Process Mining en logística

Comprensión e implementación

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An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining en logística: aprovechar el potencial

Los proveedores de servicios logísticos son cada vez más enfrentados a expectativas elevadas, cadenas de suministro complicadas y costos crecientes. Los clientes exigen plazos de entrega cortos, flexibilidad y total transparencia durante todo el proceso de entrega. Al mismo tiempo, El comercio electrónico y la globalización están dando lugar a cadenas logísticas cada vez más complejas y extensas. Además, el aumento de los precios del combustible, los costos de personal y las crecientes demandas en el área de la sostenibilidad están haciendo subir los costos. Otros factores de costo, como las tarifas de almacenamiento, los costos de transporte y los costos de eliminación, también influyen. — surgen como resultado de una gestión ineficiente del inventario y conducen a un inventario excesivo u obsoleto.

Las numerosas interfaces hacen que la optimización de procesos sea indispensable para las empresas de logística, y aquí es precisamente donde entran en juego las soluciones de process.science. Nuestro Soluciones de Process Mining para logística le permiten analizar los procesos objetivamente y identificar el potencial de mejora. La Process Mining hace visibles los procesos reales en las empresas y revela ineficiencias, cuellos de botella y desviaciones del proceso objetivo. Como empresa del sector de la logística, su éxito depende en gran medida de la eficiencia y la flexibilidad de sus procesos. Process Mining de process.science lo apoya en la implementación de procesos fluidos y, por lo tanto, ofrece un enorme potencial.

A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Uso de la Process Mining en la logística

Process Mining  se encuentra en la interfaz entre la ciencia de datos y la gestión de procesos. El proceso permite a las empresas analizar los procesos empresariales en el base de datos y para visualizar estos procesos. El elemento central aquí es el descubrimiento de procesos. Esto implica extraer datos de los denominados registros de eventos y crear modelos de procesos que mostrar todas las variantes y desviaciones del proceso real. Esto brinda a las empresas una imagen objetiva de la realidad de sus procesos y, en el siguiente paso, la verificación de la conformidad, pueden derivar pasos para optimizar el proceso. Esto implica comparar el flujo de proceso real con el proceso objetivo predefinido.

La Process Mining es particularmente relevante para la logística porque los procesos logísticos a menudo se extienden a través de diferentes sistemas y departamentos. Desde la aceptación del pedido hasta el almacenamiento y la entrega, cada envío pasa por numerosas estaciones, cada una con sus propios sistemas de TI y estructuras de datos. La Process Mining reúne las diferentes fuentes de datos, lo que permite una visión holística de la cadena de suministro.

Nuestras soluciones integran datos de sistemas ERP, sistemas de gestión de almacenes (WMS), sistemas de gestión de transporte (TMS) y dispositivos de IoT, crear transparencia en todo el proceso logístico. Esto revela dependencias e interacciones que permanecerían ocultas si se vieran de forma aislada.

En el campo de la logística, el uso de la Process Mining ayuda a optimizar los niveles de stock, acortar los tiempos de entrega y también trae consigo un gran alcance mejoras en la planificación de rutas y el seguimiento de los envíos. Mediante una integración perfecta en las principales plataformas de BI, process.science permite un análisis holístico, que puede utilizar para identificar los cuellos de botella en las interfaces y derivar medidas de optimización específicas. El resultado: una mayor eficiencia a lo largo de toda la cadena de suministro.

A room which shows the topic of process mining.

Es por eso que la Process Mining vale la pena en el campo de la logística

Uno de los principales fortalezas de nuestras soluciones de Process Mining para logística es la creación de transparencia. Power BI y Qlik Sense le permiten tener una visión holística de sus cadenas de suministro. La consolidación de varios datos de sistemas de TI como ERP, WMS o TMS permite monitoreo integral de los procesos logísticos, por lo que se hacen visibles las dependencias e interacciones entre las distintas etapas del proceso. Esta transparencia integral constituye la base para un análisis y una optimización efectivos de la cadena de suministro.

La identificación de ineficiencias y cuellos de botella es particularmente eficaz. Nuestras herramientas revelan debilidades en los procesos logísticos que a menudo no son visibles a simple vista. Esto es particularmente importante cuando se trata de sistemas complejos, como los almacenes automatizados de gran altura, donde un análisis preciso es crucial para utilizar el espacio de almacenamiento de manera eficiente y minimizar el espacio vacío. Con el ayuda de los datos que tienes recopilar de los registros de eventos, puede identificar retrasos en el flujo de mercancías, uso ineficiente del espacio de almacenamiento o rutas de transporte subóptimas.
Al mismo tiempo, process.science permite mejora continua de procesos logísticos gracias a monitoreo en tiempo real. Esto significa que puede identificar y corregir las desviaciones del proceso objetivo en una etapa temprana. Una verificación de cumplimiento le permite fácilmente comparar variantes de procesos para que se pueden identificar las mejores prácticas. Incluso los procesos especializados, como el despacho de aduanas, pueden requerir optimización.

Otra ventaja de nuestras soluciones es que revelan el potencial de la automatización. Los análisis detallados de los procesos pueden identificar los procesos que son adecuados para la automatización. Esto no solo acelera los procesos relevantes, sino que también alivia la carga de sus empleados, que pueden centrarse en tareas de valor añadido.

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Nuestras herramientas de Process Mining muestran en tiempo real cada paso en el que se producen valores atípicos para corregirlos antes de que se establezcan. Mejore los plazos de entrega, los costos y la calidad. Reduzca los riesgos comerciales mediante la optimización de los procesos.

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A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Process Mining en logística: casos de uso de un vistazo

Nuestras soluciones de Process Mining ofrecen una amplia gama de aplicaciones y enormes potencial de optimización de procesos en la industria de la logística. Análisis basado en datos le permite, como empresa de logística, capturar procesos de manera holística, descubrir ineficiencias y derivar medidas de mejora específicas.

Optimización de rutas de transporte

Con nuestra Process Mining para logística, los proveedores de servicios logísticos pueden hacer que toda la cadena de suministro sea más eficiente. Los registros de eventos se pueden usar para reconstruir y visualizar los procesos de la cadena de suministro. Esto permite, por ejemplo, identificar los tiempos de espera entre las etapas individuales del proceso o analizar el desempeño de los proveedores. La capacidad de identificar las discrepancias entre los inventarios del sistema y los niveles reales de existencias es particularmente valiosa. Los conocimientos adquiridos se pueden utilizar para derivar medidas de optimización específicas para aumentar la eficiencia y la fiabilidad de la cadena de suministro y, en última instancia, reducir los costes de transporte.

Aumentar la eficiencia del almacenamiento

En el área de la logística de almacenes, las soluciones de process.science ayudan a optimizar los niveles de stock y reducir los tiempos de producción. Al analizar los movimientos de las existencias y los datos de inventario, puede, por ejemplo, identificar los artículos que se mueven lentamente, reducir el exceso de existencias y las existencias obsoletas y utilizar el espacio disponible de forma más eficiente. La Process Mining permite implementar sin problemas el principio «primero en entrar, primero en salir» (FIFO) en el área de la logística, lo que es particularmente importante en el caso de los productos perecederos o que envejecen rápidamente. Incluso el inventario anual, que suele llevar mucho tiempo, se convierte en un juego de niños con una solución de Process Mining de process.science. Los procesos de recolección en la logística también se pueden optimizar con la ayuda de Process Mining, por ejemplo, descubriendo rutas ineficientes o cuellos de botella en el proceso de recolección.

Análisis de la experiencia de entrega del cliente

Nuestra Process Mining ayuda a las empresas de logística a mejorar sus servicios y aumentar la satisfacción de los clientes. Al analizar los procesos de quejas y reclamaciones de los clientes, puede identificar y resolver problemas sistemáticos. También puede mejorar el rendimiento de la puntualidad total (OTIF) descubriendo las causas de las entregas atrasadas o incompletas. Con la Process Mining en la logística, puede analizar los tiempos de procesamiento de las consultas de los clientes y optimizar el procesamiento de los pedidos.

Cumplimiento y gestión de riesgos en la cadena de suministro

La industria de la logística se caracteriza por una amplia gama de regulaciones y estándares que usted, como proveedor de servicios, debe cumplir. Usamos Process Mining para ayudarlo a cumplir con los requisitos de cumplimiento y minimizar los riesgos. Al analizar los datos de los procesos, es posible identificar las desviaciones de los procesos estándar definidos en una fase temprana, lo que evita posibles infracciones de cumplimiento. Los crecientes requisitos en el campo de la protección ambiental también pueden abordarse con la ayuda de una estrategia de sostenibilidad para la logística.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Implementación de la Process Mining en la logística: con process.science

A pesar de las muchas ventajas, muchas empresas dudan en adquirir una solución de Process Mining. La razón de esto es la complejidad del tema: la integración en los entornos de TI existentes suele ser compleja y requiere mucho tiempo. El resultado son tiempos de implementación prolongados y costos elevados.

process.science ofrece un enfoque innovador que supera estos obstáculos y permite la rápida, introducción sencilla de Process Mining en logística. Nuestra solución de Process Mining se puede integrar sin problemas en las plataformas de inteligencia empresarial (BI) existentes. Como empresa de logística, se beneficia de una implementación rápida, eficiencia de costos y un entrada sin complicaciones, así como los más altos estándares de seguridad. Nuestras soluciones garantizan una seguridad absoluta de los datos, tanto en entornos locales como en la nube.

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