Process Mining dans l'industrie pharmaceutique

Garantir une efficacité accrue et améliorer la conformité

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining dans l'industrie pharmaceutique : amélioration de la rentabilité

Les sociétés pharmaceutiques se trouvent dans une situation tendue : elles doivent de plus en plus satisfaire aux exigences réglementaires, mais dans le même temps, une pression croissante s'exerce pour accroître l'efficacité et réduire les coûts. Les sociétés pharmaceutiques opèrent dans un environnement hautement réglementéDans lequel les exigences de conformité, les normes de qualité et la sécurité des patients ont la plus haute priorité, ces conditions-cadres s'accompagnent de paysages de processus complexes caractérisés par de nombreuses étapes d'inspection et de documentation.

Le Process Mining pour le secteur pharmaceutique offre aux entreprises approche basée sur les données pour l'optimisation des processus qui comble l'écart entre conformité et efficacité. La technologie permet de reconstruire, d'analyser et d'optimiser les processus métier réels sur la base de traces numériques dans les systèmes informatiques. Le Process Mining rassemble des données provenant de différents systèmes et crée ainsi de la transparence sur les processus interservices. Cela se traduit par une valeur ajoutée décisive pour les entreprises pharmaceutiques : le Process Mining permet d'identifier les goulots d'étranglement, de raccourcir les délais de traitement et d'utiliser les ressources de manière plus efficace.

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Principes de base du process mining dans l'industrie pharmaceutique

Le Process Mining se situe à l'interface entre la science des données et la gestion des processus. La méthode est basée sur analyse systématique des journaux d'événements, qui sont créés lors de l'exécution de processus métier dans les systèmes informatiques. Ces traces numériques contiennent des informations précieuses telles que les horodatages, les activités exécutées et les instances de processus. Outils de Process Mining transformez ces données brutes en modèles de processus significatifs et faciles à comprendre et visualisez les processus réels. La technologie rend les processus cachés visibles et découvre les écarts entre les processus cibles et les processus réels. En intégrant différents systèmes, le Process Mining crée une image globale du paysage des processus et permet de comprendre et d'optimiser les processus dans leur intégralité. La méthode est donc également de plus en plus utilisée dans d'autres secteurs - par exemple, Le Process Mining est utilisé dans l'industrie de la construction, le Process Mining c'est aussi de plus en plus utilisé dans les télécommunications pour l'optimisation des processus.

La transparence obtenue grâce au Process Mining crée des avantages économiques pour les sociétés pharmaceutiques à de nombreux égards. La méthode permet d'identifier les retards, le potentiel d'automatisation et les goulots d'étranglement dans les processus financiers et opérationnels tels que les comptes fournisseurs, les comptes clients et le ratio Order-to-Cash. Les processus de production et d'approvisionnement complexes tels que la fabrication sur commande et l'achat au paiement bénéficient également considérablement d'une meilleure visibilité des processus. L'analyse de ces processus conduit à prise de décisions améliorée et allocation de ressources optimisée, qui s'accompagne de réductions de coûts mesurables et d'une amélioration globale du contrôle des coûts dans l'industrie pharmaceutique.

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La valeur ajoutée du Process Mining pour le secteur pharmaceutique en un coup d'œil

Une grande variété de procédés de l'industrie pharmaceutique se caractérisent par des inefficacités. Des processus tels que la production de médicaments et la gestion de la qualité, qui sont soumis à des exigences réglementaires et exigent le respect des bonnes pratiques de fabrication (BPF), sont particulièrement concernés. Les incidents qui se produisent ici sont prioritaires, car ils peuvent retarder la production de nouveaux lots et affecter les produits déjà livrés. Gestion de la conformité constitue également un défi pour le secteur pharmaceutique : chaque écart par rapport aux exigences réglementaires doit être entièrement documenté, ce qui pose des défis à de nombreuses sociétés pharmaceutiques face à des silos de données isolés et à des processus de test inefficaces.

Le Process Mining est une solution basée sur les données qui permet d'identifier et d'éliminer ces inefficacités. La technologie simplifie l'assurance qualité des produits dans le secteur pharmaceutique en analysant les processus de fabrication, en identifiant les modèles d'écarts et en mettant ainsi en évidence le potentiel d'optimisation. Dans le domaine de la gestion de la conformité, Le Process Mining dans le secteur de la santé et les secteurs pharmaceutiques permettent une surveillance objective et basée sur des données des exigences réglementaires. La technologie examine chaque cycle de processus en détail et utilise des contrôles de conformité pour garantir le respect de toutes les réglementations internes et externes.

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Démarrer avec le Process Mining est plus facile que vous ne le pensez. Grâce à l'intégration parfaite avec les systèmes de BI existants tels que Power BI ou Qlik Sense, vous pouvez travailler avec des outils familiers. Tout ce dont vous avez besoin pour une «preuve de valeur» rapide est

  • Données de processus de base (journaux d'événements) de vos systèmes, que notre solution peut extraire
  • Un processus métier comme point de départ
  • 1 à 2 jours pour la configuration initiale et les premiers résultats
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Cas d'utilisation du Process Mining dans le secteur pharmaceutique

Le Process Mining offre de nombreuses opportunités au secteur pharmaceutique pour améliorer l'efficacité opérationnelle, garantir la conformité et accélérer l'innovation. Par analyse systématique des journaux d'événements qu'il s'agisse de systèmes de fabrication, de plateformes de gestion d'essais cliniques ou d'outils de chaîne d'approvisionnement, cette technologie apporte de la transparence à des processus complexes et hautement réglementés. Il permet de découvrir les inefficacités, de détecter les goulots d'étranglement et de garantir le respect des réglementations strictes du secteur. Les cas d'utilisation suivants peuvent être identifiés pour le Process Mining dans le secteur pharmaceutique.

Optimisez les processus d'approbation

L'approbation de nouveaux médicaments est l'un des processus les plus importants et en même temps les plus complexes de l'industrie pharmaceutique. Les autorités réglementaires exigent des preuves détaillées de la sécurité, de l'efficacité et de la qualité de la production, ce qui implique souvent de longues étapes de test, de documentation et d'approbation. Le Process Mining apporte une solution à l'industrie pharmaceutique en analysant en détail le processus d'approbation. En identifiant les goulots d'étranglement et transitions inefficaces entre les services, les processus d'approbation peuvent être systématiquement accélérés. Les sociétés pharmaceutiques peuvent ainsi optimiser leur processus d'approbation, raccourcir les délais de traitement associés et mettre leurs produits sur le marché plus rapidement.

Raccourcir le cycle de développement des médicaments

Le développement de nouveaux médicaments est un processus long et coûteux dans lequel tout retard a un impact financier significatif. Le Process Mining analyse les différents processus de fabrication des médicaments et identifie les voies critiques et le potentiel d'optimisation au cours des différentes phases de développement. La technologie permet mesure précise des temps de traitement des étapes de développement individuelles et découvre les retards causés par une communication inefficace, des responsabilités floues ou des goulots d'étranglement des ressources. En intégrant les données de différents systèmes, le Process Mining dans le secteur pharmaceutique crée une vision globale, ce qui garantit une plus grande efficacité dans le développement de médicaments.

Accélérez les études cliniques et les analyses

Les essais cliniques jouent un rôle central dans le développement de nouveaux médicaments et leur approbation. Les retards, les écarts de protocole ou les procédures de test inefficaces peuvent ralentir l'ensemble du processus de développement et augmenter les délais de mise sur le marché. Process Mining optimise la gestion des données de recherche en rendant les processus associés aux essais cliniques transparents grâce à des analyses et en mettant en évidence le potentiel d'optimisation. La technologie examine le déroulement de l'étude et montre où se trouvent les goulots d'étranglement ou quels obstacles administratifs retardent le processus. Avec le Process Mining pour le secteur pharmaceutique, les écarts de protocole peuvent même être identifiés dans des études précliniques et rectifié de manière proactive avant elles entraînent des problèmes de réglementation.

Garantir la sécurité des patients

Garantir la sécurité des patients est une préoccupation majeure de l'industrie pharmaceutique. Les effets indésirables peuvent présenter des risques pour les patients et avoir des conséquences juridiques et financières importantes. Le Process Mining apporte de la transparence aux événements indésirables grâce à une analyse de cas systématique : il relie les données collectées ici aux données de processus des systèmes informatiques et crée ainsi une image complète des événements et leurs causes. La technologie permet d'analyser les processus de sécurité des patients en identifiant les faiblesses des processus de pharmacovigilance et en identifiant des modèles dans les rapports d'événements.

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

La chaîne d'approvisionnement pharmaceutique a de nombreuses dépendances entre les fournisseurs, les fabricants, les prestataires de services logistiques et les distributeurs. Le Process Mining fournit transparence de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur pharmaceutique en rassemblant les données éparses provenant des systèmes de gestion des entrepôts, des systèmes de gestion des transports et des ERP. La technologie visualise les flux de processus réels de la commande à la livraison et identifie les variantes de processus, les inefficacités et leurs causes. Le Process Mining apporte une valeur ajoutée concrète à la logistique, car il réduit les délais de traitement et améliore la fiabilité des livraisons.

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Mise en œuvre du Process Mining dans le secteur pharmaceutique - avec Process.Science

Science des processus propose des solutions intuitives qui permettent une mise en œuvre à faible seuil du Process Mining dans le secteur pharmaceutique. Nos outils de Process Mining peuvent être intégrés de manière fluide aux plateformes de business intelligence existantes telles que Microsoft Power BI et Qlik Sense. avec un minimum d'effort. Ils peuvent être gérés à la fois sur site et dans des environnements cloud courants tels que Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) ou Google Cloud Services. Nos solutions répondent aux exigences les plus strictes en matière de protection des données : aucun fichier n'est transmis à Process.Science. Grâce à nos solutions de Process Mining faciles à mettre en œuvre, les entreprises apportent transparence et efficacité à leurs processus.

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