses rastreamentos, chamados de registros de eventos, são criados sempre que uma ação é executada em um sistema de TI. Eles contêm informações valiosas, como timestamps, atividades executadas e instâncias do processo que permitem insights detalhados sobre o curso real dos processos de negócios. O Process Mining avalia esses registros de eventos, os vincula às instâncias do processo e os reúne em um modelo de processo completo e visualmente compreensível. Em princípio, a Process Mining distingue entre 3 fases:
A Process Mining oferece enormes acréscimos valor especialmente para logística otimização. Porque os processos são fragmentados em quase nenhuma outra área, tanto quanto na logística: o recebimento de mercadorias, o gerenciamento de armazéns, o processamento de remessas ou devoluções geralmente é executado por meio de diferentes sistemas de TI que, vistos isoladamente, mapeiam apenas uma seção limitada do processo geral. Process Minings em logística reúne os dados dispersos e, assim, torna visível como os fluxos de trabalho logísticos individuais realmente se interligam. Essa visão geral torna possível realizar logística holística otimização.
A logística de compras forma o ponto de partida da cadeia logística e engloba todas as atividades para garantir a disponibilidade do material. Aqui, as ineficiências geralmente surgem por meio de pedidos atrasados, previsões de demanda pouco claras ou longos tempos de reação a atrasos na entrega. A falta de feedback ou intervalos de mídia entre a compra, o fornecedor e o armazém também são pontos fracos típicos.
A Process Mining garante a otimização da logística aqui, reconstruindo completamente esses fluxos de trabalho. Isso permite que atrasos entre a liberação e o envio do pedido, gargalos com determinados fornecedores ou variantes divergentes do processo sejam identificados de forma transparente e otimizados especificamente.
O recebimento de mercadorias engloba a aceitação, inspeção e reserva de entregas recebidas, bem como seu encaminhamento para o armazém ou diretamente para a produção. Aqui, as ineficiências se manifestam em longos períodos de inatividade entre a entrega e a reserva, controles incompletos de recebimento de mercadorias ou gravações paralelas em vários sistemas.
Process Mining visualiza as mercadorias reais fluxo de recebimento e identifica gargalos e atrasos. A tecnologia cria transparência sobre quanto tempo as mercadorias permanecem no recebimento das mercadorias antes de serem inspecionadas, reservadas e armazenadas, o que permite a otimização logística direcionada. Process Mining na produção cria valor agregado adicional aqui e revela, por exemplo, possíveis backups na interface de fabricação.
A separação de pedidos engloba a compilação de itens de acordo com os pedidos do cliente e representa uma interface importante entre o armazém e o despacho. A escolha de rotas ineficientes leva a distâncias desnecessárias a pé e a consideráveis perdas de tempo que reduzem significativamente a produtividade dos funcionários.
A Process Mining fornece uma solução aqui por analisando os tempos de coleta e rotas, identificando, assim, gargalos. Os insights obtidos permitem a otimização logística direcionada. A Process Mining também oferece um grande potencial na setor de bens de consumo, onde muitas vezes é necessário colher grandes quantidades de produtos ricos em variantes.
O despacho engloba o carregamento, transporte e entrega de mercadorias a clientes ou intermediários. As ineficiências surgem, entre outras coisas, por meio de problemas de mercadorias não registradas, planejamento de rotas incorreto ou quebras de mídia entre o armazém e o provedor de serviços de transporte.
Process Mining de processos visualiza todo o processo de envio da liberação do pedido até prestação e identifica atrasos e gargalos. Ele mostra por quanto tempo as remessas permanecem em etapas individuais do processo e revela conexões entre determinadas variantes do processo e atrasos na entrega. Os insights obtidos permitem a base de dados otimização logística.
Em muitas empresas, o uso da Process Mining não falha devido à ideia, mas devido à implementação. A implementação do Process Mining às vezes é dificultada por obstáculos técnicos, qualidade insuficiente de dados ou falta de conhecimento. Especialmente em logística, a integração de várias fontes de dados representa um desafio devido ao cenário fragmentado do sistema.
Com Process.Science, a implementação do Process Mining é surpreendentemente simples. A diferença decisiva: nossas soluções são integradas diretamente às suas plataformas de Business Intelligence existentes, como Microsoft Power BI ou Qlik Sense. Portanto, você pode usar o Process Mining onde seus dados já convergem de qualquer maneira. A implementação ocorre com o mínimo de esforço e fornece resultados significativos no menor tempo possível. Com nossas soluções, você pode começar imediatamente com a otimização logística.
