Integração de process.science Process Mining em Qlik Sense
A process.science analisa os seus processos empresariais com baixo custo e, normalmente, em menos de dois dias. O trabalho de base não requer entrevistas laboriosas e subjetivas com o pessoal. A nossa ferramenta de prospeção de processos para Qlik Sense transfere todos os eventos do seu sistema ERP e apresenta-os num gráfico de processos interativo. Desta forma, torna as suas operações comerciais reais totalmente transparentes sem influência subjetiva.
Qlik Sense e process.science unem o mundo da visualização de dados e análise de processos. Com a sua interface intuitiva de arrastar e soltar e o seu poderoso mecanismo de análise de dados, Qlik Senseoferece uma abordagem única para Process Mining.
Com esta combinação, é possível transformar dados de processos complexos em representações visuais fáceis de compreender. Estas visualizações permitem-lhe apontar estrangulamentos, identificar fluxos de trabalho ineficientes e descobrir áreas de melhoria.
Além disso, Qlik Sense pode integrar-se sem problemas com uma grande variedade de fontes de dados, tornando-o uma plataforma ideal para Process Mining. Não importa a origem dos dados do seu processo, Qlik Sense consegue reuni-los e analisá-los, fornecendo uma visão abrangente dos seus processos.
Disponibilizamos uma solução personalizada de Qlik Sense para Process Mining. Com a nossa solução, é possível visualizar e analisar os dados do processo em tempo real. Pode definir e monitorizar indicadores-chave de desempenho para monitorizar a eficiência dos seus processos.
Além disso, a nossa solução permite a descoberta de padrões e correlações nos dados do seu processo para identificar oportunidades de melhoria.
Os três vídeos seguintes demonstram algumas possibilidades da nossa ferramenta de prospeção de processos no Qlik Sense. Acabou-se o voo às cegas. Acabaram-se as decisões baseadas em suposições. Transparência total do processo em todos os momentos: os dados do processo não mentem.
Este caso de utilização mostra os prazos médios de entrega de diversas categorias de produtos, desde a confirmação da encomenda até à entrega. process.science para Qlik Sense identifica ordens de compra com prazos de entrega excecionalmente longos, quando o fornecedor é utilizado como armazém externo. Este exemplo também mostra os valores de produção das categorias de produtos. Durante os procedimentos posteriores, cada número de produção pode ser atribuído a um cliente e a uma encomenda.
Este vídeo mostra valores a receber seguidos de lembretes de pagamento, que foram encerrados sem que tenha sido recebido qualquer pagamento. Este caso de utilização também identifica os clientes específicos e os valores das encomendas. process.science para Qlik Sense ajuda a encontrar valores a receber que foram encerrados por engano.
process.science para Qlik Sense executa todas as sequências de processo por meio do seu filtro de processo de destino e identifica divergências em relação ao destino. Estes casos separados podem ser repartidos por todos os níveis, por exemplo, encomenda, cliente, volume de negócios, prazos de execução subjacentes e outros.
Esta demonstração interativa guia-o através de alguns eventos de processo e filtros de processo.
Integrado na sua ferramenta de Business Intelligence existente. Funcionalidade no seu ambiente de sistema familiar.
Rápida integração nos seus sistemas, despesas mínimas de custos e tempo para uma solução de prospeção de processos funcional.
Tire partido da nossa experiência em projetos de análise e prospeção de processos com vários sistemas de BI e ERP.
Os dados permanecem nos seus sistemas de BI e não saem da empresa.
Sem alterações nos seus sistemas de software e sem interferências na sua atividade diária.
Beneficie de cada uma das nossas inovações através de atualizações contínuas ao longo da vida.
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