Veranstaltungen

ICPM Industry Days

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Process.Science unterstützt die ICPM Industry Days vom 10. bis 11. März 2026 in Karlsruhe, Deutschland. Die Konferenz bietet Fachleuten Netzwerkmöglichkeiten und praktische Einblicke in Process Mining und seine industriellen Anwendungen.

Process.Science unterstützt die ICPM Industry Days 2026 am 10. und 11. März als stolzer Sponsor dieser bedeutenden Veranstaltung für Process Mining. Die Industry Days bringen Branchenexperten, Forscher und Innovatoren zusammen, um praxisnahe Anwendungen, aktuelle Entwicklungen und effektive Implementierungsstrategien zu diskutieren. Als aktiver Teil der Process Mining-Community engagieren wir uns dafür, Unternehmen dabei zu helfen, maßgeschneiderte und umsetzbare Lösungen für ihre individuellen Herausforderungen zu finden. Diese Plattform für Wissensaustausch und Zusammenarbeit ist ideal, um neue Perspektiven zu gewinnen und gemeinsam die Zukunft der Prozessintelligenz zu gestalten. Sichern Sie sich jetzt einen der limitierten Plätze und treffen Sie uns vor Ort!

Process.Science x Zuyd Hogeschool - Veranstaltung zum Thema Process Mining

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Lucas M. Schroth, CEO von Process.Science, wird auf der von der Zuyd University veranstalteten Process Mining Event sprechen. Lucas wird darlegen, dass es beim Process Mining nicht nur um die Analyse von Daten geht, sondern darum, die Arbeitsweise von Unternehmen neu zu gestalten. Durch die Aufdeckung verborgener Erkenntnisse können Unternehmen Ineffizienzen in Chancen verwandeln und mutige Schritte in Richtung einer digitalen und nachhaltigen Zukunft unternehmen. Die inspirierende Veranstaltung bringt Studenten, Forscher und Branchenführer zusammen. Für die Anmeldung schreiben Sie bitte eine E-Mail an Babette unter bs@process-science.com.

Process.Science auf dem Doers Summit Dubai 2025

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Process.Science nimmt am Doers Summit Dubai 2025, einem der führenden Innovations-Events in der Region, teil. Besuchen Sie uns am 26.–27. November an unserem Stand und während unserer Pitch-Session, um zu erfahren, wie Prozessanalyse Effizienz und Transformation vorantreiben kann. Lernen Sie unseren bewährten Ansatz kennen, um genau zu identifizieren, wie, wo und wann Ihr Unternehmen optimiert werden kann.

3. Process Mining Community Workshop Hamburg — Dein Dashboard, Deine Prozesse

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Process.Science lädt zum dritten Community Workshop ein — diesmal mit noch mehr Praxis! Gemeinsam tauchen wir tief in die Welt der Prozessvisualisierung ein und bauen live vor Ort individuelle Process Mining Dashboards mit Power BI. Was dich erwartet: Der Workshop lebt von eurer aktiven Teilnahme! Bringt eure realen Herausforderungen mit - wir verwandeln sie gemeinsam in aussagekräftige Prozessanalysen.

Supply Chain Event Paris

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Besuchen Sie uns auf dem Supply Chain Event in Paris! Wir freuen uns, unsere Teilnahme am Supply Chain Event in Paris bekannt zu geben, wo wir gemeinsam mit unserem Partner DEMAND DRIVEN TECHNOLOGIES EUROPE innovative Lösungen präsentieren werden. Diese wegweisende Veranstaltung bringt Branchenprofis durch eine einzigartige Kombination aus Ausstellung, Geschäftstreffen und Konferenzen zusammen - und schafft damit die perfekte Plattform für Geschäftsmöglichkeiten, Wissensaustausch und die Entdeckung modernster technologischer Lösungen. Organisiert in exklusiver Partnerschaft mit Supply Chain Magazine, bietet die Veranstaltung umfassende Inhalte und Lösungen, um Sie bei der Digitalisierung der Lieferkette an der Spitze zu halten. Besuchen Sie unseren Stand und entdecken Sie, wie wir die digitale Transformation im Supply Chain Management vorantreiben. Wir sehen uns in Paris!

Logistics Summit: Die Logistik Messe für Digitalisierung in Düsseldorf

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Digitale Innovationen revolutionieren die Logistik während Herausforderungen wie Fachkräftemangel, Verkehrswende und Nachhaltigkeit neue Lösungen erfordern. Welche Chancen und Risiken ergeben sich für Unternehmen? Auf der führenden Logistikmesse und -konferenz findest du Antworten. Process.Science ist mit dabei. Triff uns vor Ort.

Process.Science nimmt an der KI Palooza 2025 teil

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Process.Science und sein Partner Fairmar GmbH nehmen an der KI Palooza 2025 teil, Deutschlands führendem KI-Gipfel für mittelständische Unternehmen. Besuchen Sie uns und entdecken Sie, wie Prozessanalysen Ihr Potenzial freisetzen können. Lernen Sie unseren bewährten Ansatz kennen, mit dem Sie genau herausfinden können, wie, wo und wann Sie Ihr Unternehmen transformieren können.

Bundeskongress der Wirtschaftsjunioren

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Gute Unternehmen können mehr, wenn sie wissen, wo ihre Stellschrauben liegen. Auf dem Bundeskongress der Wirtschaftsjunioren in Hamburg zeigen wir, wie Process.Science mit KI-basiertem Process Mining genau diese Stellschrauben sichtbar macht. Und zwar auf einer eigenständigen Plattform, die dort läuft, wo Ihre Daten liegen. Kommen Sie vorbei und erleben Sie live: insights drive performance.

Hannover Messe 2027

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Besuchen Sie uns vom 5. bis 8. April auf der HANNOVER MESSE 2027. Erleben Sie, wie transparente Prozesse die industrielle Transformation beschleunigen. Wir zeigen intuitive Process-Mining-Lösungen, die Engpässe und Automatisierungspotenziale aufdecken und intelligentere Entscheidungen in Produktion, Logistik und Lieferkette ermöglichen – direkt aus den Daten Ihrer bestehenden Systeme.

PI360 Industry Days Köln 2027

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Process.Science ist wieder mit dabei bei den PI360 Industry Days, dem führenden anbieterneutralen Treffpunkt der Process-Mining-Community – diesmal vom 8. bis 9. Juni 2027 in Köln. Freuen Sie sich auf zwei Tage mit praxisnahen Insights, echten Case Studies und direktem Austausch mit Menschen, die die Zukunft der Process Intelligence mitgestalten. Wir freuen uns, Sie dort zu treffen.

BME Symposium Einkauf und Logistik 2027

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Process.Science ist vor Ort beim BME Symposium Einkauf und Logistik 2027, der führenden DACH-Plattform für Einkauf, Supply Chain und Logistik. Treffen Sie uns vom 17. bis 18. November in Berlin und erfahren Sie, wie Process Mining volle Transparenz in Procure-to-Pay- und Logistikprozesse bringt – für weniger Engpässe, kürzere Durchlaufzeiten und mehr Resilienz in der Lieferkette, direkt aus den Daten Ihrer bestehenden Systeme.