Visione a raggi X per l'approvvigionamento
Il process mining con process.science espande la business intelligence per includere la dimensione dei flussi di processo. Nel caso qui descritto, il cliente ha avviato un progetto pilota centrale per esplorare le possibilità di combinare process mining e business intelligence per il processo di approvvigionamento (P2P).
Con sua grande sorpresa, c'era un potenziale di miglioramento sin dall'inizio.
Implementazione rapida
process.science si basa sulla rapida implementazione di POC o progetti iniziali al fine di trasmettere il potenziale del process mining a tutti i soggetti coinvolti attraverso miglioramenti concreti e rapidi degli strumenti disponibili. In questo caso, c'è stata l'opportunità di espandere le dashboard esistenti e le connessioni esistenti ai sistemi di origine che il cliente conosceva.
Il progetto è stato implementato in meno di 4 settimane e ha portato a diversi progetti di follow-up in cui sono state implementate ulteriori attività di controllo e pianificazione dei processi.
Gli obiettivi dell'analisi in questo caso erano:
- Identificazione del potenziale di risparmio mediante pagamento al momento giusto (ad es. sconto)
- Identificazione dei casi attuali che rischiano di non raggiungere questo obiettivo
- Confronto delle spese per la verifica delle fatture e la prevenzione dei pagamenti errati
- delle spese aggiuntive mediante correzione dei dati (principali)
Risultati:
- Nell'anno precedente in esame, non è stato realizzato un importo di sconto elevato
- In media, c'è una percentuale a due cifre delle transazioni di pagamento pochi giorni lavorativi prima dell'ultima data possibile, in cui è ancora possibile usufruire di uno sconto
- Successivamente, i processi sono stati corretti abbastanza spesso per i partecipanti.
- Combinazioni di eventi impossibili dovute a errori di esportazione esistenti nella BI
- sequenze prive di senso dovute a errori di configurazione nei sistemi di origine
Misure:
- Un elenco giornaliero di tutte le procedure di pagamento che rischiano di non essere completate in tempo ha portato al risultato che nei primi 3 mesi dall'introduzione del sistema, tutti gli sconti non realizzati sono stati ridotti a quasi 0€
- Correzione degli errori di esportazione per aumentare la qualità dei dati e delle previsioni
- Modifica dell'ordine e modifica dei tipi di dati consentiti di alcuni campi del modulo per evitare ulteriori lavori dovuti a immissioni errate
- Discussione sulla deviazione del processo con i responsabili della modifica dei processi esistenti o dell'eliminazione di questi processi ombra
