يمر التصنيع الصناعي بمرحلة مفصلية؛ إذ تتطلب سلاسل التوريد العالمية، وارتفاع أسعار الطاقة، وتزايد الضغوط التنافسية درجة عالية من الكفاءة والمرونة والشفافية من شركات التصنيع. وتفتح الرقمنة (الصناعة 4.0) على وجه الخصوص طرقاً جديدة أمام شركات التصنيع لتصميم عمليات إنتاج أكثر ذكاءً وترابطاً. وفي الوقت نفسه، يصاحب هذا التحول تحديات على أصعدة عدة. فالمشهد التقني المشتت غالباً في شركات التصنيع يعني بقاء المعلومات معزولة، مع غياب المنهجيات لاستخدام البيانات المتاحة لتحسين العمليات بشكل محدد. نقدم هنا نظرة عامة على الأساليب المثبتة لـ تحسين العمليات في التصنيع ونوضح الدور الذي يلعبه تعدين العمليات في تنفيذ هذه المنهجيات.
بدايةً: عندما نتحدث عن "الإنتاج"، فنحن لا نقصد فقط عملية التصنيع المادية بحد ذاتها. إذ تشمل عمليات الإنتاج كافة الخطوات اللازمة لتصنيع منتج ما. ويشمل ذلك توريد المواد، والتصنيع، والتجميع، ومراقبة الجودة، والتعبئة، والخدمات اللوجستية الداخلية إن وجدت.
تتميز عمليات الإنتاج الجيدة بالتكرارية، والجودة الثابتة، وأوقات المعالجة القصيرة. كما أنها تتسم بالشفافية والكفاءة والمرونة، حتى عند تقلب الطلب أو تغير متطلبات المنتج. يمكن تحقيق تحسين العمليات في الإنتاج بطرق متنوعة:
هناك أساليب متنوعة تدعم الشركات في تنفيذ تحسين العمليات في الإنتاج. نستعرض هنا ثلاثة مناهج تلعب دوراً مهماً في التصنيع الحديث.
توفر هذه الأساليب مناهج قيمة لتحسين العمليات في الإنتاج، لكنها تصل بسرعة إلى حدودها في الممارسة العملية بسبب بيئة الإنتاج المعقدة بشكل متزايد. يوفر تعدين العمليات حلاً هنا – فهذه الطريقة المبتكرة تتيح رؤية موضوعية قائمة على البيانات للعمليات وتدعم تنفيذ وفعالية الأساليب المقدمة. يُستخدم تعدين العمليات الآن في الإنتاج في العديد من المواقع، كما تُستخدم التقنية أيضاً، على سبيل المثال، لـ تحسين العمليات في قطاع الطاقة.
تعدين العمليات هو أسلوب تحليل قائم على البيانات يجعل تدفقات العمليات الحقيقية مرئية. يعتمد على ما يسمى بـ سجلات الأحداث – وهي آثار رقمية يتم إنشاؤها عند تنفيذ العمليات في أنظمة تكنولوجيا المعلومات. تحتوي سجلات الأحداث هذه على معلومات قيمة مثل الطوابع الزمنية، والأنشطة المنفذة، وحالات العمليات، والتي توفر رؤى تفصيلية حول المسار الفعلي لعمليات الأعمال. أدوات تعدين العمليات تحول هذه البيانات الخام إلى نماذج عمليات ذات مغزى وسهلة الفهم، مما يخلق صورة موضوعية قائمة على البيانات للعمليات الواقعية.
تعد هذه الرؤية الموضوعية مهمة بشكل خاص في التصنيع، حيث تُستخدم مجموعة واسعة من الأنظمة المختلفة مثل ERP وMES وSCADA وغيرها. يعمل تعدين العمليات على سد الفجوة في هذا المشهد التقني المشتت ويجمع البيانات المبعثرة عبر هذه الأنظمة. إن الرؤية الشاملة لسلسلة العمليات الناتجة تمكن الشركات من تحديد الاختناقات في الإنتاج، وتحليل أوقات المعالجة، وكشف الانحرافات عن العملية المستهدفة، وبالتالي تحقيق تحسين العمليات في الإنتاج.
تستند جميع الأساليب المقدمة إلى معرفة دقيقة بأحداث العملية الفعلية، ولهذا السبب يمثل تعدين العمليات قيمة مضافة لا تقدر بثمن لتنفيذها. ففي سياق الإنتاج الرشيق، يساعد في تحديد الهدر بدقة من خلال جعل أوقات الانتظار غير الضرورية أو الإنتاج الزائد مرئية بناءً على بيانات حقيقية. وبالنسبة للصيانة الإنتاجية الشاملة (TPM)، يوفر تعدين العمليات رؤى قيمة حول الاستخدام الفعلي للمصنع ويدعم حساب الكفاءة الإجمالية للمعدات (OEE) من خلال تحليل بيانات التوافر والأداء والجودة. وفي إطار سيكس سيجما، يدعم تعدين العمليات تحديد انحرافات العمليات ويسمح بالتحليل المستهدف لعوامل التأثير الحرجة.
لا يزال تنفيذ تعدين العمليات يعتبر تحدياً في العديد من الشركات. فغالباً ما تفشل المشاريع بسبب عدم كفاية جودة البيانات، أو نقص الدعم، أو التوقعات غير الواقعية. في Process.Science، نجعل الأمر سهلاً بالنسبة لك. الفرق الرئيسي: حلولنا مدمجة مباشرة في منصات ذكاء الأعمال الحالية مثل Microsoft Power BI وQlik Sense. يتطلب التكامل حداً أدنى من الجهد، ولا يؤثر على العمليات الجارية، ويمكن تنفيذه محلياً أو مباشرة في بيئات السحابة الشهيرة مثل Microsoft Azure وAmazon Web Services (AWS) وGoogle Cloud Services. معنا، ستحصل على حل قوي وعملي لـ تحسين العمليات في الإنتاج.
