Process Mining nella logistica

Comprensione e implementazione

An untidy room with pieces of paper flying around.

Process Mining nella logistica: realizzazione del potenziale

I fornitori di servizi logistici sono sempre più confrontato con aspettative elevate, catene di approvvigionamento complicate e costi in aumento. I clienti richiedono tempi di consegna brevi, flessibilità e completa trasparenza, durante l'intero processo di consegna. Allo stesso tempo il commercio elettronico e la globalizzazione stanno portando a catene logistiche sempre più complesse ed estese. Inoltre, l'aumento dei prezzi del carburante, dei costi del personale e le crescenti richieste in materia di sostenibilità stanno facendo lievitare i costi. Anche altri fattori di costo, come le spese di stoccaggio, i costi di trasporto e i costi di smaltimento, svolgono un ruolo — derivano da una gestione inefficiente dell'inventario e portano a scorte in eccesso o obsolete.
‍
Le numerose interfacce rendono l'ottimizzazione dei processi indispensabile per le aziende di logistica, ed è proprio qui che entrano in gioco le soluzioni di process.science. Le nostre Soluzioni di process mining per la logistica consentirti di analizzare i processi in modo obiettivo e identificare il potenziale di miglioramento. Il Process Mining rende visibili i processi reali nelle aziende e rivela inefficienze, strozzature e deviazioni dal processo obiettivo. Come azienda del settore della logistica, il tuo successo dipende in gran parte dall'efficienza e dalla flessibilità dei tuoi processi. Process Mining da process.science ti supporta nell'implementazione di processi fluidi e offre quindi un potenziale enorme.

DEMO INTERATTIVA
A tidy space showing the integration of process.science with Power BI and Qlik Sense.

Utilizzo del Process Mining nella logistica

Process Mining è l'interfaccia tra scienza dei dati e gestione dei processi. Il processo consente alle aziende di analizzare i processi aziendali sul base di dati e per visualizzare questi processi. L'elemento centrale qui è la scoperta dei processi. Ciò comporta l'estrazione di dati dai cosiddetti registri degli eventi e la creazione di modelli di processo che mostra tutte le varianti e le deviazioni del processo reale. Ciò offre alle aziende un quadro oggettivo della realtà dei loro processi e, nella fase successiva, il controllo della conformità, possono derivare le fasi per l'ottimizzazione del processo. Ciò comporta il confronto del flusso di processo effettivo con il processo di destinazione predefinito.

Il Process Mining è particolarmente importante per la logistica perché i processi logistici spesso si estendono tra diversi sistemi e reparti. Dall'accettazione dell'ordine allo stoccaggio e alla consegna, ogni spedizione passa attraverso numerose stazioni, ognuna con i propri sistemi IT e strutture dati. Process Mining riunisce le diverse fonti di dati, consentendo una visione olistica della catena di fornitura.

Le nostre soluzioni integrano dati provenienti da sistemi ERP, sistemi di gestione del magazzino (WMS), sistemi di gestione dei trasporti (TMS) e dispositivi IoT, creando trasparenza nell'intero processo logistico. Ciò rivela dipendenze e interazioni che rimarrebbero nascoste se viste isolatamente.

Nel campo della logistica, l'uso del Process Mining aiuta a ottimizzare i livelli delle scorte, abbreviare i tempi di consegna e porta anche a una vasta portata miglioramenti nella pianificazione dei percorsi e nel monitoraggio delle spedizioni. Grazie alla perfetta integrazione nelle principali piattaforme di BI, process.science consente un'analisi olistica, che puoi utilizzare per identificare i colli di bottiglia nelle interfacce e ricavare misure di ottimizzazione mirate. Il risultato: una maggiore efficienza lungo l'intera catena di fornitura.

A room which shows the topic of process mining.

Ecco perché il Process Mining è utile nel campo della logistica

Uno dei principali punti di forza delle nostre soluzioni di Process Mining per la logistica è creazione di trasparenza. Power BI e Qlik Sense ti consentono di avere una visione olistica delle tue catene di fornitura. Il consolidamento di vari dati provenienti da sistemi IT come ERP, WMS o TMS consente monitoraggio end-to-end dei processi logistici, per cui le dipendenze e le interazioni tra le singole fasi del processo diventano visibili. Questa trasparenza completa costituisce la base per un'efficace analisi e ottimizzazione della catena di fornitura.

L'identificazione di inefficienze e strozzature è particolarmente efficace. I nostri strumenti rivelano punti deboli nei processi logistici che spesso non sono visibili a occhio nudo. Ciò è particolarmente importante quando si ha a che fare con sistemi complessi come i magazzini automatici a scaffalature verticali, dove un'analisi precisa è fondamentale per utilizzare in modo efficiente lo spazio di stoccaggio e ridurre al minimo lo spazio vuoto. Con aiuto dei tuoi dati raccogliere dai registri degli eventi, puoi identificare i ritardi nel flusso di merci, uso inefficiente dello spazio di archiviazione o vie di trasporto non ottimali.
Allo stesso tempo, process.science consente miglioramento continuo dei processi logistici grazie a monitoraggio in tempo reale. Ciò significa che è possibile identificare e correggere le deviazioni dal processo target in una fase iniziale. Un controllo di conformità consente di confronta le varianti di processo in modo che le migliori pratiche possono essere identificate. Anche processi di nicchia come lo sdoganamento possono richiedere un'ottimizzazione.

Un altro vantaggio delle nostre soluzioni è che rivelano il potenziale dell'automazione. Le analisi dettagliate dei processi possono identificare i processi adatti all'automazione. Questo non solo velocizza i processi pertinenti, ma alleggerisce anche l'onere per i dipendenti, che possono quindi concentrarsi su attività a valore aggiunto.

facile e veloce

Inizia con
process.science adesso!

I nostri strumenti di Process Mining visualizzano in tempo reale ogni fase, laddove attualmente si verificano valori anomali, per correggerli prima che si verifichino. Migliora i tempi di consegna, i costi e la qualità. Riduci i rischi commerciali attraverso l'ottimizzazione dei processi.

Qlik SensePower bi
A room that demonstrates the process transparency that process.science creates.

Process Mining nella logistica: i casi d'uso in sintesi

Le nostre soluzioni di Process Mining offrono una vasta gamma di applicazioni ed enormi potenziale di ottimizzazione dei processi nel settore della logistica. Analisi basata sui dati ti permette come azienda di logistica di processi di acquisizione olistica, scoprire le inefficienze e derivare misure di miglioramento mirate.

Ottimizzazione del percorso di trasporto

Con il nostro Process Mining per la logistica, i fornitori di servizi logistici possono rendere più efficiente l'intera catena di fornitura. I registri degli eventi possono essere utilizzati per ricostruire e visualizzare i processi della catena di fornitura. Ciò consente, ad esempio, di identificare i tempi di attesa tra le singole fasi del processo o di analizzare le prestazioni dei fornitori. La capacità di identificare le discrepanze tra gli inventari di sistema e i livelli effettivi delle scorte è particolarmente utile. Le informazioni acquisite possono essere utilizzate per ricavare misure di ottimizzazione mirate per aumentare l'efficienza e l'affidabilità della catena di approvvigionamento e, in ultima analisi, ridurre i costi di trasporto.

Aumentare l'efficienza dello storage

Nel campo della logistica di magazzino, le soluzioni di process.science aiutano a ottimizzare i livelli delle scorte e a ridurre i tempi di produzione. Analizzando i movimenti delle scorte e i dati di inventario, è possibile, ad esempio, identificare gli articoli che si muovono lentamente, ridurre le scorte in eccesso e obsolete e utilizzare lo spazio disponibile in modo più efficiente. Il Process Mining consente l'implementazione senza problemi del «First In — First Out» (FIFO) nel settore della logistica, che è particolarmente importante per le merci deperibili o che invecchiano rapidamente. Anche l'inventario annuale, solitamente dispendioso in termini di tempo, diventa un gioco da ragazzi con una soluzione di Process Mining di process.science. I processi di prelievo nella logistica possono essere ottimizzati anche con l'aiuto del Process Mining, ad esempio individuando percorsi inefficienti o strozzature nel processo di prelievo.

Analisi dell'esperienza di consegna dei clienti

Il nostro Process Mining aiuta le aziende di logistica a migliorare i propri servizi e aumentare la soddisfazione dei clienti. Analizzando i reclami dei clienti e le procedure relative ai reclami, è possibile identificare e risolvere problemi sistematici. Puoi anche migliorare le prestazioni in tempo reale (OTIF) scoprendo le cause delle consegne tardive o incomplete. Con Process Mining nella logistica, puoi analizzare i tempi di elaborazione delle richieste dei clienti e ottimizzare l'elaborazione degli ordini.

Conformità e gestione del rischio nella catena di fornitura

Il settore della logistica è caratterizzato da un'ampia gamma di normative e standard che voi, in qualità di fornitore di servizi, dovete rispettare. Utilizziamo Process Mining per aiutarvi a soddisfare i requisiti di conformità e ridurre al minimo i rischi. Analizzando i dati di processo, è possibile identificare precocemente le deviazioni dai processi standard definiti, prevenendo così potenziali violazioni della conformità. Le crescenti esigenze nel campo della protezione ambientale possono essere affrontate anche con l'aiuto di una strategia di sostenibilità per la logistica.
A room that shows the unlimited application possibilities of process.science.

Implementazione del Process Mining nella logistica — con process.science

Nonostante i numerosi vantaggi, molte aziende esitano a procurarsi una soluzione di Process Mining. La ragione di ciò è la complessità dell'ingresso: l'integrazione negli ambienti IT esistenti è spesso complessa e richiede molto tempo. Il risultato sono tempi di implementazione lunghi e costi elevati.

process.science offre un approccio innovativo che supera questi ostacoli e consente il rapido, introduzione semplice del Process Mining nella logistica. La nostra soluzione di Process Mining può essere integrata senza problemi nelle piattaforme di Business Intelligence (BI) esistenti. In qualità di società di logistica, beneficiate di una rapida implementazione, efficienza dei costi e un ingresso semplice, così come i più alti standard di sicurezza. Le nostre soluzioni garantiscono una sicurezza assoluta dei dati, sia on-premise che in ambienti cloud.

INIZIARE ORA

Fissare un appuntamento

Iniziate oggi stesso ad analizzare e ottimizzare i vostri processi. Contattateci per un'offerta personalizzata.

CONTATTO
The process.science logo in white.
processi.scienza
Process MiningStrumento di Process MiningVantaggiIl nostro approccioQualità dei datiStorie di successo
Casi d'uso
BancarioLogisticaProduzione
Power BI
Process Mining Power BIVersioni e FAQ
Qlik Sense
Process Mining Qlik SenseVersioni e FAQ
Compagnia
PartnerChi siamoNotizieContattoFAQ
Riconosciuto da
NOTA LEGALEINFORMATIVA SULLA PRIVACY