Überarbeitung der Order-to-Cash-Prozesse in der Automobilbranche

Die Rationalisierung des Order-to-Cash-Prozesses (O2C) ist in jeder Branche entscheidend für Effizienz, Rentabilität und Kundenzufriedenheit. Ein deutscher Automobilzulieferer hat vor kurzem neue Maßstäbe in diesem Bereich gesetzt und seinen O2C-Prozess mit Hilfe der Lösung von process.science( process mining ) und der Robotic Process Automation (RPA)-Software eines Partners deutlich verbessert.

Die Herausforderung

Zuvor hatte das Unternehmen mit ineffizienten O2C-Prozessen zu kämpfen, die durch mangelnde Prozessharmonisierung, eine geringe Übereinstimmung der Prozesse mit dem Zielprozess und zeitaufwändige manuelle Aufgaben gekennzeichnet waren.

Die Lösung

process.scienceDie Technologie von process mining wurde eingesetzt, um Ineffizienzen und Engpässe innerhalb des bestehenden O2C-Prozesses des Unternehmens zu identifizieren. Diese Analyse wurde dann mit RPA-Software kombiniert, was die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, die Harmonisierung verschiedener Prozesse und die Anpassung der Ist-Prozesse an die Soll-Prozesse ermöglichte.

Ergebnisse

Die Ergebnisse waren hervorragend. Die Prozessharmonisierung verbesserte sich um beeindruckende 30 %, und die Rate der Prozesse, die mit dem Zielprozess übereinstimmen, stieg um bemerkenswerte 25 %.

Darüber hinaus konnten durch die Prozessautomatisierung manuelle Eingriffe erheblich reduziert werden, was zu einer Verringerung der Bearbeitungszeiten um 15 % führte, was wiederum eine effizientere Auftragserfüllung und eine höhere Kundenzufriedenheit zur Folge hatte.

Fazit

Diese Erfolgsgeschichte unterstreicht das transformative Potenzial der Kombination von process mining mit RPA bei der Neugestaltung wichtiger Geschäftsprozesse wie O2C. process.science Die Lösung process mining hat dem deutschen Automobilzulieferer in Zusammenarbeit mit RPA zu mehr Effizienz und Rentabilität verholfen.

Mit dem Fortschritt der Industrie wird die Bedeutung solcher technologischen Eingriffe zur Rationalisierung und Automatisierung von Prozessen weiter zunehmen, was die entscheidende Rolle von Lösungen wie denen von process.science unterstreicht.