Eventi

ICPM Industry Days

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Process.Science sostiene gli ICPM Industry Days dal 10 all'11 marzo 2026 a Karlsruhe, in Germania. La conferenza offre ai professionisti opportunità di networking e approfondimenti pratici sul process mining e sulle sue applicazioni industriali.

Process.Science è orgogliosa di sostenere gli ICPM Industry Days 2026 dal 10 all'11 marzo come sponsor di questo importante evento di Process Mining. Gli Industry Days riuniscono professionisti del settore, ricercatori e innovatori per esplorare le applicazioni del mondo reale, discutere gli sviluppi attuali e condividere strategie di implementazione efficaci. In qualità di membro attivo della comunità del Process Mining, ci impegniamo ad aiutare le organizzazioni a identificare soluzioni su misura e attuabili per le loro sfide individuali. Questa piattaforma per la condivisione delle conoscenze e la collaborazione offre un'eccellente opportunità per acquisire nuove prospettive e plasmare collettivamente il futuro dell'intelligenza di processo. Prenotate oggi stesso uno dei posti limitati e venite a trovarci sul posto!

Process.Science x Zuyd Hogeschool - Evento sul Process Mining

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Lucas M. Schroth, CEO di Process.Science, parlerà al Process Mining Event ospitato dalla Zuyd University. Lucas esplorerà come Process Mining non significhi solo analizzare i dati, ma reinventare il modo in cui le organizzazioni operano. Scoprendo informazioni nascoste, le aziende possono trasformare le inefficienze in opportunità e compiere passi coraggiosi verso un futuro digitale e sostenibile. Questo stimolante evento riunisce studenti, ricercatori e leader del settore. Per la registrazione scrivere una e-mail a Babette all'indirizzo bs@process-science.com

Process.Science al Doers Summit Dubai 2025

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Process.Science partecipa al Doers Summit Dubai 2025, uno dei principali eventi di innovazione della regione. Vieni a trovarci il 26–27 novembre al nostro stand e durante la nostra pitch session per scoprire come l’analisi dei processi può favorire efficienza e trasformazione. Scopri il nostro approccio collaudato per identificare con precisione come, dove e quando ottimizzare la tua azienda.

3° Process Mining Community Workshop di Amburgo: la tua dashboard, i tuoi processi

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Process.Science ti invita al suo terzo workshop comunitario, questa volta con un'esperienza ancora più pratica! Insieme, approfondiremo il mondo della visualizzazione dei processi e creeremo dashboard di Process Mining personalizzate con Power BI live on site. Cosa aspettarsi: il workshop si basa sulla tua partecipazione attiva! Porta con te le tue sfide della vita reale: insieme le trasformeremo in analisi di processo significative.

Supply Chain Event Paris

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Vieni a trovarci al Supply Chain Event di Parigi! Siamo lieti di annunciare la nostra partecipazione al Supply Chain Event di Parigi, dove presenteremo soluzioni innovative insieme al nostro partner DEMAND DRIVEN TECHNOLOGIES EUROPE. Questo evento di riferimento riunisce professionisti del settore attraverso una combinazione unica di esposizioni, incontri di lavoro e conferenze, creando la piattaforma perfetta per opportunità di business, condivisione delle conoscenze e scoperta di soluzioni tecnologiche all'avanguardia. Organizzato in collaborazione esclusiva con Supply Chain Magazine, l'evento offre contenuti e soluzioni completi per mantenervi all'avanguardia nella digitalizzazione della catena di fornitura. Visita il nostro stand per scoprire come stiamo guidando la trasformazione digitale nella gestione della catena di fornitura. Ci vediamo a Parigi!

Logistics Summit: la fiera della logistica per la digitalizzazione

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Le innovazioni digitali stanno rivoluzionando la logistica, mentre sfide come la carenza di competenze, la transizione dei trasporti e la sostenibilità richiedono nuove soluzioni. Quali opportunità e rischi si presentano per le aziende? Trovate le risposte alla principale fiera e conferenza sulla logistica. Process.Science sarà presente. Vieni a trovarci sul posto.

Process.Science si unisce a KI Palooza 2025

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Process.Science e il partner Fairmar GmbH partecipano al KI Palooza 2025, il principale summit tedesco sull'IA per le medie imprese. Venite a trovarci per scoprire come l'analisi dei processi può sbloccare il vostro potenziale e scoprite il nostro approccio collaudato per identificare esattamente come, dove e quando trasformare la vostra azienda.

Congresso Federale della Junior Chamber International

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Le aziende di valore possono ottenere di più quando sanno dove intervenire. Al Congresso Nazionale della Junior Chamber International di Amburgo, mostreremo come Process.Science utilizzi il process mining basato sull'intelligenza artificiale per individuare esattamente queste aree di miglioramento. E lo faremo su una piattaforma indipendente che funziona ovunque siano archiviati i tuoi dati. Vieni a scoprirlo di persona: le intuizioni guidano le prestazioni.

Hannover Messe 2027

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Unisciti a noi alla HANNOVER MESSE 2027 dal 5 all'8 aprile per scoprire come i processi trasparenti accelerano la trasformazione industriale. Presenteremo soluzioni intuitive di Process Mining che rivelano colli di bottiglia e potenziale di automazione, consentendo decisioni più intelligenti nelle operazioni di produzione, logistica e supply chain, partendo dai dati già presenti nei vostri sistemi.

PI360 Industry Days Köln 2027

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Process.Science sarà di nuovo presente ai PI360 Industry Days, il principale evento neutrale della comunità del process mining, questa volta a Colonia l'8 e il 9 giugno 2027. Due giornate di spunti pratici, case study reali e confronto diretto con chi sta plasmando il futuro della process intelligence. Non vediamo l'ora di incontrarvi lì.

BME Symposium Einkauf und Logistik 2027

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Process.Science sarà presente al BME Symposium Einkauf und Logistik 2027, il principale appuntamento DACH per acquisti, supply chain e logistica. Ci troverete a Berlino il 17 e 18 novembre per scoprire come il Process Mining porti piena trasparenza ai processi procure-to-pay e logistici, aiutandovi a individuare colli di bottiglia, ridurre i tempi di ciclo e rendere la supply chain più resiliente, partendo dai dati già presenti nei vostri sistemi.