Eventos

Dónde puede conocer al equipo de process.science

04

.

06

–

05.06.2025

Sala 3, stand A040

Illustration of a pair of blue binoculars.

Big Data & AI World Frankfurt

More details are coming soon, stay tuned!

Process.Science presenta soluciones innovadoras de Process Mining en Big Data & AI World Frankfurt 2025. Descubra tecnologías basadas en datos para optimizar sus procesos empresariales y aumentar la eficiencia. Visítenos en una de las principales ferias comerciales de inteligencia artificial e inteligencia empresarial en los países de habla alemana.

Líderes, entusiastas de la tecnología y expertos del sector se reúnen anualmente en el Tech Show Frankfurt para definir el futuro de la tecnología en Europa. Como parte de esta gran exposición, Big Data & AI World Frankfurt es uno de los principales eventos de Alemania para los profesionales de la tecnología que están dando forma al futuro de los datos y la inteligencia artificial.

.

–

12.05.2025

Aproximadamente 18:00-22:00

Harburger Schloßstraße 6-12

Illustration of a pair of blue binoculars.

Participación en el evento de presentación de Business Angel (BANEW)

More details are coming soon, stay tuned!

En colaboración con la Business Angel Network Elbe-Weser (BANEW), Süderelbe AG y la Asociación Empresarial (Harburg/Wilhelmsburg), estamos organizando un evento de presentación en nuestras instalaciones a mediados de mayo.

07

.

04

–

11.04.2025

Hall B0, Booth 515

Illustration of a pair of blue binoculars.

Bauma: The World's Leading Trade Fair for Construction Machinery

More details are coming soon, stay tuned!

Visite Process.Science in Open-Air Space BO, stand 515, donde nuestros expertos estarán preparados para analizar cómo nuestras soluciones pueden transformar sus procesos empresariales.

11

.

03

–

13.03.2025

Entrance Ost / Booth EO61D

Illustration of a pair of blue binoculars.

LogiMAT International Trade Fair for Intralogistics Solutions and Process Management

More details are coming soon, stay tuned!

Nos complace compartir nuestra experiencia de la feria LogiMAT de este año en Stuttgart, donde Process.Science tuvo la oportunidad de mostrar cómo nuestras soluciones de Process Mining impulsadas por inteligencia artificial están transformando las operaciones de empresas de diversos sectores.

.

–

27.02.2025

Illustration of a pair of blue binoculars.

Process.Science Community Workshop 1.0

More details are coming soon, stay tuned!

Primer taller comunitario de Process.Science en Hamburgo: los expertos debatieron sobre la Process Mining, la calidad de los datos y la inteligencia artificial.

10

.

03

–

11.03.2026

Illustration of a pair of blue binoculars.

ICPM Industry Days

More details are coming soon, stay tuned!

Process.Science apoya los ICPM Industry Days del 10 al 11 de marzo de 2026 en Karlsruhe (Alemania). La conferencia brinda a los profesionales oportunidades de establecer contactos y conocimientos prácticos sobre Process Mining y sus aplicaciones industriales.

Process.Science se enorgullece de apoyar los ICPM Industry Days 2026 del 10 al 11 de marzo como patrocinador de este importante evento de minería de procesos. Los Industry Days reúnen a profesionales, investigadores e innovadores del sector para explorar aplicaciones reales, analizar los avances actuales y compartir estrategias de implementación eficaces. Como miembro activo de la comunidad de Process Mining, nos comprometemos a ayudar a las organizaciones a identificar soluciones prácticas y personalizadas para sus desafíos individuales. Esta plataforma para el intercambio de conocimientos y la colaboración brinda una excelente oportunidad para obtener nuevas perspectivas y dar forma colectiva al futuro de la inteligencia de procesos. ¡Reserve una de las plazas limitadas hoy mismo y reúnase con nosotros in situ!

28

.

01

–

28.01.2026

Brightlands Smart Services Campus, Heerlen o inscríbase en línea

Illustration of a pair of blue binoculars.

Process.Science x Zuyd Hogeschool - Evento sobre minería de procesos

More details are coming soon, stay tuned!

Lucas M. Schroth, director ejecutivo de Process.Science, hablará en el evento de minería de procesos organizado por la Universidad de Zuyd. Lucas analizará cómo la minería de procesos no consiste solo en analizar datos, sino en reimaginar la forma en que operan las organizaciones. Al descubrir información oculta, las empresas pueden transformar las ineficiencias en oportunidades y tomar medidas audaces hacia un futuro digital y sostenible. Este inspirador evento reúne a estudiantes, investigadores y líderes del sector. Para registrarse, escriba un correo electrónico a Babette a bs@process-science.com

.

–

21.10.2025

De 17:30 a 21:00

Olympiasaal en Haus des Sports, Schäferkampsalle

Illustration of a pair of blue binoculars.

Tercer Process Mining Community Workshop en Hamburgo: su panel de control, sus procesos

More details are coming soon, stay tuned!

Process.Science lo invita a su tercer taller comunitario, ¡esta vez con aún más experiencia práctica! Juntos, profundizaremos en el mundo de la visualización de procesos y crearemos paneles personalizados de Process Mining con Power BI in situ. Qué esperar: ¡El taller se nutre de su participación activa! Lleve consigo los desafíos de la vida real: juntos los transformaremos en análisis de procesos significativos.

14

.

10

–

15.10.2025

Paris, Porte de Versailles

Illustration of a pair of blue binoculars.

Supply Chain Event Paris

More details are coming soon, stay tuned!

¡Únase a nosotros en el evento Supply Chain en París! Nos complace anunciar nuestra participación en el evento sobre la cadena de suministro en París, donde presentaremos soluciones innovadoras junto con nuestro socio DEMAND DRIVEN TECHNOLOGIES EUROPE. Este evento de referencia reúne a profesionales del sector a través de una combinación única de exposiciones, reuniones de negocios y conferencias, creando la plataforma perfecta para oportunidades de negocios, compartir conocimientos y descubrir soluciones tecnológicas de vanguardia. Organizado en asociación exclusiva con la revista Supply Chain, el evento ofrece contenido y soluciones integrales para mantenerse a la vanguardia en la digitalización de la cadena de suministro. Visite nuestro stand para explorar cómo impulsamos la transformación digital en la gestión de la cadena de suministro. ¡Nos vemos en París!

08

.

10

–

09.10.2025

Illustration of a pair of blue binoculars.

Logistics Summit: la feria de logística para la digitalización

More details are coming soon, stay tuned!

Las innovaciones digitales están revolucionando la logística, mientras que desafíos como la escasez de habilidades, la transición del transporte y la sostenibilidad requieren nuevas soluciones. ¿Qué oportunidades y riesgos surgen para las empresas? Encuentre las respuestas en la feria y conferencia líder en logística. Process.Science estará ahí. Venga a conocernos in situ.

30

.

09

–

01.10.2025

Neckar Forum, Esslingen

Illustration of a pair of blue binoculars.

Process.Science se une a KI Palooza 2025

More details are coming soon, stay tuned!

Process.Science y su socio Fairmar GmbH participan en KI Palooza 2025, la principal cumbre de inteligencia artificial de Alemania para medianas empresas. Visítenos para descubrir cómo el análisis de procesos puede liberar su potencial y conozca nuestro enfoque comprobado para identificar exactamente cómo, dónde y cuándo transformar su negocio.

22

.

09

–

26.09.2025

Hall 006 Stand F18 / 7 StartUp Area Young Innovators

Illustration of a pair of blue binoculars.

EMO: la feria líder mundial de tecnología de fabricación

More details are coming soon, stay tuned!

EMO Hanóver 2025. La feria líder mundial en tecnología de producción. EMO Hannover es un centro de innovación, debates importantes y nuevas asociaciones comerciales, ¡y el equipo de Process.Science estará justo en el centro de todo esto, en el área de empresas emergentes! Venga a conocernos en Hannover.

22

.

10

–

25.10.2026

Handelskammer Hamburg

Illustration of a pair of blue binoculars.

Congreso Federal de la Cámara de Jóvenes Empresarios

More details are coming soon, stay tuned!

Las buenas empresas pueden lograr más cuando saben dónde realizar ajustes. En el Congreso Nacional de la Junior Chamber International en Hamburgo, demostraremos cómo Process.Science utiliza la minería de procesos basada en IA para señalar con precisión esas áreas de mejora. Y lo haremos en una plataforma independiente que funciona dondequiera que estén almacenados sus datos. Acompáñenos y compruébelo usted mismo: los conocimientos impulsan el rendimiento.

05

.

04

–

08.04.2027

Illustration of a pair of blue binoculars.

Hannover Messe 2027

More details are coming soon, stay tuned!

Únase a nosotros en HANNOVER MESSE 2027 del 5 al 8 de abril para experimentar cómo los procesos transparentes aceleran la transformación industrial. Presentaremos soluciones intuitivas de Process Mining que revelan cuellos de botella y potencial de automatización, permitiendo decisiones más inteligentes en producción, logística y cadena de suministro, a partir de los datos que ya existen en sus sistemas.

08

.

06

–

09.06.2027

Illustration of a pair of blue binoculars.

PI360 Industry Days Köln 2027

More details are coming soon, stay tuned!

Process.Science volverá a participar en los PI360 Industry Days, el principal encuentro neutral de la comunidad de process mining, esta vez en Colonia los días 8 y 9 de junio de 2027. Dos días de conocimientos prácticos, casos de éxito reales e intercambio directo con quienes están dando forma al futuro de la process intelligence. ¡Esperamos verle allí!

17

.

11

–

18.11.2027

Illustration of a pair of blue binoculars.

BME Symposium Einkauf und Logistik 2027

More details are coming soon, stay tuned!

Process.Science estará presente en el BME Symposium Einkauf und Logistik 2027, el principal encuentro DACH para compras, cadena de suministro y logística. Visítenos en Berlín los días 17 y 18 de noviembre y descubra cómo Process Mining aporta transparencia total a los procesos procure-to-pay y logísticos, ayudando a detectar cuellos de botella, reducir tiempos de ciclo y aumentar la resiliencia de la cadena de suministro a partir de los datos que ya existen en sus sistemas.