إعداد البيانات المؤتمت

تجاوز الجزء الأصعبلتعدين العمليات

تقوم أداة إعداد البيانات من Process.Science بتحويل البيانات الخام من أنظمة SAP وMicrosoft Dynamics 365 وقواعد بياناتك الخاصة إلى سجلات أحداث جاهزة للتحليل. لا حاجة لمشاريع هندسة بيانات معقدة أو كتابة عمليات ETL يدوياً. اختر عملية جاهزة، واربط نظامك، وسيقوم كل تشغيل مجدول بتسليم سجل أحداث كامل إلى Power BI أو إلى Process.Science Intelligence.
شاهد كيف يعمل
تحدث مع خبير

كل ما يسبق التحليل،تم حلها بالفعل

إعداد سريع، ومرونة عالية مع أنظمتك، واهتمام دقيق بجودة سجل الأحداث، لأن كل ما ستحلله لاحقاً يعتمد عليه.
صفحة نظرة عامة على مسار معالجة Purchase-to-Pay في Data Preparation Tool، مع سجل عمليات التشغيل والأنشطة
نظرة عامة على الاتصالات المُعدة بأنظمة المصدر والوجهة في Data Preparation Tool
نظرة عامة على مسارات المعالجة المُعدة في Data Preparation Tool
نموذج إنشاء مسار معالجة جديد في Data Preparation Tool مع اختيار عمليات مُعرّفة مسبقًا

معادلة 80/20، معكوسة

في معظم مشاريع تعدين العمليات، يذهب الجزء الأكبر من الجهد في العثور على البيانات وإعدادها. تعمل القوالب والإثراء التلقائي على نقل هذا العمل إلى بداية المشروع، حيث يتم إنجازه مرة واحدة فقط.

متاهة الأنظمة، وقد تم رسم مساراتها

تحتوي أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وإدارة علاقات العملاء (CRM)، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) على عشرات الآلاف من الجداول. لقد قمنا بفك رموز الجداول ذات الصلة بالعمليات التي تبدأ بها معظم الشركات، حتى لا يضطر أحد للبحث عن الحقل الذي يحمل الطابع الزمني.

أكثر من مجرد حالة، أو نشاط، أو طابع زمني

سجل الأحداث الخام وحده لا يكفي. فكل عملية تشغيل تأتي مدعومة بالبيانات الأساسية، والمدد الزمنية، والمتغيرات، والتكاليف، ومؤشرات الأتمتة، مما يتيح لك البدء في التحليل فوراً بدلاً من إضاعة الوقت في النمذجة.
معادلة Process.Science

هندسة بيانات أقل،المزيد من تحليلات العمليات

برمجة SQL اليدوية

تعمل بشكل جيد حتى يتغير النظام المصدر. يصعب توثيقها، ويصعب تسليمها، كما أن تحديثاً واحداً للمخطط قد يؤدي إلى تعطل المنطق بالكامل.

مجموعات ETL الثقيلة

صُممت لتخزين البيانات، وليس لتنقيب العمليات. فهي تنقل البيانات بشكل موثوق، لكنها لا تدرك ماهية النشاط أو الحالة أو المتغير.

أداة إعداد البيانات من Process.Science

صُممت لمهمة واحدة: تحويل البيانات التشغيلية إلى سجلات أحداث. فهي تدرك العمليات، وتثريها بالبيانات الأساسية، وتوفر هيكل مخرجات موحداً لكل عملية ولكل نظام مصدر.
هل أنت مستعد للتحليل؟ اختر النظام المستهدف:
Power BI Suite ←
Process.Science Intelligence ←

ثلاث خطوات من البيانات الخام إلى سجل أحداث جاهز

اربط نظامك، واختر عمليتك، وحدد جدولاً زمنياً. ومن هنا، ستحصل في كل مرة على سجل أحداث كامل وموحد.

01. الاتصال

اختر نظامك: Microsoft SQL Server أو Azure SQL، أو PostgreSQL، أو MySQL، أو MariaDB، أو Microsoft Dynamics 365، أو ببساطة قم برفع ملف CSV. أدخل تفاصيل الاتصال، واختبرها واحفظها، ثم حدد وجهة النتائج.

02. اختر عمليتك

ابدأ من قالب جاهز مثل SAP Purchase-to-Pay واختر الأنشطة التي تهمك. القوالب تعرف بالفعل الأعمدة التي تحتوي على الحالة، والنشاط، والوقت.

03. التشغيل أو الجدولة

ابدأ خط المعالجة مرة واحدة، أو قم بتشغيله كل ساعة، أو يومياً، أو أسبوعياً، أو شهرياً، أو وفقاً لتعبير cron الخاص بك. يمكنك أيضاً تشغيل العملية من أدواتك الخاصة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).
إعداد جاهز للاستخدام الفوري

قوالب مُثبتة، مفتوحة حتى آخر سطر من SQL

لا تبدأ من الصفر. لقد قمنا بفك رموز هياكل الجداول للأنظمة التي تبدأ بها معظم الشركات، وكل قالب يظل ملكاً لك لتعديله كما تشاء.
جاهزة لعملياتك الأساسية: نظام SAP P2P، بدءاً من طلب الشراء وحتى تسوية الفاتورة. نظام SAP O2C، بدءاً من عرض الأسعار وحتى الفوترة والدفع. بالإضافة إلى نظامي P2P و O2C في Microsoft Dynamics 365. بالنسبة لنظام SAP P2P، يتوفر أيضاً متغير يركز على الكائنات، يغطي طلبات الشراء، والأوامر، وإيصالات البضائع، والفواتير، وكيفية ارتباطها ببعضها البعض.
لا قيود على الإطلاق: يمكنك تفعيل الأنشطة أو إيقافها، وتعديل كود SQL الخاص بكل منها، وإضافة أنشطتك وخطوات الإعداد الخاصة بك، وتكييف كل شيء مع نظامك باستخدام المعايير. وإذا لم تكن عمليتك موجودة في الكتالوج، يمكنك بناؤها من الصفر.
كتابة مرة واحدة، تشغيل في كل مكان: يتم كتابة القالب مرة واحدة ليعمل على كل قاعدة بيانات مدعومة، حيث تقوم الأداة بترجمة لغة SQL إلى لهجة كل نظام على حدة.
كتالوج القوالب في Data Preparation Tool مع عمليات جاهزة للاستخدام لـ SAP Purchase-to-Pay وDynamics 365
سجل أحداث مُثرى من Data Preparation Tool، يتضمن الحالة والنشاط والطابع الزمني إضافة إلى زمن المعالجة والنسخة والتكاليف
ما ستحصل عليه

سجل أحداث جاهز للتحليل

يتكون سجل الأحداث التقليدي من ثلاثة أعمدة: الحالة، والنشاط، والطابع الزمني. ومن هنا نبدأ نحن.
بيانات غنية، لا مجرد أرقام:تصل كل حالة مرفقة بوقت المعالجة، والمتغيرات، والحلقات التكرارية، والتكلفة، ومعدل الأتمتة. وتحمل كل خطوة مدتها الزمنية، ووقت الانتظار، وعلامة إعادة العمل. كما تنتقل سمات الحالة مثل المورد، أو المصنع، أو شروط الدفع معها، ويتم حساب فلاتر المتغيرات مسبقاً.
مستويان للتكبير، ولغتان:يمكنك التبديل بين العرض التفصيلي ("تسجيل استلام البضائع") وعرض الإدارة ("استلام البضائع والفواتير").
هيكل واحد لكل عملية:سواء كان الأمر يتعلق بعمليات الشراء إلى الدفع، أو الطلب إلى التحصيل، أو أي عملية خاصة بك، وسواء كانت من SAP أو Dynamics أو أي قاعدة بيانات أخرى، فإن جداول المخرجات تأتي دائماً بنفس التنسيق. وهذا يضمن عمل التقارير ولوحات البيانات عبر جميع العمليات دون الحاجة إلى إعادة العمل لكل مشروع على حدة.
ضمان الجودة المؤتمت

لا شيء غير مكتمل يصل إلى تقاريرك

البيانات غير الدقيقة لا تظهر بوضوح، بل تؤدي فقط إلى تشويه لوحة البيانات. لذا، تعمل أداة إعداد البيانات كبوابة حماية قبل بدء التحليل.
الاكتمال أو لا شيء: يتم تفعيل سجل الأحداث الجديد بضغطة زر واحدة، وذلك فقط بعد اكتماله بالكامل. لن يقرأ نظام التحليل الخاص بك سجلاً غير مكتمل، كما أن أي عملية فاشلة لن تؤثر على النسخة السابقة. يتم حذف الجداول القديمة تلقائياً.
تصميم يتسم بالمتانة: في حال فشل نشاط معين، ستتلقى تنبيهاً مع استمرار الحصول على كافة النتائج الأخرى، بدلاً من فقدان العملية بأكملها.
كل عملية تشغيل قابلة للتتبع: سجل كامل لعمليات التشغيل والسجلات، مع عدد الأحداث ومددها لكل نشاط، حتى تتمكن من رؤية ما أنتجته العملية وما تغير منذ آخر تشغيل.
فحص الجودة في Data Preparation Tool يتحقق من صحة سجل الأحداث قبل نشره
سجل عمليات التشغيل في Data Preparation Tool مع عدد الأحداث ومدة كل نشاط
مدمج في كل عملية تشغيل

يصل كل سجل أحداث مرفقاً بنتيجة أولية

بينما تقوم الأداة بإعداد بياناتك، فإنها تكتشف بالفعل الحالات التي تتصرف بشكل مختلف، حيث تقوم بتمييزها وتحديد العوامل المشتركة بينها.
حالات المشكلات، محددة تلقائياً: الحالات البطيئة التي تتجاوز هدفك أو الربع الأبطأ، والحالات التي تتضمن حلقات إعادة العمل، والحالات ذات معدل الأتمتة المنخفض، وانتهاكات معايير العمليات عبر خمسة أنواع من القواعد، مع تضمين معيار افتراضي لعمليات الشراء إلى الدفع في نظام SAP.
عوامل مؤثرة، لا تخمينات: تقوم الأداة بمسح كل سمة من سمات الحالة وتصنيف ما يبرز بين الحالات التي تواجه مشكلات، مع توضيح حجم التأثير وعدد الحالات والدلالة الإحصائية. على سبيل المثال: الحالات التي تتعامل مع مورد معين تفشل في تحقيق هدف الإنتاجية بمعدل 3.2 ضعف مقارنة ببقية الحالات.
إلى أين يقودك: تظهر النتائج بجانب جداول Power BI الخاصة بك وفي منصة Process.Science Intelligence. ومن هناك، يمكنك تتبعها عبر مخطط العملية، ومقارنة المجموعات، والاحتفاظ بما يثبت صحته كبصيرة مدعومة بالأدلة.
الخطوة التالية

صف عمليتك، ودع الأداة تتولى العثور عليها

نحن ننقل خبرة التعرف على الأنماط الكامنة وراء أداة IoT Miner الخاصة بنا إلى مرحلة إعداد البيانات. يمكنك وصف طبيعة بياناتك في جملة واحدة، على سبيل المثال "المشتريات، من طلب الشراء إلى سداد الفاتورة"، وستقترح الأداة نماذج عمليات تتضمن أنشطة فعلية من جداولك الخاصة.
يتم التحقق من بياناتك، لا التخمين: يتم التحقق من كل نشاط مقترح مقابل البيانات الفعلية. هل الجداول والأعمدة موجودة؟ هل هناك عدد كافٍ من الصفوف المتطابقة؟ هل تبدو الطوابع الزمنية واقعية؟ وهل يشترك النشاط في معرفات الحالات مع بقية العملية؟
لا يطلب التوضيح إلا عند عدم اليقين: تحمل كل نشاط درجة ثقة مستمدة من عدة مؤشرات، ويمكنك تنقيح النتائج من خلال حوار قبل تحويلها إلى مسار عمل قابل للتنفيذ.
يتعلم من خبرائك: يتم حفظ ما يؤكده فريقك، مما يضمن أن تبدأ عملية الاستكشاف التالية على النظام نفسه من نقطة انطلاق أفضل.
الاكتشاف التلقائي للعمليات في Data Preparation Tool، يقترح أنشطة من جداول قاعدة البيانات الخاصة بك
الاتصالات

اقرأ من أنظمتك، اكتب البيانات حيثما تعمل

المصدر هو المكان الذي تقرأ منه الأداة، والوجهة هي المكان الذي تكتب فيه. كل اتصال بقاعدة البيانات يعمل في كلا الاتجاهين.
رسم تخطيطي لاتصالات Data Preparation Tool بأنظمة المصدر والوجهة: قواعد البيانات وDynamics 365 وPower BI وProcess.Science Intelligence
هل ينقصك شيء؟
تواصل معنا ←
الإعداد الأمثل

مصمم من أجل Power BIوالذكاء

تُعد أداة إعداد البيانات بمثابة المحرك الأساسي لعملية التنقيب في العمليات الخاصة بك. تتدفق سجلات الأحداث التي تنتجها إلى النظام الذي تعمل عليه، دون الحاجة إلى خطوة نمذجة إضافية بينهما.

تكامل Power BI

تتمتع جداول المخرجات بالتخطيط الذي تتوقعه قوالب تقارير Power BI الخاصة بنا. يتم إدراج سجل الأحداث الخاص بك في نموذجك الخاص، بجانب الأبعاد الموجودة لديك، وتعمل لوحات المعلومات دون الحاجة إلى إعادة العمل لكل مشروع على حدة.
اكتشف مجموعة Power BI ←
لوحة تنقيب العمليات في Microsoft Power BI تعرض مخطط تدفق العملية ومؤشرات الأداء الرئيسية للمشتريات ومخططات تحليل المتغيرات من Process.Science.

ذكاء Process.Science

تصبح عملية التشغيل المكتملة هي مجموعة البيانات التي تعمل عليها مشاريع الذكاء الخاصة بك، ويتم تحديث التحليل تلقائياً. ومن هناك، يمكنك الوصول إلى الإعداد، والتحليل، والرؤى، والدردشة، والتنبيهات.
اكتشف ذكاء Process.Science ←
واجهة Process.Science Intelligence مع الإعداد والتحليل والرؤى والدردشة والتنبيهات
ابدأ الآن

شاهد سجل أحداثك الفعلي، لا عرضاً تجريبياً

اربط نظاماً واحداً، واختر عملية واحدة، وشاهد النتائج. نقوم بذلك معاً باستخدام بياناتك، لتكون النتيجة هي عمليتك الفعلية وليست مجرد مجموعة بيانات تجريبية.
تعمل على أنظمتك وقواعد بياناتك الخاصة
قوالب جاهزة لعملياتك الأساسية
لا حاجة لكتابة عمليات ETL يدوياً
بإرسال الطلب، فإنك توافق على سياسة Process.Science الخاصة بـ سياسة الخصوصية
شكراً لك! تم استلام طلبك!
ستتلقى بريداً إلكترونياً يحتوي على رابط تأكيد.
عذراً! حدث خطأ ما أثناء إرسال النموذج.
هل لديك المزيد من الأسئلة؟

الأسئلة الشائعة: التكنولوجيا والبنية التحتية

الإجابات التي يبحث عنها مسؤولو تقنية المعلومات ومهندسو البيانات أولاً
ما هي الأنظمة المصدرية المدعومة؟

ندعم Microsoft SQL Server وAzure SQL وPostgreSQL وMySQL وMariaDB مباشرة، بالإضافة إلى قواعد بيانات أخرى عبر ODBC، وMicrosoft Dynamics 365 من خلال تصدير Dataverse Lake، وتحميل ملفات CSV لعدة جداول في وقت واحد. يتم قراءة SAP من خلال قاعدة بياناته، ولهذا السبب تعمل قوالب SAP بشكل مستقل عن إصدار SAP لديك. يمكن كتابة النتائج مرة أخرى في أي من قواعد البيانات هذه، أو تسليمها كملفات بيانات، أو إرسالها إلى Mavim.

هل يجب أن تتم عملية إعداد البيانات في السحابة؟

لا، فالأداة تقرأ من قواعد بياناتك وتكتب فيها مباشرة، مما يعني بقاء البيانات ضمن بيئة عملك. يتم تخزين كلمات المرور ورموز الوصول بشكل مشفر، ويتم تنظيم الوصول عبر مساحات العمل، كما تتوسع عمليات التشغيل عبر وحدات المعالجة مع زيادة حجم البيانات.

هل هذه الأداة بديلة لـ Power Query؟

هذه الأداة ليست أداة ETL عامة ولا تسعى لأن تكون كذلك. أدوات مثل Power Query تقوم بنقل البيانات وإعادة تشكيلها دون إدراك لطبيعة العملية. أما أداة إعداد البيانات فقد صُممت لمهمة واحدة: تحويل الجداول التشغيلية إلى سجل أحداث، مع جاهزية الأنشطة والحالات والمتغيرات والبيانات الرئيسية. يمكنك الاستمرار في استخدام Power Query لكل المهام الأخرى.

كم تستغرق عملية إنشاء سجل الأحداث الأول؟

بمجرد إتمام الاتصال واختيار القالب، تستغرق عملية التشغيل الأولى دقائق معدودة بدلاً من أسابيع، لأن أعمال الربط قد تم إنجازها مسبقاً. ما يستغرق وقتاً هو الاتفاق على الأنشطة التي تندرج ضمن عمليتك، وهذا نقاش يتم مع فريق عملك وليس مهمة هندسة بيانات.

ماذا يحدث عند تغير نظامنا المصدري؟

القالب عبارة عن مجموعة من خطوات SQL التي يمكنك قراءتها وتعديلها. إذا تم نقل حقل أو إعادة تسمية جدول، يمكنك تعديل تلك الخطوة بدلاً من إعادة بناء خط المعالجة بالكامل. يتم تسجيل كل عملية تشغيل مع عدد الأحداث ومدتها لكل نشاط، لذا فإن أي تغيير في المصدر يظهر بوضوح كتغير في الأرقام.

هل يمكننا بناء عملية غير موجودة في الكتالوج؟

نعم، يمكنك البدء باستخدام قالب وإضافة أنشطتك وخطوات التحضير الخاصة بك، أو بناء عملية مخصصة من الصفر. وفي كلتا الحالتين، تكون المخرجات بنفس هيكلية سجلات الأحداث الأخرى، مما يضمن استمرار عمل تقاريرك دون انقطاع.