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April 11, 2025

LogiMAT 2025: Process.Science presenta innovazioni nella logistica Process Mining

Siamo lieti di condividere la nostra esperienza alla fiera LogiMAT di quest'anno a Stoccarda. Ha dato a Process.Science l'opportunità di mostrare come le nostre soluzioni di Process Mining basate sull'intelligenza artificiale stiano trasformando le operazioni delle aziende di vari settori.

Fare rete con la comunità della logistica

LogiMAT 2025 si è dimostrata un'ottima piattaforma per entrare in contatto con i professionisti della logistica che desiderano ottimizzare le proprie operazioni attraverso approfondimenti basati sui dati. Durante la fiera, il nostro team ha avuto l'opportunità di mostrare le nostre app di processo. Progettate per il settore della logistica, tra l'altro, possono trasformare dati complessi della catena di fornitura in informazioni utilizzabili.

«Le conversazioni che abbiamo avuto in LogiMAT hanno confermato la nostra visione esistente: le aziende sono alla ricerca di soluzioni che chiariscano i loro processi logistici e consentano loro di prendere decisioni informate», ha affermato il nostro team in loco.

Punti salienti della nostra mostra

Se non hai partecipato a LogiMAT, puoi guardare i momenti salienti della nostra presentazione sul nostro canale YouTube, dove forniamo approfondimenti su come la nostra piattaforma Process Mining aiuta le aziende di logistica a identificare le inefficienze e ottimizzare le loro operazioni.

‍

‍

Una parola di ringraziamento

Vorremmo esprimere i nostri più sinceri ringraziamenti a tutti coloro che hanno visitato il nostro stand e hanno lavorato con il nostro team. La qualità delle discussioni e dei contatti al LogiMAT 2025 è stata davvero notevole. I tuoi approfondimenti, domande e feedback sono preziosi poiché continuiamo a perfezionare le nostre soluzioni per soddisfare al meglio le tue esigenze.

Prospettive: LogiMAT 2026

Siamo lieti di annunciare che Process.Science parteciperà nuovamente a LogiMAT nel 2026. Insieme allo straordinario team di business outcome, esporremo nel padiglione 4. Questa partnership rappresenta il nostro impegno a fornire soluzioni integrate che affrontino l'intera gamma di sfide logistiche affrontate dalle aziende moderne.

Segna il 24-26 marzo 2026 sul tuo calendario per visitare LogiMAT per scoprire le ultime innovazioni nella tecnologia di Process Mining per la logistica e la gestione della catena di fornitura.

Trasforma i tuoi processi logistici oggi

Non vedi l'ora che arrivi LogiMAT 2026? Non è necessario. Contattate Process.Science oggi stesso per scoprire come le nostre soluzioni di Process Mining basate sull'intelligenza artificiale possono aiutarvi a:

  • Ottieni informazioni dettagliate sui tuoi processi logistici end-to-end
  • Identifica i colli di bottiglia e le inefficienze nella tua catena di fornitura
  • Prendi decisioni basate sui dati per il miglioramento continuo dei processi
  • Si integra perfettamente con i tuoi sistemi esistenti tramite le nostre app di processo specializzate
Lascia che Process.Science sia il tuo partner nella trasformazione di dati di processo complessi in informazioni fruibili che promuovono l'eccellenza operativa nelle tue operazioni logistiche.

‍

Per ulteriori informazioni, si prega di contattare:

Process.Science GmbH & Co. KG

Babette Schroth

Tel.:

+49 (40) 6094 2235 0

E-mail:‍

bs@process-science.com

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April 11, 2025

LogiMAT 2025: Process.Science presenta innovazioni nella logistica Process Mining

Siamo lieti di condividere la nostra esperienza alla fiera LogiMAT di quest'anno a Stoccarda. Ha dato a Process.Science l'opportunità di mostrare come le nostre soluzioni di Process Mining basate sull'intelligenza artificiale stiano trasformando le operazioni delle aziende di vari settori.

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LogiMAT 2025 si è dimostrata un'ottima piattaforma per entrare in contatto con i professionisti della logistica che desiderano ottimizzare le proprie operazioni attraverso approfondimenti basati sui dati. Durante la fiera, il nostro team ha avuto l'opportunità di mostrare le nostre app di processo. Progettate per il settore della logistica, tra l'altro, possono trasformare dati complessi della catena di fornitura in informazioni utilizzabili.

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For further information, please contact:

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Babette Schroth

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